比 "26ai" 更震撼的,是 Oracle AI 向量搜索改写的生命答案

在 Oracle AI World 上,"26ai" 的名字成为外界讨论的焦点,引发广泛好奇与热议。

新名全称是 Oracle AI Database 26ai,产品改名并非是因为当下AI太流行蹭热度,而是Oracle已然成为真正的AI数据库。

作为听众,真正带来深刻震撼的并非名字本身,而是几位核心领袖演讲中,围绕向量搜索(Vector Search) 展开的技术落地故事与价值阐述。

  • 1.Mike 的嘉宾分享
  • 2.Larry 的核心观点
  • 3.Juan 的技术演讲

1.Mike 的嘉宾分享

首先,作为 Oracle 新任CEO 的 Mike 开场,并分别邀请了几位嘉宾对话,形式上跟往年 Safra 的环节类似,但让笔者真正震惊的是这最后一位邀请嘉宾,来自 Biofy 的 Paulo。

Biofy 是一家专注于生物技术与人工智能融合的科技公司,总部位于巴西。

当嘉宾分享他们使用 Oracle Vector Search 所应用的场景和成效的故事,可真的是太震撼了。

Paulo 说,在细菌与抗生素匹配这一关乎临床救治的关键环节,传统流程需耗时 5 天。

向量搜索技术的介入,将这一时间缩短至 4 小时。

可能对于技术人员,面对很多常规应用场景下,性能优化提升多少感受不到太多意义,因为业务侧只会在感受变慢时跳起来,变快时通常并没有什么正向反馈。

可这个场景并非简单的 "效率优化",而是为重症感染患者抢夺宝贵的救治窗口,这个效率提升直接可以让原本70%的致死率下降到30%,简直是技术直接与生命价值挂钩的生动例证。

谈到未来,Paulo畅想这项技术还会进一步使抗癌新药加速问世,甚至能实现对抗衰老的科学突破。

当 AI 技术(向量搜索)深度融入垂直领域,它不再是冰冷的代码,而是能够改写行业规则、承载生命重量的 "工具革命" 。

补充说明:

也许很多读者会困惑,向量搜索为何能跟这么重要的场景扯上关系?

笔者开始也不明白,但当听到 Paulo 的解释就大概明白了,简单来讲,就是可以使用 Vector Search 快速的识别出与特定细菌相近的细菌种类,这样定位之后就可以清楚此类细菌的耐药性,从而提供个性化的抗生素使用建议。至于为何要找相近的?因为细菌复制时不会完全一样,会有一些突变,所以必须近似检索才可以。

2.Larry 的核心观点

Larry 在数据库方面的核心观点还是围绕企业私有数据,提出Keep private data private理念正中绝大多数企业级用户。

企业私有数据一直都是Oracle的关注重点。无数企业的关键数据都存放在Oracle数据库中。但即便是AI时代来临,企业想使用各种强大的AI技术,也依然不想把自己的企业私有数据交出去,而Oracle就可以帮助企业把AI带到数据中来,同时让数据始终处于安全可控的范围内,不对外暴露。

Larry对AI的态度,是明确且高度认可,并称AI是让所有人震惊的一项技术。分享了Oracle的AI数据中心,证明了其在AI基础设施方面的硬实力。

还有些有意思的分享,预测2050年Africa将会是人口最多的地方,然后粮食增产会导致二氧化碳过高啊什么的,使用AI技术还能控制大气中的二氧化碳处于合理指标范围内。

同时有在支持做 IoT medical devices,让大家实现在家就可以AI看病处置,不用大事小情都跑医院找医生。甚至都能做到检测到用户身上的癌细胞,并及早尽快的处理掉。

3.Juan 的技术演讲

Juan 的技术演讲,可以看作是将AI + Data的理念具体落地。体现在四个方面:

内容很多,这里不具体展开,只讲几个笔者关注的点:

Oracle AI Database 26ai的真正官宣,其实是在Juan这里才提到的:

26ai本质是23.26,但是23ai这个名字不再使用了,也不存在23ai升级到26ai的说法,如果你之前用的23ai,只是打个10月份的补丁,就可以无缝变成26ai。

当然,26ai原生支持AI Vector数据类型。

除了数据库,笔者更关注的就是APEX,现在它也摇身一变成为 APEX AI Application Generator,之前分享过 APEX实战第5篇:利用APEX程序直观体验向量近似检索能力,只是用到近似检索能力,后面也计划按下面演讲中的例子,做一个自然语言直接对APEX中原生的交互式报表进行提问的Demo。

其实,APEX这里主要是体现如何能比普通Vibe Coding生成更可信的程序,简单说,APEX一个功能通常只需要生成几行SQL就实现,而普通的AI生成则需要生成上千行代码,就算都通过人工review,工作量也是天差地别的。

总之,切身也感觉到在AI时代下,APEX的重要性也是越来越凸显了呢,持续关注中~

附,本文提及到的三场演讲,都有公开的地址:

1)Mike Sicilia Keynote on Oracle AI Powering Your Business: Oracle AI World 2025

2)Larry Ellison Keynote on Oracle's Vision and Strategy: Oracle AI World 2025

3)Juan Loaiza and T.K. Anand Keynote on the "AI for Data" Revolution: Oracle AI World 2025

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