大家好，我是Tony Bai。
欢迎来到我们 《AI 应用开发第一课》 的最后一讲，也是最激动人心的毕业项目实战。
在过去的十讲中，我们一起走过了一段精彩的旅程。我们从建立"LLM OS"的核心认知开始，逐步掌握了 API 交互的底层细节、多轮对话的上下文管理、Prompt 工程的原则与技巧，并最终学会了使用 Go SDK 和应用框架这些现代化的"生产工具"。
现在，我们的"武器库"已经装备齐全，理论知识也已烂熟于心。是时候将所有这些"零件"和"蓝图"组装起来，建造出我们的第一艘"飞船"了。
本讲，我们将融会贯通 ，将前面学到的所有知识点付诸实践，从零开始，用 Go 语言亲手构建一个有实际价值的、可运行的 AI 应用------一个能自动化处理 GitHub Issue 的智能助手。
我们将一起：
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分析需求： 明确我们的 AI 助手要解决什么问题，设定清晰的功能目标。
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设计方案： 进行技术选型，并为每个功能点设计核心的 Prompt 策略。
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编码实现： Step-by-step 地编写 Go 代码，集成 GitHub API 和 LLM API，实现核心功能。
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回顾总结： 检验我们的学习成果，并为整个专栏画上一个圆满的句号。
准备好迎接挑战了吗？让我们开始构建吧！