Python 高效实现 PDF 转 Word：告别手动复制粘贴

在日常工作中，我们经常会遇到这样的情况：手里有一份排版整齐的 PDF 文件，但想要修改文字、调整表格或者提取图片时，却发现操作不太方便。文字无法直接编辑，表格难以调整，图片和布局也不容易保留。

如果只处理一两份文件，手动复制粘贴勉强可行，但一旦面对大量 PDF 文档，比如整理报告、合同或教材资料，效率问题就显得非常明显。为了省时又能保持原有排版，很多人会选择将 PDF 直接转换为 Word 文件，这样不仅方便编辑，也更利于后续整理和二次利用。

这篇文章将分享几种使用 Python 实现 PDF 转 Word 的方法，并结合实际代码示例进行说明。

为什么要将 PDF 转换为 Word

将 PDF 转成 Word，主要有以下几个目的：

方便编辑
Word 文档可以自由修改文字、调整段落或插入图片，而 PDF 通常无法直接编辑。
便于整合内容
当需要将 PDF 中的内容整理到报告、总结或其他文档时，Word 格式更容易处理，复制粘贴时也更稳定。
便于提取和分析信息
转换为 Word 后，表格、段落和关键数据可以直接获取，无论是整理资料、做统计还是生成报告，都更加省力。

Python 中 PDF 转 Word 的主要方法

在 Python 里实现 PDF 转 Word，主要有以下几种思路：

1. 纯文本提取

最基础的方法是直接从 PDF 中提取文本，再生成 Word 文档。常用的库包括 PyPDF2、pdfminer.six 等。实现流程大致如下：

打开 PDF 文件
按页解析文本内容
将提取的文本按顺序写入 Word 文件

特点：

实现简单，适合获取纯文本
排版丢失，图片无法保留

这种方法适用于仅需要获取文本内容的场景，而不适合对排版和图片有要求的情况。

2. 将 PDF 转为图片后识别文字

另一种方法是将 PDF 页面转换成图片，然后使用 OCR 技术识别文字。实现流程如下：

使用 pdf2image 或 fitz（PyMuPDF）将 PDF 转为图片
使用 pytesseract 等 OCR 工具识别文字
将识别结果写入 Word 文档

特点：

可以处理扫描版 PDF
识别误差高，效率低，排版难以还原

这种方法适合扫描文档场景，但对于需要保留原排版的办公文档并不理想。

3. 使用专业 PDF 库直接转换

如果希望尽量保留 PDF 的排版、样式和图片，可以使用专业 PDF 库 Spire.PDF for Python。它可以在转换过程中保留标题、段落、字体样式，同时保留图片、表格和超链接，从而确保转换后的 Word 文档与原 PDF 高度一致。

使用 Spire.PDF for Python 实现 PDF 转 Word（DOC/DOCX）

1. 安装库

首先，需要安装 Spire.PDF for Python，可以通过运行以下 pip 命令进行安装：

python 复制代码

pip install Spire.PDF

2. 基本转换示例

python 复制代码

from spire.pdf.common import *
from spire.pdf import *

# 创建 PdfDocument 对象
doc = PdfDocument()

# 加载 PDF 文档
doc.LoadFromFile("示例.pdf")

# 将 PDF 文档转换为 Word DOCX 格式
doc.SaveToFile("Pdf转Docx.docx", FileFormat.DOCX)

# 或将 PDF 文档转换为 Word DOC 格式
doc.SaveToFile("Pdf转Doc.doc", FileFormat.DOC)

# 关闭 PdfDocument 对象，释放资源
doc.Close()

代码说明：

PdfDocument()：创建 PDF 文档对象，用于加载和处理 PDF 文件
LoadFromFile("示例.pdf")：加载本地 PDF 文件
SaveToFile("Pdf转Docx.docx", FileFormat.DOCX)：转换为 Word 2007 及以上版本 DOCX
SaveToFile("Pdf转Doc.doc", FileFormat.DOC)：转换为 Word 97-2003 DOC
Close()：关闭 PDF 文档对象，释放内存资源，避免内存泄漏

3. 批量转换 PDF 文件

在处理多个 PDF 文件时，可以通过循环批量转换，提高效率：

python 复制代码

import os
from spire.pdf.common import *
from spire.pdf import *

input_dir = "pdf_folder"
output_dir = "word_folder"

if not os.path.exists(output_dir):
    os.makedirs(output_dir)

for filename in os.listdir(input_dir):
    if filename.endswith(".pdf"):
        doc = PdfDocument()
        doc.LoadFromFile(os.path.join(input_dir, filename))
        output_path = os.path.join(output_dir, filename.replace(".pdf", ".docx"))
        doc.SaveToFile(output_path, FileFormat.DOCX)
        doc.Close()
        print(f"{filename} 转换完成")

代码说明：

os.listdir(input_dir)：遍历输入文件夹中的所有文件。
filename.endswith(".pdf")：只处理 PDF 文件。
os.makedirs(output_dir)：如果输出文件夹不存在，则自动创建。
Close()：关闭 PDF 文档对象，释放内存，避免内存占用过多。

4. PDF 转 Word 实用建议

批量处理 PDF 文件：文件夹中大量 PDF 可统一命名后批量转换，提高效率
格式选择：DOCX 文件兼容性好、体积小；DOC 文件适合老版本 Word
路径和命名：尽量避免中文或特殊字符，以防路径识别错误
释放资源 ：每次转换完成应调用 Close()，尤其在批量处理时非常重要

总结

将 PDF 转为 Word，是日常办公和文档处理中常见的需求。借助 Python 和 Spire.PDF for Python 库，不仅可以快速完成转换，还可以保留原文档排版、表格和图片。无论是单个文档还是批量处理，都能大幅提升工作效率，同时保持文档内容完整性。