pytest入门到熟练

一、用例结果缩写表达方式

二、用例发现规则

测试框架在识别、加载用例的过程，称之为：用例发现pytest的用例发现步骤：

遍历所有的目录，例外： venv , . 开头的目录
打开python文件， test_ 开头或者 _test 结尾
遍历所有的 Test 开头类
收集所有的 test_ 开头的函数或者方法

三、用例内容规则

pytest 8.4 增加了一个强制要求

pytest对用例的要求：

可调用的（函数、方法、类、对象）
名字 test_ 开头
没有参数（参数有另外含义）
没有返回值（默认为None）

四、标记Mark

标记可以让用例与众不同，进而可以让用被区别对待

python 复制代码

class TestAdd:
@pytest.mark.api
def test_int(self):
res = add(1,3)
assert res == 4
@pytest.mark.ui
def test_str(self):
res = add("1","3")
assert res == "13"
@pytest.mark.pay
def test_list(self):
res = add([1],[2,3,4])
assert res == [1,2,3,4]

五、框架内置标记

框架内置标记为用例增加特殊执行效果

和用户自定义标记区别：

不需注册，可以直接使用
不仅可以筛选，还可以增加特殊效果3. 不同的标记，增加不同的特殊效果

skip：无条件跳过
skipif：有条件跳过
xfail：预期失败
parametrize：参数化
usefixtures：使用fixtures

数据驱动测试 = 参数化测试 + 数据文件

根据数据文件的内容，动态决定用例的数量、内容

六、数据驱动测试参数

csv文件内容

a,b,c

1,1,2

2,3,5

3,3,6

4,4,7

读取内容见进行断言处理

python 复制代码

@pytest.mark.ddt
@pytest.mark.parametrize(
"a,b,c",
read_csv("data.csv")
)
def test_ddt(self,a,b,c):
res = add(int(a),int(b))
assert res == int(c)

七、夹具

夹具：在用例执行之前、执行之后，自动运行代码场景：

之前：加密参数 / 之后：解密结果

之前：启动浏览器 / 之后：关闭浏览器

之前：注册、登录账号 / 之后：删除账号

7.1 创建fixture

步骤：

创建函数
添加装饰器
添加yield关键字

python 复制代码

@pytest.fixture
def f():
# 前置操作，写在yield 前面
yield
# 后置操作，写在yield 后面

7.2 使用fixture

在用例的参数列表中，加入 fixture名字即可
给用例加上 usefixtures 标记

python 复制代码

def test_1(f):
pass
@pytest.mark.usefixtures("f")
def test_2():
pass

7.3 高级用法

自动使用
依赖使用
linux：使用linux进行编译
git：使用git进行版本控制
fixture：使用fixture进行前后置自动操作
返回内容：接口自动化封装：接口关联
范围共享：
默认范围：function
全局范围：session
使用 conftest.py
命名空间 -> 第三空间

8. 插件管理

pytest插件生态是pytest特别的优势之处。

插件分成两类：

不需要安装：内置插件
需要安装：第三方插件
插件的启用管理：
启用： -p abc
禁用： -p no:abc
插件使用方式：

参数
配置文件
fixture
mark

9.常用第三方插件

pytest有1400+ 插件： https://docs.pytest.org/en/stable/reference/plugin_list.html

pytest-html
用途：生成HTML测试报告
安装：

pip install pytest-html

使用：

--html=report.html --self-contained-html

pytest-xdist

用途：分布式执行

安装：

pip install pytest-xdist

使用：

-n N

只有在任务本身耗时较长，超出调用成本很多的时候，才有意义

分布式执行，有并发问题：资源竞争、乱序

pytest-rerunfailures
用途：用例失败之后，重新执行
安装：

pip install pytest-rerunfailures

使用：

--reruns 5 --reruns-delay 1

pytest-result-log

用途：把用例的执行结果记录到日志文件中

安装：

pip install pytest-result-log

使用：

python 复制代码

log_file = ./logs/pytest.loglog_file_level = infolog_file_format = %(levelname)-8s %(asctime)s [%(name)s:%(lineno)s] : %
(message)s
log_file_date_format = %Y-%m-%d %H:%M:%S
; 记录用例执行结果
result_log_enable = 1
; 记录用例分割线
result_log_separator = 1
;分割线等级
result_log_level_separator = warning
;异常信息等级
result_log_level_verbose = info

10. 企业级测试报告

allure 是一个测试报告框架

安装

pip install allure-pytest

配置

python 复制代码

--alluredir=temps --clean-alluredir

生成报告

allure generate -o report -c temps

allure支持对用例进行分组和关联（敏捷开发术语）

@allure.epic 史诗项目

@allure.feature 主题模块

@allure.story 故事功能

@allure.title 标题用例

使用相同装饰器的用例，自动并入一组

python 复制代码

@allure.epic('自动化测试')
@allure.feature('pytest框架训练营')
@allure.story('mark标记和筛选')
@allure.title("实现筛选的用例")
@pytest.mark.utdef 
test_a():
pass
@allure.epic('自动化测试')
@allure.feature('pytest框架训练营')
@allure.story('fixture前置和后置')
@allure.title("使用fixure的用例")
@pytest.mark.utdef 
test_b():
pass