开发者目前最关注的是什么？
相信大多数人的答案是：AI来了，我的工作怎么办？
8月份，斯坦福发布的《关于AI近期就业影响的六个事实》报告显示，近年来，尤其是2022年底AI技术开始逐渐渗透到经济领域和深入各个产业后，AI对就业市场的影响非常严峻。特别是开发者和客服这两个岗位，是AI暴露度较高的典型代表，尤其处于职业生涯早期、缺乏工作经验的年轻群体（22-25岁）就业形势不容乐观------2022年底到2025年7月期间，其就业率下降了6%，更年长的就业群体反而增长了6%～9%。由此，该报告得出：AI并不一定会引发就业下降，但确实已开始对入门级岗位造成影响；以AI作为辅助工具来增强工作能力时，这些岗位的需求不降反增。
因此，在这个"人人都是开发者"的时代，为了帮助年轻开发者尽快学习了解AI的新动向、新应用并动手用起来，主题为"AI构建世界，智能引领未来"的2025智汇潇湘"人工智能+"创新大赛暨长沙1024程序员日，10月24-25日在长沙智谷隆重举行。在这里既有高屋建瓴、为开发者出谋划策的技术英雄会、岳麓对话，也有手把手教开发者动起来的9场"1024 AI构建者大会"，还有私享会、展览展示等丰富的环节。
一、AI+开源：构建开发者新生态
在开幕式上，湖南省工业和信息化厅二级巡视员颜琰为本次活动致辞，湖南湘江新区（长沙高新区）党工委委员、管委会副主任王先民宣布活动开幕。随后，多位行业大咖围绕AI、开源等分享了自己的观察与实践。
而针对当前企业面临知识海量复杂、业务流程个性化等难题，腾讯云智能体开发平台运营负责人、优图实验室专家研究员刘永分享了腾讯云智能体开发平台如何破局------通过三大引擎构建完善的基础设施：知识引擎实现从传统RAG到Agentic RAG的技术升级，通过子问题拆分、多数据源检索和关联知识整合，在复杂场景下相比传统RAG性能提升20%，准确率达到95%以上；工作流引擎支持丰富的智能节点，能够通过可视化画布自由编排复杂的业务流程；Agent引擎则通过强化学习训练模型实现复杂指令拆解，并能智能调度丰富的插件，同时配备多种Agent协同机制。此外，在安全合规方面，腾讯云智能体开发平台还提供代码解释器、文件管理等沙箱环境，实现全链路安全防护和应用全生命周期管理；通过标准化接口，腾讯云智能体开发平台还能与腾讯云底层能力深度联动，快速调用原生工具，为企业打造安全可靠的智能体开发解决方案。
在CSDN高级副总裁、GitCode CEO于邦旭看来，在AI技术快速发展的当下，终端开发者与普通用户之间的边界日益模糊，"人人都是开发者"正在从理念走向现实。这一趋势也预示着GitHub平台的开发者规模还将迎来五到十倍的规模化跃升。他认为，未来将是Agent的时代，以GPU为基础的云服务收入将超越CPU云服务。对于开发者而言，最大的创业机会在于OpenHarmony+GitCode+AI的结合。通过构建基于OpenHarmony的AI原生操作系统，开发者可以打造更多智能超级硬件，让每个家庭都能拥有"贾维斯"式的个人助理。目前，OpenHarmony已迁移到了GitCode，CSDN将和社区开发者一起基于OpenHarmony打造开源开放、免费、AI原生的操作系统。
当前，汽车产业正经历百年未遇的大变局。作为智能汽车灵魂的操作系统目前还面临算力与性能矛盾、芯片种类繁多导致适配困难、标准化与定制化冲突、资源的效率和功能覆盖等问题。在普华基础软件总经理助理罗彤看来，开源是破局的关键。他认为，操作系统实际上是生态的竞争，开源则是建立和拓展生态的有效途径。普华基础软件开源了全球首个智能驾驶操作操作系统龘微内核EasyAda、全球首个规模化、量产级安全车控操作系统开源小满EasyXMen，并发起开源"星辉计划"推动汽车产业共建新生态。此次活动，普华基础软件现场发布了两款开源车用操作系统新版本开源龘微内核EasyAda V2.3及开源小满EasyXMen V25.10，以安全技术突破和多核架构升级为核心，为汽车软件定义未来奠定坚实基础。
在"岳麓对话"环节，主持人、CSDN&《新程序员》执行总编唐小引向六位嘉宾发出了有关"AI开发工具进化论"的三个问题。
面对"AI开发工具产品形态的演进情况如何？ "这个问题，Qoder资深技术专家谢吉宝（唐三）认为，AI编程工具的"形态"多样化是其本质差异的必然表现。软件工程涉及复杂的工具生态链，AI编程工具正经历从静态Copilot到动态Agent的范式跃迁。第一代（Copilot） 采用"提示-响应"模式，通过代码补全提升效率，但本质上被动且局限于代码片段级别。新一代（Agent） 则借助自主推理、工具调用和实时感知，实现从"辅助执行"到"主动思考"的转变，重构了人机协作模式，推动开发进入自然语言驱动时代。看似"百花齐放"的工具多样化，本质上是市场针对不同用户心智、工作流偏好、自主性需求和上下文管理策略的寻优过程------这不是混乱，而是理性的市场分化。而腾讯云开发者AI产品负责人丁宁则表示，大模型驱动的AI Agent作为"破界者"，重塑软件生命周期各环节的组织协作模式。随着大模型和agent的进化迭代，AI Coding工具从被动补助向更加主动的方向快速演进，软件工程的协作模式也将形成AI 程序员，AI team的新范式。
对于"Agentic AI时代催生了各种Agent，但Andrej Karpathy认为Agent发展还需要10年，各位老师怎么看？ "的问题，奇点智能研究院院长、CSDN高级副总裁李建忠表示，由于强化学习信噪比低、长期记忆、泛化性训练、持续学习等方面尚有不足，因此对于Agent过热的追捧和过高的期待，确实需要业界冷静的思考和理性的投入。但正如移动互联网从2007开启到2015年成熟，当前智能体在代码等领域的显著进展，已昭示不可逆的变革开端。随着模型技术、基础设施和组织流程的建设与进展，Agent真正的成熟期需要5-10 年的建设周期。畅销书《零基础学AI编程（项目实战版）DeepSeek+Cursor》作者罗健则认为，为突破提示工程的随机性局限，必须运用上下文记忆、选择、压缩和隔离四大策略，实现对模型能力的深度驾驭。
从非专业开发者和专业开发者两个维度，华为云开发者生态运营总监童得力、拓维信息中央研究院研发总监蒋宏伟分别分享了对于Vibe Coding和Spec Coding的思考。作为开发者生态运营负责人，童得力说华为云在开发者空间提供Agent工具赋能于泛开发者，使其无需编程，通过拖拉拽就能开发智能体应用，也为专