1. 先上下载链接：
驱动与CUDA版本对照：https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-toolkit-release-notes/index.html
CUDA和cuDNN版本对照：https://onnxruntime.ai/docs/execution-providers/CUDA-ExecutionProvider.html#requirements
驱动下载链接：https://www.nvidia.cn/geforce/drivers/
CUDA下载链接：https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive
cuDNN下载链接：https://developer.nvidia.cn/cudnn-downloads
cuDNN历史版本：https://developer.nvidia.cn/rdp/cudnn-archive
驱动 ≥ CUDA 即可，没有强制要求版本匹配，输入以下命令查看驱动支持的最高CUDA版本：
nvidia-smi注意这里显示的驱动版本是你安装的版本，但是CUDA只是该驱动支持的最高版本，不是指你安装的CUDA，你只要装≤这上显示的CUDA版本即可
2. 以CUDA12.8 - cuDNN9.2为例
2.1 下载CUDA，安装选择自定义（精简其实是是全部安装）
安装选项：Development + Runtime，多余的不需要
2.2 下载cuDNN
下载解压后，将这bin、include、lib下的文件分别复制到CUDA对应文件夹下即可
3. 验证安装成功
3.1 CUDA验证
nvcc -V
3.2 cuDNN验证
终端运行CUDA\extras\demo_suite目录下的bandwidthTest.exe、deviceQuery.exe
