ragflow-疑难杂症-OSError: [Errno 24] Too many open files

大批量解析文件之后，批量失败报错：OSError: [Errno 24] Too many open files

问题解析：

这个报错指的是进程文件描述符 耗尽了，在 Linux 中，一切都是文件（包括 socket、pipe、普通文件等）。一个进程能同时打开的文件数有上限（ulimit 限制），超出以后再打开新文件/连接就会报这个错。

问题定位：

docker exec 进到容器里, 查看限制数

bash 复制代码

docker exec -it ragflow-server /bin/bash
ulimit -n
输出：
1024

首先找到你进程的id，这里ragflow启动了两个python服务，ragflow-server和task-executor, 依次查看pid

bash 复制代码

ps -ef | grep ragflow 
输出：
root          18      14  4 Aug26 ?        11:34:48 python3 api/ragflow_server.py
root       99300   99286  0 17:29 pts/7    00:00:00 grep --color=auto ragflow

ls -l /proc/18/fd | wc -l
输出：
105

ps -ef | grep task_executor
输出：
root          41      17  0 Aug26 ?        00:41:55 python3 rag/svr/task_executor.py d6bcbdbc7b76_0
root          42      20  0 Aug26 ?        00:42:38 python3 rag/svr/task_executor.py d6bcbdbc7b76_1
root          44      22  0 Aug26 ?        00:41:20 python3 rag/svr/task_executor.py d6bcbdbc7b76_2
root          46      25  0 Aug26 ?        00:41:11 python3 rag/svr/task_executor.py d6bcbdbc7b76_3
root          47      28  0 Aug26 ?        00:43:13 python3 rag/svr/task_executor.py d6bcbdbc7b76_4

ls -l /proc/41/fd | wc -l
输出：
1025
......

可以看出，task-executor 的文件资源数已经超出了最大上限。因此后续的操作就会报错 Too many open files

原因分析与方案：

同时打开的文件超过了1024，这时候需要修改最大上限

bash 复制代码

## 容器里执行：
ulimit -n 65535
可以临时设置为最大65535

## 永久改动需要修改docker-compose
ulimits:
  nofile:
    soft: 65535
    hard: 65535

每次解析没有释放文件资源，导致一直累积，文件资源泄露导致超过了1024
这个错误原因比较多，常见的有文件资源、网络请求资源等未释放使用with语法可以做到在结束后自动释放资源
with 是 上下文管理器（Context Manager） 语法，它用于在一段代码执行前自动获取资源，并在代码执行完毕后自动清理资源，无论中间是否发生异常。

python 复制代码

with open("file.txt", "r") as f:
    content = f.read()
# 这里 f 已经自动关闭，无需手动调用 f.close()

import requests
with requests.get("http://example.com", stream=True) as r:
    ...