OpenAI Dev Day 2025:AI开发新纪元的全面布局

引言

北京时间2025年10月7日凌晨1点,OpenAI年度开发者大会Dev Day 2025如期举行。CEO Sam Altman在开场主题演讲中强调,这场发布会聚焦于"如何让人更好地用AI去创造"。面对全球400万开发者和每周8亿活跃用户,OpenAI展示了从应用集成、Agent开发到代码辅助的完整工具链,标志着其从模型提供商向AI操作系统的战略转型 [6]。

一、Apps in ChatGPT:重构应用生态

本次发布会最引人注目的是Apps in ChatGPT功能,这可以理解为2023年Plugin系统的全面升级版。与之前仅能传递数据不同,新系统允许第三方应用直接在ChatGPT界面内展示完整的交互界面 [1]。

具体而言,用户可以在ChatGPT内直接播放Coursera的课程视频并实时提问,使用Canva编辑设计稿而无需跳转外部网站,甚至在Zillow(美国房产平台)的地图上选择房源后,直接询问"这离狗狗公园有多远",系统会结合地图信息给出精准答案。这种无缝集成的体验,彻底改变了用户与AI及第三方服务的交互方式 [4]。

为支持这一生态,OpenAI发布了基于MCP(Model Context Protocol)标准构建的Apps SDK。开发者只需在现有MCP服务器上添加返回HTML的resource,就能快速将应用升级为完整的ChatGPT内嵌应用。首批合作伙伴包括Figma、Canva、Spotify、Zillow等知名平台,未来还将加入Uber、Tripadvisor等。更重要的是,OpenAI承诺将推出包括Agentic Commerce Protocol在内的多种变现方式,帮助开发者完成商业闭环 。

二、AgentKit:生产级Agent的完整解决方案

如果说Apps in ChatGPT是面向C端用户的生态布局,那么AgentKit则是为开发者提供的强大武器。这套工具包被业界戏称为"OpenAI版的扣子全家桶",包含Agent Builder、Chat Kit和Evals for Agents三大核心组件 [2]。

在发布会现场,华裔工程师Christina进行了令人印象深刻的8分钟实战演示。她从零开始构建了一个"DevDay百事通"Agent,完整流程包括:设置工作流逻辑(分类器+条件判断)、上传会议日程文档、添加PII隐私保护、配置输出Widget样式,最后部署到网站。整个过程行云流水,充分展示了AgentKit的易用性 [4]。

AgentKit的革命性在于其可定义输出形式的能力。传统AI回复都是纯文本,而使用AgentKit构建的Agent可以返回结构化的卡片、表格甚至交互式组件。例如询问"有什么关于building agents的分享"时,系统不会简单回复文字,而是展示一个精美卡片,包含会议时间、主讲人、地点等信息。这种输出方式更符合现代应用的用户体验标准 [2]。

实际应用案例也证明了其价值。金融科技公司Ramp使用Agent Builder几小时就搭建出采购Agent,迭代周期缩短了70%,从原本需要两个季度的开发时间压缩到两个sprint就成功上线 [4]。

三、Codex与API更新:开发者的全方位赋能

Codex作为OpenAI版的"Claude Code",在本次大会上正式发布GA(Generally Available)版本。新版本不仅提供了Codex SDK,还增加了Slack集成功能和企业级控制选项,使得开发者可以在日常工作流中无缝使用AI编码助手 [6]。

API层面的更新同样重磅。Sora 2 API的发布意味着开发者现在可以将视频生成能力直接集成到自己的应用中,通过简单的API调用就能生成高质量视频内容。此外,GPT-5 Pro API、Real-Time Mini API的推出,以及一个发布会上未详细介绍的gpt-image图像生成模型,共同构成了OpenAI覆盖文本、图像、视频、实时交互的完整API矩阵 [5] [6]。

值得注意的是,OpenAI的API平台目前每分钟处理60亿tokens,这个惊人的数字背后是其强大的基础设施和广泛的开发者生态 [6]。

四、战略意义:构建AI操作系统

纵观整场发布会,OpenAI展现的不仅是技术创新,更是一个清晰的战略蓝图:将ChatGPT打造成AI时代的超级入口,连接8亿用户与海量应用;为开发者提供从开发(AgentKit/Codex)到部署(API)再到分发(Apps in ChatGPT)的完整工具链;通过变现机制形成商业闭环 [5]。

正如业界评论所言,OpenAI正在构建一个"AI操作系统",在这个系统中,开发者定义人与AI的交互方式,而OpenAI提供底层能力和流量入口。这种平台化战略既为开发者创造了机会,也引发了关于"大模型公司是否在挤压AI创业公司生存空间"的讨论 [1]。

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