Kafka06-进阶-尚硅谷

坐吃山猪2025-09-30 20:04

3-Kafka进阶

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  • [3-Kafka进阶](#文章目录 3-Kafka进阶 @[toc] 3.1 Controller选举 3.1.1 什么是Controller？ 3.1.2 如何选出Controller？ 3.1.3 脑裂与epoch 3.2 Broker上下线感知 3.2.1 监听机制 3.3 数据偏移量定位 3.3.1 分区物理结构 3.3.2 稀疏索引 3.4 Topic删除 3.5 日志清理/压缩 3.5.1 时间/大小删除（delete） 3.5.2 日志压缩（compact） 3.6 页缓存（PageCache） 3.7 零拷贝 3.8 顺序写日志 3.9 Linux集群部署（3节点） 3.9.1 规划 3.9.2 关键脚本 3.10 Kafka-Eagle监控 3.11 KRaft模式（无ZooKeeper） 3.11.1 优势 3.11.2 部署要点)
  • [@[toc]](#文章目录 3-Kafka进阶 @[toc] 3.1 Controller选举 3.1.1 什么是Controller？ 3.1.2 如何选出Controller？ 3.1.3 脑裂与epoch 3.2 Broker上下线感知 3.2.1 监听机制 3.3 数据偏移量定位 3.3.1 分区物理结构 3.3.2 稀疏索引 3.4 Topic删除 3.5 日志清理/压缩 3.5.1 时间/大小删除（delete） 3.5.2 日志压缩（compact） 3.6 页缓存（PageCache） 3.7 零拷贝 3.8 顺序写日志 3.9 Linux集群部署（3节点） 3.9.1 规划 3.9.2 关键脚本 3.10 Kafka-Eagle监控 3.11 KRaft模式（无ZooKeeper） 3.11.1 优势 3.11.2 部署要点)
  • [3.1 Controller选举](#文章目录 3-Kafka进阶 @[toc] 3.1 Controller选举 3.1.1 什么是Controller？ 3.1.2 如何选出Controller？ 3.1.3 脑裂与epoch 3.2 Broker上下线感知 3.2.1 监听机制 3.3 数据偏移量定位 3.3.1 分区物理结构 3.3.2 稀疏索引 3.4 Topic删除 3.5 日志清理/压缩 3.5.1 时间/大小删除（delete） 3.5.2 日志压缩（compact） 3.6 页缓存（PageCache） 3.7 零拷贝 3.8 顺序写日志 3.9 Linux集群部署（3节点） 3.9.1 规划 3.9.2 关键脚本 3.10 Kafka-Eagle监控 3.11 KRaft模式（无ZooKeeper） 3.11.1 优势 3.11.2 部署要点)
  • [3.1.1 什么是Controller？](#文章目录 3-Kafka进阶 @[toc] 3.1 Controller选举 3.1.1 什么是Controller？ 3.1.2 如何选出Controller？ 3.1.3 脑裂与epoch 3.2 Broker上下线感知 3.2.1 监听机制 3.3 数据偏移量定位 3.3.1 分区物理结构 3.3.2 稀疏索引 3.4 Topic删除 3.5 日志清理/压缩 3.5.1 时间/大小删除（delete） 3.5.2 日志压缩（compact） 3.6 页缓存（PageCache） 3.7 零拷贝 3.8 顺序写日志 3.9 Linux集群部署（3节点） 3.9.1 规划 3.9.2 关键脚本 3.10 Kafka-Eagle监控 3.11 KRaft模式（无ZooKeeper） 3.11.1 优势 3.11.2 部署要点)
  • [3.1.2 如何选出Controller？](#文章目录 3-Kafka进阶 @[toc] 3.1 Controller选举 3.1.1 什么是Controller？ 3.1.2 如何选出Controller？ 3.1.3 脑裂与epoch 3.2 Broker上下线感知 3.2.1 监听机制 3.3 数据偏移量定位 3.3.1 分区物理结构 3.3.2 稀疏索引 3.4 Topic删除 3.5 日志清理/压缩 3.5.1 时间/大小删除（delete） 3.5.2 日志压缩（compact） 3.6 页缓存（PageCache） 3.7 零拷贝 3.8 顺序写日志 3.9 Linux集群部署（3节点） 3.9.1 规划 3.9.2 关键脚本 3.10 Kafka-Eagle监控 3.11 KRaft模式（无ZooKeeper） 3.11.1 优势 3.11.2 部署要点)
  • [3.1.3 脑裂与epoch](#文章目录 3-Kafka进阶 @[toc] 3.1 Controller选举 3.1.1 什么是Controller？ 3.1.2 如何选出Controller？ 3.1.3 脑裂与epoch 3.2 Broker上下线感知 3.2.1 监听机制 3.3 数据偏移量定位 3.3.1 分区物理结构 3.3.2 稀疏索引 3.4 Topic删除 3.5 日志清理/压缩 3.5.1 时间/大小删除（delete） 3.5.2 日志压缩（compact） 3.6 页缓存（PageCache） 3.7 零拷贝 3.8 顺序写日志 3.9 Linux集群部署（3节点） 3.9.1 规划 3.9.2 关键脚本 3.10 Kafka-Eagle监控 3.11 KRaft模式（无ZooKeeper） 3.11.1 优势 3.11.2 部署要点)
  • [3.2 Broker上下线感知](#文章目录 3-Kafka进阶 @[toc] 3.1 Controller选举 3.1.1 什么是Controller？ 3.1.2 如何选出Controller？ 3.1.3 脑裂与epoch 3.2 Broker上下线感知 3.2.1 监听机制 3.3 数据偏移量定位 3.3.1 分区物理结构 3.3.2 稀疏索引 3.4 Topic删除 3.5 日志清理/压缩 3.5.1 时间/大小删除（delete） 3.5.2 日志压缩（compact） 3.6 页缓存（PageCache） 3.7 零拷贝 3.8 顺序写日志 3.9 Linux集群部署（3节点） 3.9.1 规划 3.9.2 关键脚本 3.10 Kafka-Eagle监控 3.11 KRaft模式（无ZooKeeper） 3.11.1 优势 3.11.2 部署要点)
  • [3.2.1 监听机制](#文章目录 3-Kafka进阶 @[toc] 3.1 Controller选举 3.1.1 什么是Controller？ 3.1.2 如何选出Controller？ 3.1.3 脑裂与epoch 3.2 Broker上下线感知 3.2.1 监听机制 3.3 数据偏移量定位 3.3.1 分区物理结构 3.3.2 稀疏索引 3.4 Topic删除 3.5 日志清理/压缩 3.5.1 时间/大小删除（delete） 3.5.2 日志压缩（compact） 3.6 页缓存（PageCache） 3.7 零拷贝 3.8 顺序写日志 3.9 Linux集群部署（3节点） 3.9.1 规划 3.9.2 关键脚本 3.10 Kafka-Eagle监控 3.11 KRaft模式（无ZooKeeper） 3.11.1 优势 3.11.2 部署要点)
  • [3.3 数据偏移量定位](#文章目录 3-Kafka进阶 @[toc] 3.1 Controller选举 3.1.1 什么是Controller？ 3.1.2 如何选出Controller？ 3.1.3 脑裂与epoch 3.2 Broker上下线感知 3.2.1 监听机制 3.3 数据偏移量定位 3.3.1 分区物理结构 3.3.2 稀疏索引 3.4 Topic删除 3.5 日志清理/压缩 3.5.1 时间/大小删除（delete） 3.5.2 日志压缩（compact） 3.6 页缓存（PageCache） 3.7 零拷贝 3.8 顺序写日志 3.9 Linux集群部署（3节点） 3.9.1 规划 3.9.2 关键脚本 3.10 Kafka-Eagle监控 3.11 KRaft模式（无ZooKeeper） 3.11.1 优势 3.11.2 部署要点)
  • [3.3.1 分区物理结构](#文章目录 3-Kafka进阶 @[toc] 3.1 Controller选举 3.1.1 什么是Controller？ 3.1.2 如何选出Controller？ 3.1.3 脑裂与epoch 3.2 Broker上下线感知 3.2.1 监听机制 3.3 数据偏移量定位 3.3.1 分区物理结构 3.3.2 稀疏索引 3.4 Topic删除 3.5 日志清理/压缩 3.5.1 时间/大小删除（delete） 3.5.2 日志压缩（compact） 3.6 页缓存（PageCache） 3.7 零拷贝 3.8 顺序写日志 3.9 Linux集群部署（3节点） 3.9.1 规划 3.9.2 关键脚本 3.10 Kafka-Eagle监控 3.11 KRaft模式（无ZooKeeper） 3.11.1 优势 3.11.2 部署要点)
  • [3.3.2 稀疏索引](#文章目录 3-Kafka进阶 @[toc] 3.1 Controller选举 3.1.1 什么是Controller？ 3.1.2 如何选出Controller？ 3.1.3 脑裂与epoch 3.2 Broker上下线感知 3.2.1 监听机制 3.3 数据偏移量定位 3.3.1 分区物理结构 3.3.2 稀疏索引 3.4 Topic删除 3.5 日志清理/压缩 3.5.1 时间/大小删除（delete） 3.5.2 日志压缩（compact） 3.6 页缓存（PageCache） 3.7 零拷贝 3.8 顺序写日志 3.9 Linux集群部署（3节点） 3.9.1 规划 3.9.2 关键脚本 3.10 Kafka-Eagle监控 3.11 KRaft模式（无ZooKeeper） 3.11.1 优势 3.11.2 部署要点)
  • [3.4 Topic删除](#文章目录 3-Kafka进阶 @[toc] 3.1 Controller选举 3.1.1 什么是Controller？ 3.1.2 如何选出Controller？ 3.1.3 脑裂与epoch 3.2 Broker上下线感知 3.2.1 监听机制 3.3 数据偏移量定位 3.3.1 分区物理结构 3.3.2 稀疏索引 3.4 Topic删除 3.5 日志清理/压缩 3.5.1 时间/大小删除（delete） 3.5.2 日志压缩（compact） 3.6 页缓存（PageCache） 3.7 零拷贝 3.8 顺序写日志 3.9 Linux集群部署（3节点） 3.9.1 规划 3.9.2 关键脚本 3.10 Kafka-Eagle监控 3.11 KRaft模式（无ZooKeeper） 3.11.1 优势 3.11.2 部署要点)
  • [3.5 日志清理/压缩](#文章目录 3-Kafka进阶 @[toc] 3.1 Controller选举 3.1.1 什么是Controller？ 3.1.2 如何选出Controller？ 3.1.3 脑裂与epoch 3.2 Broker上下线感知 3.2.1 监听机制 3.3 数据偏移量定位 3.3.1 分区物理结构 3.3.2 稀疏索引 3.4 Topic删除 3.5 日志清理/压缩 3.5.1 时间/大小删除（delete） 3.5.2 日志压缩（compact） 3.6 页缓存（PageCache） 3.7 零拷贝 3.8 顺序写日志 3.9 Linux集群部署（3节点） 3.9.1 规划 3.9.2 关键脚本 3.10 Kafka-Eagle监控 3.11 KRaft模式（无ZooKeeper） 3.11.1 优势 3.11.2 部署要点)
  • [3.5.1 时间/大小删除（delete）](#文章目录 3-Kafka进阶 @[toc] 3.1 Controller选举 3.1.1 什么是Controller？ 3.1.2 如何选出Controller？ 3.1.3 脑裂与epoch 3.2 Broker上下线感知 3.2.1 监听机制 3.3 数据偏移量定位 3.3.1 分区物理结构 3.3.2 稀疏索引 3.4 Topic删除 3.5 日志清理/压缩 3.5.1 时间/大小删除（delete） 3.5.2 日志压缩（compact） 3.6 页缓存（PageCache） 3.7 零拷贝 3.8 顺序写日志 3.9 Linux集群部署（3节点） 3.9.1 规划 3.9.2 关键脚本 3.10 Kafka-Eagle监控 3.11 KRaft模式（无ZooKeeper） 3.11.1 优势 3.11.2 部署要点)
  • [3.5.2 日志压缩（compact）](#文章目录 3-Kafka进阶 @[toc] 3.1 Controller选举 3.1.1 什么是Controller？ 3.1.2 如何选出Controller？ 3.1.3 脑裂与epoch 3.2 Broker上下线感知 3.2.1 监听机制 3.3 数据偏移量定位 3.3.1 分区物理结构 3.3.2 稀疏索引 3.4 Topic删除 3.5 日志清理/压缩 3.5.1 时间/大小删除（delete） 3.5.2 日志压缩（compact） 3.6 页缓存（PageCache） 3.7 零拷贝 3.8 顺序写日志 3.9 Linux集群部署（3节点） 3.9.1 规划 3.9.2 关键脚本 3.10 Kafka-Eagle监控 3.11 KRaft模式（无ZooKeeper） 3.11.1 优势 3.11.2 部署要点)
  • [3.6 页缓存（PageCache）](#文章目录 3-Kafka进阶 @[toc] 3.1 Controller选举 3.1.1 什么是Controller？ 3.1.2 如何选出Controller？ 3.1.3 脑裂与epoch 3.2 Broker上下线感知 3.2.1 监听机制 3.3 数据偏移量定位 3.3.1 分区物理结构 3.3.2 稀疏索引 3.4 Topic删除 3.5 日志清理/压缩 3.5.1 时间/大小删除（delete） 3.5.2 日志压缩（compact） 3.6 页缓存（PageCache） 3.7 零拷贝 3.8 顺序写日志 3.9 Linux集群部署（3节点） 3.9.1 规划 3.9.2 关键脚本 3.10 Kafka-Eagle监控 3.11 KRaft模式（无ZooKeeper） 3.11.1 优势 3.11.2 部署要点)
  • [3.7 零拷贝](#文章目录 3-Kafka进阶 @[toc] 3.1 Controller选举 3.1.1 什么是Controller？ 3.1.2 如何选出Controller？ 3.1.3 脑裂与epoch 3.2 Broker上下线感知 3.2.1 监听机制 3.3 数据偏移量定位 3.3.1 分区物理结构 3.3.2 稀疏索引 3.4 Topic删除 3.5 日志清理/压缩 3.5.1 时间/大小删除（delete） 3.5.2 日志压缩（compact） 3.6 页缓存（PageCache） 3.7 零拷贝 3.8 顺序写日志 3.9 Linux集群部署（3节点） 3.9.1 规划 3.9.2 关键脚本 3.10 Kafka-Eagle监控 3.11 KRaft模式（无ZooKeeper） 3.11.1 优势 3.11.2 部署要点)
  • [3.8 顺序写日志](#文章目录 3-Kafka进阶 @[toc] 3.1 Controller选举 3.1.1 什么是Controller？ 3.1.2 如何选出Controller？ 3.1.3 脑裂与epoch 3.2 Broker上下线感知 3.2.1 监听机制 3.3 数据偏移量定位 3.3.1 分区物理结构 3.3.2 稀疏索引 3.4 Topic删除 3.5 日志清理/压缩 3.5.1 时间/大小删除（delete） 3.5.2 日志压缩（compact） 3.6 页缓存（PageCache） 3.7 零拷贝 3.8 顺序写日志 3.9 Linux集群部署（3节点） 3.9.1 规划 3.9.2 关键脚本 3.10 Kafka-Eagle监控 3.11 KRaft模式（无ZooKeeper） 3.11.1 优势 3.11.2 部署要点)
  • [3.9 Linux集群部署（3节点）](#文章目录 3-Kafka进阶 @[toc] 3.1 Controller选举 3.1.1 什么是Controller？ 3.1.2 如何选出Controller？ 3.1.3 脑裂与epoch 3.2 Broker上下线感知 3.2.1 监听机制 3.3 数据偏移量定位 3.3.1 分区物理结构 3.3.2 稀疏索引 3.4 Topic删除 3.5 日志清理/压缩 3.5.1 时间/大小删除（delete） 3.5.2 日志压缩（compact） 3.6 页缓存（PageCache） 3.7 零拷贝 3.8 顺序写日志 3.9 Linux集群部署（3节点） 3.9.1 规划 3.9.2 关键脚本 3.10 Kafka-Eagle监控 3.11 KRaft模式（无ZooKeeper） 3.11.1 优势 3.11.2 部署要点)
  • [3.9.1 规划](#文章目录 3-Kafka进阶 @[toc] 3.1 Controller选举 3.1.1 什么是Controller？ 3.1.2 如何选出Controller？ 3.1.3 脑裂与epoch 3.2 Broker上下线感知 3.2.1 监听机制 3.3 数据偏移量定位 3.3.1 分区物理结构 3.3.2 稀疏索引 3.4 Topic删除 3.5 日志清理/压缩 3.5.1 时间/大小删除（delete） 3.5.2 日志压缩（compact） 3.6 页缓存（PageCache） 3.7 零拷贝 3.8 顺序写日志 3.9 Linux集群部署（3节点） 3.9.1 规划 3.9.2 关键脚本 3.10 Kafka-Eagle监控 3.11 KRaft模式（无ZooKeeper） 3.11.1 优势 3.11.2 部署要点)
  • [3.9.2 关键脚本](#文章目录 3-Kafka进阶 @[toc] 3.1 Controller选举 3.1.1 什么是Controller？ 3.1.2 如何选出Controller？ 3.1.3 脑裂与epoch 3.2 Broker上下线感知 3.2.1 监听机制 3.3 数据偏移量定位 3.3.1 分区物理结构 3.3.2 稀疏索引 3.4 Topic删除 3.5 日志清理/压缩 3.5.1 时间/大小删除（delete） 3.5.2 日志压缩（compact） 3.6 页缓存（PageCache） 3.7 零拷贝 3.8 顺序写日志 3.9 Linux集群部署（3节点） 3.9.1 规划 3.9.2 关键脚本 3.10 Kafka-Eagle监控 3.11 KRaft模式（无ZooKeeper） 3.11.1 优势 3.11.2 部署要点)
  • [3.10 Kafka-Eagle监控](#文章目录 3-Kafka进阶 @[toc] 3.1 Controller选举 3.1.1 什么是Controller？ 3.1.2 如何选出Controller？ 3.1.3 脑裂与epoch 3.2 Broker上下线感知 3.2.1 监听机制 3.3 数据偏移量定位 3.3.1 分区物理结构 3.3.2 稀疏索引 3.4 Topic删除 3.5 日志清理/压缩 3.5.1 时间/大小删除（delete） 3.5.2 日志压缩（compact） 3.6 页缓存（PageCache） 3.7 零拷贝 3.8 顺序写日志 3.9 Linux集群部署（3节点） 3.9.1 规划 3.9.2 关键脚本 3.10 Kafka-Eagle监控 3.11 KRaft模式（无ZooKeeper） 3.11.1 优势 3.11.2 部署要点)
  • [3.11 KRaft模式（无ZooKeeper）](#文章目录 3-Kafka进阶 @[toc] 3.1 Controller选举 3.1.1 什么是Controller？ 3.1.2 如何选出Controller？ 3.1.3 脑裂与epoch 3.2 Broker上下线感知 3.2.1 监听机制 3.3 数据偏移量定位 3.3.1 分区物理结构 3.3.2 稀疏索引 3.4 Topic删除 3.5 日志清理/压缩 3.5.1 时间/大小删除（delete） 3.5.2 日志压缩（compact） 3.6 页缓存（PageCache） 3.7 零拷贝 3.8 顺序写日志 3.9 Linux集群部署（3节点） 3.9.1 规划 3.9.2 关键脚本 3.10 Kafka-Eagle监控 3.11 KRaft模式（无ZooKeeper） 3.11.1 优势 3.11.2 部署要点)
  • [3.11.1 优势](#文章目录 3-Kafka进阶 @[toc] 3.1 Controller选举 3.1.1 什么是Controller？ 3.1.2 如何选出Controller？ 3.1.3 脑裂与epoch 3.2 Broker上下线感知 3.2.1 监听机制 3.3 数据偏移量定位 3.3.1 分区物理结构 3.3.2 稀疏索引 3.4 Topic删除 3.5 日志清理/压缩 3.5.1 时间/大小删除（delete） 3.5.2 日志压缩（compact） 3.6 页缓存（PageCache） 3.7 零拷贝 3.8 顺序写日志 3.9 Linux集群部署（3节点） 3.9.1 规划 3.9.2 关键脚本 3.10 Kafka-Eagle监控 3.11 KRaft模式（无ZooKeeper） 3.11.1 优势 3.11.2 部署要点)
  • [3.11.2 部署要点](#文章目录 3-Kafka进阶 @[toc] 3.1 Controller选举 3.1.1 什么是Controller？ 3.1.2 如何选出Controller？ 3.1.3 脑裂与epoch 3.2 Broker上下线感知 3.2.1 监听机制 3.3 数据偏移量定位 3.3.1 分区物理结构 3.3.2 稀疏索引 3.4 Topic删除 3.5 日志清理/压缩 3.5.1 时间/大小删除（delete） 3.5.2 日志压缩（compact） 3.6 页缓存（PageCache） 3.7 零拷贝 3.8 顺序写日志 3.9 Linux集群部署（3节点） 3.9.1 规划 3.9.2 关键脚本 3.10 Kafka-Eagle监控 3.11 KRaft模式（无ZooKeeper） 3.11.1 优势 3.11.2 部署要点)

3.1 Controller选举

3.1.1 什么是Controller？
  • Kafka集群唯一"大脑"，负责分区Leader选举、副本迁移、Topic创建/删除等全局协调工作。
3.1.2 如何选出Controller？
  • 所有Broker抢先在ZooKeeper创建/controller临时节点，成功者即为Controller；其余Broker监听该节点变化。
3.1.3 脑裂与epoch
  • 网络抖动可能导致旧Controller"复活"。Kafka为每次选举递增epoch（纪元），Broker发现epoch小于当前值即主动退位，避免脑裂。

3.2 Broker上下线感知

3.2.1 监听机制
  • Controller启动时在ZK注册大量Watcher，关键路径：/brokers/ids。
  • Broker上线：创建临时节点/brokers/ids/{brokerId}；Controller立即同步元数据。
  • Broker下线：会话超时节点消失；Controller将该Broker上的Leader分区重新选举并通知全网。

3.3 数据偏移量定位

3.3.1 分区物理结构
  • 每个Partition→多个Segment文件（.log/.index/.timeindex）。
  • 文件名=该段起始offset，固定20位数字。
3.3.2 稀疏索引
  • 默认每写4KB（log.index.interval.bytes）才在.index写一条entry：相对offset(4B)+物理position(4B)。
  • 查找时先跳跃表 定位Segment，再用二分找不大于目标offset的索引项，顺序扫描.log。

3.4 Topic删除

方式 场景 关键步骤
快速配置 允许停机 delete.topic.enable=true+kafka-topics.sh --delete
策略删除 长期保留 设置log.cleanup.policy=delete+时间/大小阈值
手动删除 不能改配置 删除ZK元数据/brokers/topics/{topic}+各Broker本地日志目录

3.5 日志清理/压缩

3.5.1 时间/大小删除（delete）
  • 全局阈值：log.retention.hours=168、log.retention.bytes=-1。
  • Segment级按最大时间戳判断，只要有一条未过期即保留整段。
3.5.2 日志压缩（compact）
  • log.cleanup.policy=compact：相同key仅保留最新记录，用于状态类Topic。

3.6 页缓存（PageCache）

  • 生产者顺序写→先写OS页缓存，由内核异步刷盘；消费者读命中缓存即内存级速度。
  • 参数log.flush.interval.messages/ms可强制同步刷盘，但推荐用多副本保可靠而非同步刷盘。

3.7 零拷贝

  • 消费/副本同步时，通过sendfile系统调用，数据直接页缓存→网卡，省去用户态与内核态来回拷贝，单磁盘顺序读可达600MB/s。

3.8 顺序写日志

  • 仅追加写ByteBuffer，满刷盘；避免随机寻址，性能远高于随机写（600MB/s vs 100KB/s）。

3.9 Linux集群部署（3节点）

3.9.1 规划
节点 IP 角色
kafka-broker1 192.168.10.101 ZK+Kafka
kafka-broker2 192.168.10.102 ZK+Kafka
kafka-broker3 192.168.10.103 ZK+Kafka
3.9.2 关键脚本
  • xsync：循环rsync文件到各节点。
  • zk.sh start|stop|status：一键启停ZK集群。
  • kfk.sh start|stop：一键启停Kafka集群。
  • cluster.sh start|stop：先启ZK再启Kafka，关闭时顺序相反并等待Kafka进程归零。

3.10 Kafka-Eagle监控

  • 依赖MySQL存储指标；修改kafka-server-start.sh增加JMX端口9999。
  • 配置system-config.properties后，ke.sh start启动，访问http://broker1:8048（admin/123456）。

3.11 KRaft模式（无ZooKeeper）

3.11.1 优势
  • 单进程部署、元数据自管理；扩展性提升至百万分区；Controller由配置静态指定，避免动态选举抖动。
3.11.2 部署要点
  1. 解压并重命名kafka-kraft。
  2. 修改config/kraft/server.properties：
    • process.roles=broker,controller
    • node.id=1/2/3（各节点唯一）
    • controller.quorum.voters=1@broker1:9093,2@broker2:9093,3@broker3:9093
  3. 生成集群ID：bin/kafka-storage.sh random-uuid，再format所有节点。
  4. 启停脚本kfk2.sh与ZK版类似，仅替换路径与配置文件。
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