【AI应用开发第一课】11 实战串讲:用 Go 构建一个 AI 驱动的 GitHub Issue 助手

大家好,我是Tony Bai。

欢迎来到我们 AI 应用开发第一课 的最后一讲,也是最激动人心的毕业项目实战

在过去的十讲中,我们一起走过了一段精彩的旅程。我们从建立"LLM OS"的核心认知开始,逐步掌握了 API 交互的底层细节、多轮对话的上下文管理、Prompt 工程的原则与技巧,并最终学会了使用 Go SDK 和应用框架这些现代化的"生产工具"。

现在,我们的"武器库"已经装备齐全,理论知识也已烂熟于心。是时候将所有这些"零件"和"蓝图"组装起来,建造出我们的第一艘"飞船"了。

本讲,我们将融会贯通 ,将前面学到的所有知识点付诸实践,从零开始,用 Go 语言亲手构建一个有实际价值的、可运行的 AI 应用------一个能自动化处理 GitHub Issue 的智能助手

我们将一起:

  • 分析需求: 明确我们的 AI 助手要解决什么问题,设定清晰的功能目标。

  • 设计方案: 进行技术选型,并为每个功能点设计核心的 Prompt 策略。

  • 编码实现: Step-by-step 地编写 Go 代码,集成 GitHub API 和 LLM API,实现核心功能。

  • 回顾总结: 检验我们的学习成果,并为整个专栏画上一个圆满的句号。

准备好迎接挑战了吗?让我们开始构建吧!

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