WPeChatGPT 插件使用教程（转载）

插件介绍

基于与 ChatGPT 相同模型的IDA 插件，使用 OpenAI 发布的 gpt-3.5-turbo 模型，可以有助于分析师们快速分析二进制文件。

当前 WPeChatGPT 支持的功能包括：

scss 复制代码

分析函数的使用环境、预期目的、函数功能。重命名函数的变量。尝试用 python3 对函数进行还原，此功能主要是针对较小块的函数（如一个异或解密函数）。在当前函数中查找是否存在漏洞。尝试用 python 对漏洞函数生成对应的 EXP。利用 GPT 全自动分析二进制文件，具体参考节 Auto-WPeGPT。

WPeChatGPT 插件使用的是 OpenAI 基于GPT训练的 text-davinci-003 模型。v2.0 版本后使用 OpenAI 最新的 gpt-3.5-turbo 模型（The same as ChatGPT）。

ChatGPT 的分析结果仅供参考，不然我们这些分析师就当场失业了。XD

插件安装

运行如下命令安装所需包。

bash 复制代码

pip install -r ./requirements.txt

修改脚本 WPeChatGPT.py，添加 API key 到变量 openai.api_key。
复制脚本文件 WPeChatGPT.py 及文件夹 Auto-WPeGPT_WPeace 到 IDA 的 plugins 文件夹, 最后重启 IDA 后即可使用。

**! NOTE：**需要把 IDA 的环境设置为 python3，WPeChatGPT 2.0 版本后需要使用最新的 OpenAI Python 包。

使用方法

支持在 IDA 中使用右键、菜单栏或快捷键任一。

快捷键：

cobol 复制代码

函数分析 = "Ctrl-Alt-G"重命名函数变量 = "Ctrl-Alt-R"二进制漏洞查找 = "Ctrl-Alt-E"

伪代码窗口右键：

菜单栏：Edit ⇒ WPeChatGPT

使用示例

使用方式：

函数分析效果展示：

二进制漏洞查找效果展示：

Auto-WPeGPT

**使用方法：**在菜单栏找到 Auto-WPeGPT 后点击即可，输出完成提示后可在对应文件夹（"WPe_+IDB名称"）中找到分析结果。

菜单栏：Edit ⇒ WPeChatGPT ⇒ Auto-WPeGPT

输出文件夹中的每个文件含义：

rust 复制代码

GPT-Result.txt -> Auto-WPeGPT 分析结果funcTree.txt -> 函数调用树形结构mainFuncTree.txt -> 主函数树结构effectiveStrings.txt -> 二进制文件中的可疑字符串

效果展示：

经过测试，v0.1 版本对函数较少的文件分析效果较好，如遇函数量大的二进制文件，会产生 tokens 超出范围的问题，在下个版本中将想办法进行改进。

本文转自 https://blog.csdn.net/qq_40456839/article/details/131799762，如有侵权，请联系删除。