沧海要，《SQL SERVER 运维之道》，清风笑，竟惹寂寥

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作为一个曾经服务SQL SERVER数据库15年的人，我对今天文字中的主人公，也就是750天就为写一本书的这位老师，是带有崇敬的心情的，也感谢这位老师邀请我给这本书写序。SQL SERVER，很久没有人在这块出过书了。很多人在感觉上，MSSQL是不是在中国快消亡绝迹了。

根据贝哲斯咨询公司的2025年数据库调查数据显示，即使在国内信创和政府的双管齐下下，SQL SERVER仍然在中国获得了上亿元的市场规模。

https://m.gelonghui.com/p/2350231 （市场调查报告）

但与这样的市场规模相比，MSSQL的技术，文章，书籍却成了一个短板，相信今天我要介绍的这位老师也意识到这个问题，他想站出来为数据库书籍市场中缺席的 MSSQL 弥补一下缺失，也希望将他 12年关于SQL SERVER的知识总结和新的理解呈现给大家，作为自己多年工作的一个小结。

同时让我佩服这位老师的另一个原因，就两个字，坚持。本书中有一段关于SQL SERVER 列存索引的部分，这位老师为了将这部分专业的知识应用到数据库中并且进行连续的压测，将无差错的数据呈现给大家，在每天下班后，都要将这些测试的工作干到深夜。甚至在我们沟通中，他还告诉了我一个，让我不得不对他另眼相看的一个小故事。

他为了写本书，为了这本书中的一个测试，他购买了一台服务器。对的，我没有写错，买了一台国产品牌的服务器作为测试机，不过我没有好意思详细的在探究是刀片服务器还是立式服务器。为了能获得一些对大家生产上有用的测试数据，并保证这些数据的严谨性，希望这些数据有一定代表性。这些内容在本书的 5.1 ，5.4.4小结中有所体现。

我微信里面和他打趣，问他你这成本合得来吗？ 750天，买了一台服务器，大部分时间下班要做测试到深夜，你图什么？

他说，人活着都得有点想法，也没有想过能付出这么多，后面习惯了，到写完这本书后，才想到亏了，亏了就亏了吧！

我心里就想，唉典型的技术武痴！！

在翻看这本书时，有一个让我很难用言语表达的情感，我也干了15年的SQL SERVER，我怎么就没有写出这样的书。不过后面看完我服气了，我写不出来，这本书很与时俱进，他的SQL SERVER安装的方式中有一章一大段是讲咱们在LINUX上安装SQL SERVER，以及在LINUX上的SQL SERVER的优化。这点的确是之前的SQL SERVER书籍无法比拟的，不在实际工作中遇到很难有这个维度去写这块的东西，到这里我也理解了他买服务器的，一些可能的原因。

另外还有我在之前SQL SERVER文章中一直提到的 SQL SERVER的自动驾驶的部分，高版本的SQL SERVER 如何能自动优化SQL，我的文章也只是涉及一些皮毛。让我惊喜的是这本书把MSSQL的这段没有人深入的部分，写出来了。

对于SQL SERVER中的新的功能点，如何将SQL SERVER 变为图数据库，时序数据库等等也都有章节详述。

当然还有群里一直的SQL SERVER数据库的热点问题，高可用的 Always On，但这里他是在LINUX上搭建的，并将这些网上都不好搜索到的珍贵知识写到书里。

还有我翻到第五章，关于与HTAP有关的部分，列式存储索引的部分，我这里讲一些经典的句子和大家分享。

"列存储索引结合了创新的存储和计算框架，为高效事务处理与实时分析提供了有力支持。""通过将数据压缩为列存储格式，查询时可以批量处理行集并仅加载查询所需的字段，从而提供几个数量级的查询性能提升。""30TB的原始业务数据在导入聚集列存储索引表后仅占用6TB的存储空间，实现了约1:5的压缩比。""（内存优化表）没有传统索引碎片问题（Fragmentation）。" "内存优化表实际上是一把双刃剑，它只适用于特定的业务场景，并不适用于所有场景。"

在这些句子下面有他很多真知灼见和测试结果后得出的结论。

写到这里，我还没有介绍他是谁，他就是《SQL Server 2022运维之道》作者林勇桦，林老师。微软数据库MVP （SQL SERVER方向）。曾在公司管理过2000套SQL SERVER，最大单体超过50T的 MSSQL大专家，也是被微软官方邀请到美国西雅图参加MVP峰会的为数不多的中国人。
林老师的MVP认证

最后我特别荣幸的能被林老师印在这本书的最后一页，这是我的荣幸，由衷的荣幸。

俗话说的好，少壮不努力，老大徒伤悲，沧天笑，纷纷世上潮，谁胜谁负，天知晓，大浪淘尽英雄汉，谁又明了，只留下清风笑，只剩下豪情召！