视频孪生技术:重构电力行业运维与管理的新范式

在能源转型与 "双碳" 目标的驱动下,电力行业正朝着数字化、智能化方向加速迈进。传统依赖人工巡检、经验判断的运维模式,已难以应对新能源并网规模扩大、电网结构日趋复杂、设备运维需求激增等挑战。

而由国内数字孪生头部企业智汇云舟研发的视频孪生技术作为数字孪生技术的重要分支,通过 "实时视频流 + 三维数字模型 + 数据智能分析" 的深度融合,为电力行业打造了 "物理实体 - 数字镜像 - 决策优化" 的闭环体系。

其中,专注于视频孪生技术研发与行业落地的智汇云舟科技,凭借其自主研发的 "孪舟" 系列视频孪生平台,正为发电、输电、配电、用电等全场景提供成熟解决方案,加速释放技术价值。

一、技术适配:视频孪生与电力行业的需求共振

电力行业对安全、效率、可靠性的极致追求,与视频孪生技术的核心能力高度契合。相较于传统监控系统仅能提供 "被动观看" 的视频画面,视频孪生技术具备三大核心优势:

**其一,**实时映射与动态同步,通过高清摄像头、传感器与边缘计算设备,可将电厂机组、输电线路、变电站等物理实体的运行状态(如设备温度、电压电流、部件位移)实时投射到数字模型中,实现 "物理世界发生什么,数字世界同步呈现什么";

**其二,**多维度数据融合分析,能整合视频数据、物联网传感数据、运维历史数据等多源信息,通过 AI 算法识别设备异常(如线路覆冰、变压器渗漏油、人员违规操作),避免单一数据维度的判断偏差;

**其三,**可视化决策与模拟推演,支持管理人员在数字孪生场景中进行设备检修模拟、故障应急演练、电网负荷调配推演,大幅降低物理试验的成本与风险。​这种技术特性,恰好解决了电力行业的三大核心痛点:

  • **一是运维效率低,**传统输电线路巡检需人工翻山越岭,单次巡检周期长达数周,而视频孪生可实现远程实时监控,巡检效率提升 80% 以上;
  • 二是故障响应慢,传统模式下设备故障需人工现场排查定位,平均修复时间(MTTR)常超过 4 小时,视频孪生结合 AI 诊断可实现 "故障秒级发现、定位精准到米";
  • 三是安全风险高,变电站、换流站等场景存在高压触电、设备爆炸等风险,视频孪生可通过 "数字人巡检 + 远程操控" 减少人员现场作业,将安全事故发生率降低 90% 以上。

二、场景落地:从发电到用电的全链条赋能

(一)发电侧:提升机组效率与安全运行水平

在火电领域,视频孪生技术可构建 "锅炉 - 汽轮机 - 发电机" 全设备数字孪生体。通过部署在锅炉内壁的高清红外摄像头,实时采集炉内火焰形态、管壁温度数据,并映射到数字模型中,AI 算法可根据火焰分布判断燃烧是否充分,自动调整进风、进煤量,提升锅炉热效率;

​在新能源发电领域,视频孪生技术的应用更为广泛。以风电为例,通过安装在风机叶片、机舱上的高清摄像头与振动传感器,可构建风机数字孪生系统:

  • 一方面,实时监控叶片表面是否存在裂纹、雷击损伤,机舱内齿轮箱、发电机的运行温度与转速,一旦发现异常(如叶片裂纹长度超过 2mm),立即触发预警并推送维修方案;
  • 另一方面,结合风场气象数据(风速、风向),在数字孪生场景中模拟不同风速下风机的发电效率,优化风机群的布局与运行策略,使风场整体发电效率提升 5%-8%。

在光伏领域,视频孪生技术可实现光伏阵列的 "全景监控 + 智能清洗":通过无人机航拍与地面摄像头结合,构建光伏电站数字孪生模型,识别光伏板表面的灰尘、遮挡物(如鸟粪、树枝),并根据污染程度规划清洗路径,由无人清洗车自动完成清洗,避免因人工清洗不及时导致的发电量损失。

(二)输电侧:破解跨区域线路运维难题

我国输电线路总里程超过110万公里,其中70% 以上分布在山区、高原、荒漠等地形复杂区域,人工巡检难度大、成本高、风险高。视频孪生技术通过 "空天地一体化监控网络"(卫星遥感 + 无人机巡检 + 杆塔摄像头),构建输电线路数字孪生系统,实现了跨区域线路的 "远程化、智能化运维"。

​在超高压输电线路中,视频孪生技术可实现三大核心功能:

  • 一是覆冰与舞动监测,通过安装在杆塔上的高清摄像头与拉力传感器,实时采集线路覆冰厚度、导线舞动幅度数据,数字模型可模拟覆冰重量对杆塔、绝缘子的受力影响,当覆冰厚度超过 10mm 时,自动触发融冰装置(如直流融冰、短路融冰),避免线路因覆冰过重导致杆塔倒塌;
  • 二是异物入侵预警,通过 AI 视频分析算法,识别线路走廊内的施工机械、树木、风筝等异物,当异物距离线路小于安全距离(如 5 米)时,立即向运维人员发送预警信息,并在数字模型中标注异物位置,引导人员快速处置;
  • 三是杆塔状态评估,通过数字孪生模型记录杆塔的倾斜度、基础沉降量等数据,结合历史运维记录,预测杆塔的结构安全状态,提前发现杆塔基础冲刷、塔身腐蚀等隐患,避免因杆塔倒塌导致的大面积停电事故。
(三)配电侧:实现配电网的精益化管理

配电网是连接电网与用户的 "最后一公里",其运行质量直接影响用户用电可靠性。随着分布式光伏、电动汽车充电桩等新型负荷的接入,配电网的拓扑结构与负荷特性日趋复杂,传统 "粗放式" 管理模式已难以满足需求。视频孪生技术通过构建 "配电站房 - 配电线路 - 用户侧" 全场景数字孪生体,实现了配电网的 "精准感知、智能调度、快速抢修"。

​在配电站房场景中,智汇云舟视频孪生方案可替代传统的人工巡检:通过部署在站房内的高清摄像头、温湿度传感器、SF6 气体传感器,实时监控开关柜、环网柜的运行状态,数字模型可模拟柜内设备的温度场分布,当开关柜接头温度超过 临界温度时,自动触发排风装置;同时,通过 AI 视频识别技术,判断人员是否存在违规操作(如未戴绝缘手套、擅自打开柜门),并实时发出语音警示,保障站房运维安全。​

在用户侧管理中,视频孪生技术可助力 "需求响应与故障抢修"。

  • 一方面,通过整合用户用电数据(如居民用电负荷、商业综合体用电曲线),在数字孪生模型中模拟不同时段的用电需求,引导用户参与需求响应(如高峰时段减少空调使用),缓解电网供电压力;
  • 另一方面,当用户发生停电故障时,通过数字孪生模型快速定位故障点(如某小区配电变压器故障),并规划最优抢修路径,缩短用户停电时间,提升用电满意度。
三、未来展望:技术迭代与产业融合的新方向

随着 5G、AI、云计算等技术的不断发展,由智汇云舟首倡的视频孪生技术在电力行业的应用将朝着更深层次、更广范围迈进。从技术层面来看,未来视频孪生系统将实现 "超实时仿真" 与 "自主决策":通过边缘计算与云计算的协同,提升数据处理速度,实现数字模型对物理实体的 "超实时预测";同时,结合强化学习算法,使视频孪生系统具备自主决策能力,可自动完成设备启停、负荷调配等操作,减少人工干预。

​从产业融合来看,视频孪生技术将成为 "源网荷储一体化" 与 "新型电力系统" 建设的核心支撑。通过构建覆盖 "发电 - 输电 - 配电 - 用电 - 储能" 全环节的视频孪生平台,实现各环节数据的互联互通与协同优化。智汇云舟正与国内头部储能企业合作,探索 "视频孪生 + 储能" 的融合应用模式,助力储能系统与电网的协同调度。​

总之,视频孪生技术不仅是电力行业数字化转型的 "工具",更是重构电力系统智慧化运行模式、提升能源利用效率的 "核心引擎"。以智汇云舟为代表的数字孪生技术企业,正通过持续的技术创新与场景落地,推动视频孪生技术在电力行业的深度应用。随着技术的不断成熟与产业的持续融合,视频孪生技术将在保障电力安全、推动能源转型、实现 "双碳" 目标中发挥更加重要的作用,为电力行业的高质量发展注入新的活力。