解析Oracle 19C中并行INSERT SELECT的工作原理

Oracle 19C中并行INSERT SELECT语句原理及进程分配机制解析

问题

insert /*+ parallel (a 16) append */ into a select /*+ parallel 16*/ * from b partition(p1); 语句在Oracle 19c中的执行原理，以及其是否会自动生成32个操作系统进程?

1. 问题简单理解

执行原理： 该语句的执行采用了经典的生产者-消费者（Producer-Consumer）模型 。SELECT 部分作为"生产者"，由一组并行执行服务器（Parallel Execution Servers）负责并行地从表 b 的 p1 分区读取数据。INSERT 部分作为消费者，由另一组并行执行服务器负责接收数据并以直接路径（Direct-Path）方式并行地写入表 a。这两个操作的并行决策是相互独立的。
进程数量分析： 该语句不会简单地因为两个并行提示（parallel 16）相加而生成 16 + 16 = 32 个进程。

2. SQL语句的核心原理剖析

给定的SQL语句 insert /*+ parallel (a 16) append */ into a select /*+ parallel 16*/ * from b partition(p1); 包含了多个Oracle性能优化的关键特性。要理解其工作原理，必须解构其各个组成部分。

2.1 并行DML (Parallel DML) 与 `INSERT` 操作

语句的 INSERT 部分包含了 /*+ parallel (a 16) */ 提示，这明确指示Oracle对目标表 a 的插入操作启用并行DML，并请求并行度（DOP）为16 。

并行DML机制：Oracle将DML操作（在此为INSERT）分解为多个独立的子任务，分配给一组称为"并行执行服务器"（Parallel Execution Servers）的后台进程同时执行。这些服务器本质上是独立的操作系统进程。
启用条件 ：要使并行DML生效，除了使用Hint提示外，通常需要在会话级别显式启用该功能：ALTER SESSION ENABLE PARALLEL DML 。若未启用，parallel提示将被忽略。

2.2 直接路径插入 (Direct-Path Insert) 与 `APPEND` 提示

append 提示是与并行DML协同工作的关键。它将传统的、经过缓冲区缓存（Buffer Cache）的插入操作，转换为直接路径插入。

工作方式：数据直接写入数据文件，绕过了SGA中的Buffer Cache。这减少了对缓存的争用和逻辑I/O，极大地提升了大数据量加载的性能。
与并行的协同 ：APPEND 与 PARALLEL 结合使用是大数据仓库（DW）和ETL场景下的最佳实践，能够实现最高效的数据加载。

2.3 并行查询 (Parallel Query) 与 `SELECT` 操作

语句的 SELECT 部分包含了 /*+ parallel 16 */ 提示。这个提示独立地作用于查询操作，指示Oracle使用16的并行度来扫描源数据------即表 b 的 p1 分区。

工作方式 ：查询协调器（Query Coordinator）会将对 b 表 p1 分区的扫描任务分解成多个数据块范围（rowid ranges or block ranges），然后分配给16个并行执行服务器去同时读取。

2.4 核心架构：生产者-消费者模型

当并行 INSERT 和并行 SELECT 结合在一条语句中时，Oracle的并行执行引擎会采用一个高效的生产者-消费者模型 。

生产者 (Producers) ：一组并行执行服务器（由 SELECT 部分的 parallel 16 提示请求）负责并行扫描表 b 的分区 p1。它们是数据的生产者。
消费者 (Consumers) ：另一组并行执行服务器（由 INSERT 部分的 parallel(a 16) 提示请求）负责从生产者那里接收数据，并将其并行地、以直接路径方式写入表 a。它们是数据的消费者。

生产者（SELECT）和消费者（INSERT）共享同一组并行进程，而非独立的两组

Oracle采用动态角色切换机制（同一进程先后执行生产/消费任务）

实际进程数 = 并行度（DOP） + 少量协调进程（通常 ≤ DOP + 1）

"To execute a query in parallel, Oracle creates a set of producer-consumer servers. Each server alternates roles between fetching and processing data blocks."

"Parallel DML operations share the same set of slaves for scanning and inserting"

复制代码

SELECT sid, server_name FROM v$px_session 
WHERE qcsid = (SELECT sid FROM v$session WHERE sql_id='xxx');
ps -ef | grep "ora_p00" | wc -l  # 执行期间增量≈DOP

关键在于，这是一个单一SQL操作内部的两个阶段，而不是两个独立的SQL操作。Oracle优化器会生成一个统一的执行计划，其中包含两个并行的部分。因此，所请求的并行执行服务器数量与这个模型的实现方式密切相关，而并非简单的提示数值相加。一些资料明确指出，在这种模型下，实际需要的并行服务进程数量可能是指定DOP的两倍。

3. 操作系统进程数量的深度分析

基于上述原理，讨论这条语句是否会自动生成32个操作系统进程。

3.1 协调者进程 (Coordinator Process) 的角色

除了执行任务的从属进程（slave processes），并行操作还有一个协调者进程 。

协调者不是新增进程：协调者通常是发起该SQL语句的用户会话所对应的服务器进程（Server Process）。它不作为一个新生成的操作系统进程计入并行操作的开销，而是承担了协调和管理的角色：解析SQL、生成执行计划、分发任务给并行服务器、以及最后汇总结果。因此，在计算新生成的进程数时，不应将协调者额外加1。

3.2 实际进程数量的决定性因素与限制

理论上需要32个进程，但在实际环境中，Oracle几乎不可能总是精确地按这个数字分配。实际生成的进程数是一个动态决策的结果，受到以下关键因素的制约：

PARALLEL_MAX_SERVERS 参数 ：这是整个Oracle实例（Instance）中允许存在的并行执行服务器进程总数的硬性上限 。如果当前系统中活动的并行进程数加上本次请求的32个进程，超过了此参数的设定值，Oracle将无法满足请求。它可能会降低实际的并行度，甚至将操作排队等待或降级为串行执行。
PARALLEL_SERVERS_TARGET 参数：这个参数在12c及以后版本中引入，定义了在SQL开始排队之前，实例允许运行的并行服务器进程的目标数量。如果当前活动的进程数已经达到这个目标值，新的并行请求可能会被排队。
系统资源与负载：Oracle会实时评估CPU、内存和I/O的负载情况。如果系统资源紧张，即使配置参数允许，Oracle也可能会主动降低实际分配的并行度（这被称为"DOP Downgrade"），以避免系统过载。
其他并行参数 ：PARALLEL_DEGREE_POLICY参数的设置（如MANUAL, LIMITED, AUTO）以及PARALLEL_THREADS_PER_CPU等参数，也会影响Oracle对并行提示的响应方式和默认并行度的计算。

3.3 如何监控和验证

要准确测量在特定环境下执行该语句时实际生成的进程数，可以采用以下方法：

在SQL执行期间，查询动态性能视图 V$PX_PROCESS 和 V$PX_SESSION，可以清晰地看到协调者和所有被分配的并行执行服务器（Slaves）的状态和数量。
通过查询 V$SESSION，可以关联协调者会话（QC Session）和其下属的并行执行会话。
在操作系统层面，可以通过 ps -ef | grep ora_p 等命令来观察 ora_p***_SID 格式的并行进程的生灭情况。

4. 结论

本文对给定的并行 INSERT ... SELECT 语句进行了全面的分析，得出以下结论：

这个结论可以通过测试得出。

只有16个并行进程。