多形态机器人协同发力优艾智合引领核电运维智能化升级

核电站作为保障国家能源安全的战略性基础设施,其运行过程中的安全性与可靠性要求堪称行业之最。然而,在核电站的高辐射、高风险特殊作业环境中,传统人工巡检模式长期面临着人员安全隐患突出、巡检效率受环境限制、数据采集精度不稳定等严峻挑战,难以满足现代化核电运维的高标准需求。

在此行业痛点背景下,全球领先的工业具身智能科技公司优艾智合,依托多年深耕工业智能领域的技术积累与丰富场景实践经验,为核电行业量身打造了一套集智能感知、数字孪生技术、预测性维护于一体的新一代巡检运维体系,通过多形态机器人的协同应用,革新了传统巡检模式,为核电运维领域注入了强劲的智能化新动能。

安全壳智能听巡机器人

这款形似微型坦克的机器人,在核岛外环廊内灵活穿梭,利用高精度传感器和智能算法,实时捕捉安全壳内部的声学信号,并通过数据分析快速确定设备状态,有效替代了人工检查方式。同时,其搭载的火灾监测器通过红外热成像、声音采集等设备,依托核电站的无线5G网络实现实时通讯,为试验现场提供了更为直观、可靠的火灾监测信息。

"灵巡者" GIS 室智能巡检机器人

"灵巡者"凭借六自由度机械臂搭载的热像仪、高清可见光摄像头,可以灵活地收集设备温度数据、仪表数据以及场景状态图片,用音频传感器捕捉设备运行的声音异常。从"灵巡者"实时回传的数据和图像,工程师可以清楚了解设备运行状况并及时发现潜在问题,保障电站设备的安全稳定运行。

电气室内外巡检机器人:场站集控管理的 "高效纽带"

核电站开关站室内外区域采用巡检机器人、卡片机、摄像头、温湿度传感器等多形态终端,充分应用机器人、人工智能、物联网、大数据等技术,实现场站内设备设施物联,提升数据自动采集、自动获取、灵活应用能力,以满足电厂联网集控管理需求为目的,实现联网监控,在集控中心即可对场站系统集中监控、统一管理。

作为工业具身智能领域的领军企业,优艾智合以 "一脑多态" 技术架构为核心支撑,面向半导体制造、能源电力、电子加工、汽车生产等多个关键行业领域,推出了一系列融合环境感知、灵活移动与精准操作功能的多形态机器人系统,成功打造出覆盖各类复杂工业场景的智能化解决方案矩阵。在巡检运维这一核心业务领域,优艾智合已进入规模化落地应用阶段,凭借其在机器人运动控制、AI 视觉识别、多机协同调度与实时监控等关键技术上的深厚积累,为能源、电力、矿山、石油化工、轨道交通等众多高危、高复杂度行业,打造了高度集成、全流程智能化、无人值守的一站式巡检系统,协助众多行业客户建立起如智慧电厂、智慧电网、智慧矿山等新一代现代化管理范式,推动行业整体运维水平迈向新台阶。

值得一提的是,优艾智合自主研发的高泛化 AI 控制系统 MAIC(Mobile AI Comprehension),在多形态机器人协同运维中扮演着 "智慧大脑" 的关键角色。该系统具备强大的跨设备兼容能力,能够实现对不同形态、不同功能巡检机器人的统一调度与协同管理。

未来,公司将继续拓展具身智能技术在工业应用中的广度与深度,为能源等国家关键领域持续输送创新技术与解决方案,推动行业智能运维水平迈向新高度。

相关推荐
十三画者1 分钟前
【文献分享】SpatialZ弥合从平面空间转录组学到三维细胞图谱之间的维度差距
人工智能·数据挖掘·数据分析·数据可视化
一条咸鱼_SaltyFish1 分钟前
[Day13] 微服务架构下的共享基础库设计:contract-common 模块实践
开发语言·人工智能·微服务·云原生·架构·ai编程
童欧巴2 分钟前
DeepSeek V4,定档春节
人工智能·aigc
爱学习的张大3 分钟前
深度学习中稀疏专家模型研究综述 A REVIEW OF SPARSE EXPERT MODELS IN DEEP LEARNING
人工智能·深度学习
爱打代码的小林9 分钟前
CNN 卷积神经网络 (MNIST 手写数字数据集的分类)
人工智能·分类·cnn
川西胖墩墩10 分钟前
游戏NPC的动态决策与情感模拟
人工智能
E_ICEBLUE11 分钟前
零成本实现文档智能:本地化 OCR 提取与 AI 处理全流程实战
人工智能·ocr
乾元12 分钟前
无线定位与链路质量预测——从“知道你在哪”,到“提前知道你会不会掉线”的网络服务化实践
运维·开发语言·人工智能·网络协议·重构·信息与通信
MistaCloud12 分钟前
Pytorch深入浅出(十五)之GPU加速与设备管理
人工智能·pytorch·python·深度学习
源于花海13 分钟前
迁移学习的第一类方法:数据分布自适应(3)——联合分布自适应
人工智能·机器学习·迁移学习·联合分布自适应