【Swift】LeetCode 53. 最大子数组和

YGGP2025-10-27 0:03

53. 最大子数组和

题目描述

思路 and Swift 题解

这道题的思路其实很简单，本质上就是以某种规则在普通数组当中以O(n)O(n)O(n)的时间复杂度做一次统计。题目中已经明确告诉我们，子数组是数组中的一个连续部分，这就意味着，从第iii个元素开始，如果后面i+1,...i+1, ...i+1,...个元素都是正的，那么这些元素不断累加在一起，子数组的和将会越来越大；反之，如果其中出现了负值，那么将会减小子数组的和。如果从第iii个元素开始，后面的元素都是负的，那么这些负值当中的最大值才有可能成为最大子数组和的最终答案。

因此，我们从第一个数开始，统计与后面数值进行累加的结果。假设当前子数组和为curr，下一个数是nums[i]，如果curr + nums[i] < nums[i]，就说明curr当中已经累加了很多负值，curr + nums[i]的值不比nums[i]更大，显然nums[i]本身更有可能成为最终答案，此时令curr = nums[i]，开始重新统计。反之，如果curr + nums[i] >= nums[i]，即之前的子数组和与当前数值相加不会减少子数组和，那么就将当前数值加入到子数组和当中。每次循环时，使用ans = max(ans, curr)统计一次可能的答案。

完整的 Swift 题解是：

swift 复制代码

class Solution {
    func maxSubArray(_ nums: [Int]) -> Int {
        var curr = nums[0], ans = nums[0]
        for i in 1..<nums.count {
            if curr + nums[i] < nums[i] {
                curr = nums[i]
            } else {
                curr += nums[i]
            }
            ans = max(ans, curr)
        }
        return ans
    }
}