EasyExcel：阿里开源的高效 Excel 处理工具，轻松解决 POI 内存溢出问题

JAVA不会写2025-09-05 18:00

在日常开发中，Excel 文件的导入导出是非常常见的需求。无论是数据批量导入、报表生成还是数据备份，我们都离不开对 Excel 的操作。但传统的 POI 框架在处理大数据量 Excel 时，常常会遇到内存溢出的问题，让开发者头疼不已。

今天给大家介绍一款阿里开源的 Excel 处理工具 ------EasyExcel，它以低内存占用为核心优势，完美解决了大数据量 Excel 处理的痛点。

什么是 EasyExcel？

EasyExcel 是阿里巴巴开源的一个基于 Java 的 Excel 处理工具，它重写了 POI 对 Excel 的解析方式，通过事件驱动模式 和增量解析的方式，在读取 Excel 时不会将整个文件加载到内存中，而是逐行解析，大大降低了内存占用。

项目地址：https://github.com/alibaba/easyexcel

EasyExcel 的核心优势

  1. 内存占用极低

    • 传统 POI 解析 Excel 时，会将整个文档加载到内存，对于百万级数据的 Excel，很容易导致 OOM
    • EasyExcel 采用逐行解析模式，内存占用可以控制在 KB 级别

  2. API 简洁易用

    • 封装了复杂的 Excel 解析逻辑，提供简单直观的 API
    • 注解驱动，通过注解即可完成 Excel 与实体类的映射

  3. 功能完善

    • 支持 Excel 的读写操作
    • 支持 xls、xlsx 等多种格式
    • 支持复杂表头、合并单元格等复杂场景
    • 支持大数据量的导入导出

  4. 扩展性强

    • 提供丰富的监听器接口，可以自定义处理逻辑
    • 支持自定义转换器，处理特殊格式数据

快速入门：EasyExcel 基本使用

1. 引入依赖

首先在项目中引入 EasyExcel 的 Maven 依赖

XML 复制代码 
<dependency>
    <groupId>com.alibaba</groupId>
    <artifactId>easyexcel</artifactId>
    <version>3.3.0</version>
</dependency>

2. 定义实体类

通过注解定义 Excel 与实体类的映射关系

java 复制代码 
@Data
public class UserData {
    // index表示列的索引，value表示列名
    @ExcelProperty(index = 0, value = "姓名")
    private String name;
    
    @ExcelProperty(index = 1, value = "年龄")
    private Integer age;
    
    @ExcelProperty(index = 2, value = "邮箱")
    private String email;
    
    // 日期格式化
    @ExcelProperty(index = 3, value = "注册时间")
    @DateTimeFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss")
    private Date registerTime;
}

3. 写入 Excel 文件

java 复制代码 
public class ExcelWriteDemo {
    public static void main(String[] args) {
        // 准备数据
        List<UserData> dataList = new ArrayList<>();
        for (int i = 0; i < 10; i++) {
            UserData data = new UserData();
            data.setName("用户" + i);
            data.setAge(20 + i);
            data.setEmail("user" + i + "@example.com");
            data.setRegisterTime(new Date());
            dataList.add(data);
        }
        
        // 写入文件
        String fileName = "D:/user_data.xlsx";
        EasyExcel.write(fileName, UserData.class)
                .sheet("用户列表")  // 指定工作表名称
                .doWrite(dataList); // 写入数据
    }
}

4. 读取 Excel 文件

读取 Excel 需要定义一个监听器：

java 复制代码 
// 自定义监听器
public class UserDataListener extends AnalysisEventListener<UserData> {
    
    // 每解析一行数据就会调用一次
    @Override
    public void invoke(UserData data, AnalysisContext context) {
        System.out.println("解析到数据：" + data);
        // 可以在这里处理数据，如存入数据库
    }
    
    // 所有数据解析完成后调用
    @Override
    public void doAfterAllAnalysed(AnalysisContext context) {
        System.out.println("所有数据解析完成");
    }
}

// 读取Excel
public class ExcelReadDemo {
    public static void main(String[] args) {
        String fileName = "D:/user_data.xlsx";
        EasyExcel.read(fileName, UserData.class, new UserDataListener())
                .sheet()  // 读取第一个工作表
                .doRead(); // 开始读取
    }
}

Web 场景下的 Excel 导出

在 Web 项目中，我们经常需要实现 Excel 导出功能，让用户可以直接下载文件：

java 复制代码 
@RequestMapping("/export")
public void exportExcel(HttpServletResponse response) throws IOException {
    // 准备数据
    List<UserData> dataList = getUserDataList();
    
    // 设置响应头
    response.setContentType("application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet");
    response.setCharacterEncoding("UTF-8");
    String fileName = URLEncoder.encode("用户数据", "UTF-8").replaceAll("\\+", "%20");
    response.setHeader("Content-disposition", "attachment;filename*=utf-8''" + fileName + ".xlsx");
    
    // 写入响应流
    EasyExcel.write(response.getOutputStream(), UserData.class)
            .sheet("用户列表")
            .doWrite(dataList);
}

高级特性

  1. 大数据量处理

EasyExcel 专门为大数据量场景设计，即使处理百万级数据也不会出现内存问题：

java 复制代码 
// 读取大数据量Excel
EasyExcel.read(fileName, UserData.class, new UserDataListener())
        .batchRead(1000)  // 批量读取，每1000条处理一次
        .sheet()
        .doRead();
  1. 复杂表头处理

支持多级表头的导入导出：

java 复制代码 
// 定义复杂表头
List<List<String>> head = new ArrayList<>();
head.add(Arrays.asList("用户信息", "姓名"));
head.add(Arrays.asList("用户信息", "年龄"));
head.add(Arrays.asList("联系信息", "邮箱"));

// 写入复杂表头
EasyExcel.write(fileName)
        .head(head)
        .sheet("复杂表头示例")
        .doWrite(dataList);
  1. 数据转换与格式化

通过自定义转换器处理特殊格式的数据：

java 复制代码 
// 自定义转换器
public class CustomConverter implements Converter<LocalDateTime> {
    @Override
    public Class<LocalDateTime> supportJavaTypeKey() {
        return LocalDateTime.class;
    }
    
    @Override
    public CellDataTypeEnum supportExcelTypeKey() {
        return CellDataTypeEnum.STRING;
    }
    
    // 读取时转换
    @Override
    public LocalDateTime convertToJavaData(ReadConverterContext<?> context) {
        return LocalDateTime.parse(context.getReadCellData().getStringValue(), 
                DateTimeFormatter.ofPattern("yyyy年MM月dd日 HH:mm:ss"));
    }
    
    // 写入时转换
    @Override
    public WriteCellData<?> convertToExcelData(WriteConverterContext<LocalDateTime> context) {
        return new WriteCellData<>(context.getValue().format(
                DateTimeFormatter.ofPattern("yyyy年MM月dd日 HH:mm:ss")));
    }
}

一个完整的ExcelUtils类

java 复制代码 
public class ExcelUtils {

    /**
     *   读取前端上传的excel文件
     */
    public static <T> void readAnalysis(MultipartFile file, Class<T> head, ExcelFinishCallBack<T> callBack) {
        try {
            EasyExcel.read(file.getInputStream(), head, new ExcelDataListener<>(callBack)).sheet().doRead();
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }

    /**
     * 读取本地excel文件
     *
     * @param <T>      数据类型
     * @param file     excel文件
     * @param head     列名
     * @param callBack 回调 导入时传入定义好的回调接口，excel数据解析完毕之后监听器将数据传入回调函数
     *                 这样调用工具类时可以通过回调函数获取导入的数据，如果数据量过大可根据实际情况进行分配入库
     */
    public static <T> void readAnalysis(File file, Class<T> head, ExcelFinishCallBack<T> callBack) {
        try {
            EasyExcel.read(new FileInputStream(file), head, new ExcelDataListener<>(callBack)).sheet().doRead();
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }

    /**
     * 读取excel文件 同步
     *
     * @param <T>   数据类型
     * @param file  文件
     * @param clazz 模板类
     * @return java.util.List
     */
    public static <T> List<T> readSync(File file, Class<T> clazz) {
        return readSync(file, clazz, 1, 0, ExcelTypeEnum.XLSX);
    }

    /**
     * 读取excel文件 同步
     *
     * @param <T>       数据类型
     * @param file      文件
     * @param clazz     模板类
     * @param rowNum    数据开始行 1
     * @param sheetNo   第几张表
     * @param excelType 数据表格式类型
     * @return java.util.List list
     */
    public static <T> List<T> readSync(File file, Class<T> clazz, Integer rowNum, Integer sheetNo, ExcelTypeEnum excelType) {
        return EasyExcel.read(file).headRowNumber(rowNum).excelType(excelType).head(clazz).sheet(sheetNo).doReadSync();
    }


    /**
     * 导出数据到文件
     *
     * @param <T>  数据类型
     * @param head 类名
     * @param file 导入到本地文件
     * @param data 数据
     */
    public static <T> void excelExport(Class<T> head, File file, List<T> data) {
        excelExport(head, file, "sheet1", data);
    }

    /**
     * 导出数据到文件
     *
     * @param <T>       写入格式
     * @param head      类名
     * @param file      写入到文件
     * @param sheetName sheet名称
     * @param data      数据列表
     */
    public static <T> void excelExport(Class<T> head, File file, String sheetName, List<T> data) {
        try {
            EasyExcel.write(file, head).sheet(sheetName).doWrite(data);
        } catch (Exception e) {
            throw new RuntimeException(e);
        }
    }

    /**
     * 导出数据到web
     * 文件下载（失败了会返回一个有部分数据的Excel）
     *
     * @param head      类名
     * @param excelName excel名字
     * @param sheetName sheet名称
     * @param data      数据
     *                  数据导出到web响应
     */
    public static <T> void excelExport(Class<T> head, String excelName, String sheetName, List<T> data) {
        try {
            HttpServletResponse response = getExportResponse(excelName);

            EasyExcel.write(response.getOutputStream(), head).sheet(StringUtils.isBlank(sheetName) ? "sheet1" : sheetName).doWrite(data);
        } catch (IOException e) {
            throw new RuntimeException(e);
        }
    }

    /**
     * 导出数据到web
     * 文件下载（失败了会返回一个有部分数据的Excel）
     *
     * @param head      类名
     * @param excelName excel名字
     * @param sheetName sheet名称
     * @param data      数据
     */
    public static <T> void excelExport(List<List<String>> head, String excelName, String sheetName, List<T> data) {
        try {
            HttpServletResponse response = getExportResponse(excelName);

         EasyExcel.write(response.getOutputStream()).head(head).sheet(StringUtils.isBlank(sheetName) ? "sheet1" : sheetName).doWrite(data);
        } catch (IOException e) {
            throw new RuntimeException(e);
        }
    }

/*
   设置编码格式,允许前端访问文件名进行跨域审核
*/

    private static HttpServletResponse getExportResponse(String excelName) {
        //获得当前HTTP响应对象
        HttpServletResponse response = HttpContextUtils.getHttpServletResponse();
        //告诉浏览器返回的是excel文件
        response.setContentType("application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet");
        //允许前端读取文件名 filename：指定下载时显示的文件名
        response.setHeader("Access-Control-Expose-Headers", "Content-Disposition");
        //设置编码格式
        response.setCharacterEncoding("UTF-8");
        //将文件名进行编码
        String fileName = URLUtil.encode(excelName, StandardCharsets.UTF_8);
        //允许前段JavaScript访问Content-Disposition头 获取文件名
        response.setHeader("Content-disposition", "attachment;filename=" + fileName + ".xlsx");

        return response;
    }
    /**
     * 解析字典数据到字段上
     * 比如 T中有 genderLabel字段 为男 需要给 gender 字段自动设置为0
     *
     * @param dataList 需要被反向解析的数据
     */
    @SneakyThrows
    public static <T extends TransPojo> void parseDict(List<T> dataList) {
        //没有数据就不需要初始化
        if (CollectionUtil.isEmpty(dataList)) {
            return;
        }
        Class<? extends TransPojo> clazz = dataList.get(0).getClass();
        //拿到所有需要反向翻译的字段  注解带Trans注解的字段
        List<Field> fields = ReflectUtils.getAnnotationField(clazz, Trans.class);
        //过滤出类型为字典TransType.DICTIONARY的字段
        fields = fields.stream().filter(field -> TransType.DICTIONARY
                .equals(field.getAnnotation(Trans.class).type())).collect(Collectors.toList());
        //从spring容器中获取字典转换服务
        DictionaryTransService dictionaryTransService = SpringUtil.getBean(DictionaryTransService.class);
        //反射设置值
        for (T data : dataList) {
            //获取关联字段的值
            for (Field field : fields) {
                //从字典中服务中获取映射值
                Trans trans = field.getAnnotation(Trans.class);
                // key不能为空并且ref不为空的才自动处理
                if (StrUtil.isAllNotBlank(trans.key(), trans.ref())) {
//                    根据字段名获取对应的Field对象  类似于user类中的gender字段
                    Field ref = ReflectUtils.getDeclaredField(clazz, trans.ref());
                    //打开访问私有属性的开关
                    ref.setAccessible(true);
                    // 获取字典映射值
                    String value = dictionaryTransService.getDictionaryTransMap().get(trans.key() + "_" + ref.get(data));
                    if (StringUtils.isBlank(value)) {
                        continue;
                    }
                    // 一般目标字段是int或者string字段 后面有添加单独抽离方法
                    if (Integer.class.equals(field.getType())) {
                        field.setAccessible(true);
                        field.set(data, ConverterUtils.toInteger(value));
                    } else {
                        field.setAccessible(true);
                        field.set(data, ConverterUtils.toString(value));
                    }
                }
            }
        }
    }

}

总结

EasyExcel 作为一款优秀的 Excel 处理工具，凭借其低内存占用、简单易用的特点，已经成为 Java 开发中处理 Excel 的首选框架。无论是简单的 Excel 导入导出，还是复杂的大数据量处理场景，EasyExcel 都能轻松应对。

如果你还在为 POI 的内存问题烦恼，不妨试试 EasyExcel，相信它会给你带来惊喜！

欢迎在评论区分享你使用 EasyExcel 的经验和技巧～

相关推荐
小雪人82813 小时前
wps的excel如何转为谷歌在线表格
excel·wps
Brown.alexis14 小时前
处理省市区excel数据加工成SQL
python·sql·excel
瓶子xf18 小时前
第三家公司虽然用了powerbi，但更适合用excel
excel·powerbi
揭老师高效办公1 天前
打开多个Excel文件后快速关闭所有的文档，并且退出Excel应用
word·powerpoint·excel
l1t1 天前
美团龙猫（longcat.AI）编写的利用二分查找优化Excel的sheet.xml指定范围输出C程序
xml·c语言·excel·解析器
小羔羊的官方学习账号1 天前
整理期初数据用到的EXCEL里面的函数操作
excel·sap·期初数据整理
码农客栈1 天前
Qt读写Excel--QXlsx基本使用
qt·excel
海斗星河万里长2 天前
两款超实用办公插件推荐：Excel聚光灯与Word公文排版
word·excel
weixin_436525072 天前
多场景对练数据的 Excel 横向导出方案（EasyExcel 动态表头实践）
excel
热门推荐
012025 年高教社杯全国大学生数学建模竞赛C 题 NIPT 的时点选择与胎儿的异常判定 完整成品思路模型代码分享，全网首发高质量！！！02UV安装并设置国内源032025年数学建模国赛C题超详细解题思路04奈飞工厂官网，国内Netflix影视在线看|中文网页电脑版入口05Qwen3-Coder 快速上手教程 | Qwen Code + Claude Code06KGG转MP3工具|非KGM文件|解密音频07A股预测还能更准？开源大模型Kronos带你跑通预测+回测全流程082025高教社杯国赛数学建模选题建议+初步分析09不再让Windows更新！&Edge游戏助手卸载及关闭自动更新10Xget：下一代开源资源获取加速引擎，让你的文件下载、储存库克隆和镜像拉取快如闪电