YOLO系列——Ubuntu20.04下通过conda虚拟环境安装Labelme

YOLO系列------Ubuntu20.04下通过conda虚拟环境安装Labelme

1.创建Labelme虚拟环境

bash 复制代码
conda create -n labelme_env python=3.7

2.查看创建环境

bash 复制代码
conda env list

3.激活Labelme虚拟环境

bash 复制代码
conda activate labelme_env

4.虚拟环境下安装Labelme

bash 复制代码
pip install labelme

5.打开Labelme

bash 复制代码
labelme
相关推荐
大鱼>15 天前
地平线BPU部署实战:YOLOv8在J5/X3上的算法适配与性能优化
算法·yolo·性能优化
stsdddd15 天前
YOLO系列目标检测数据集大全【第二十九期】
yolo·目标检测·目标跟踪
大鱼>15 天前
YOLO边缘部署深度指南:从YOLOv8n到NPU加速的全链路优化
yolo·aiot
AI棒棒牛15 天前
第 03 讲《监督学习:数据、标签、Loss与训练循环》
人工智能·学习·yolo·目标检测·yolo26
FL162386312915 天前
国内快递面单识别检测数据集VOC+YOLO格式422张6类别
人工智能·yolo·机器学习
stsdddd15 天前
YOLO系列目标检测数据集大全【第三十期】
yolo·目标检测·目标跟踪
YOLO数据集集合15 天前
无人机航拍地质灾害智能识别 山体滑坡实例分割数据集落地实战 | 泥石流监测 道路险情封堵 深度学习模型训练方案10296期
人工智能·深度学习·yolo·目标检测·无人机
砍材农夫15 天前
python环境|conda安装和使用(1)
开发语言·后端·python·conda
音沐mu.15 天前
【73】墙壁建筑缺陷数据集(有v5/v8模型)/YOLO墙壁建筑缺陷检测
yolo·目标检测·目标检测数据集·墙壁建筑缺陷数据集·墙壁建筑缺陷检测
前网易架构师-高司机15 天前
带标注的辣椒病叶数据集,识别率95.9%,可识别三种病害和健康叶子,9916张图,支持yolo,coco json,voc xml,文末有模型训练代码
yolo·json·数据集·病害·叶病·病叶·辣椒