理解提示词Prompt

提示词"（Prompt）本质上是一种给AI下达任务的语言指令，它是人类和模型之间的"沟通协议"。

我们平常输入的每一句话，其实都在告诉模型：

"你是谁、你要做什么、你应该怎么做、结果要长什么样。"

一、提示词的定义

提示词（Prompt）是指导AI输出内容的文本说明 ，它描述任务目标、提供上下文、设定约束和输出要求。

简单说，它是用自然语言编写的"任务描述 + 规则约定"。

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⚙️ 二、提示词的作用

1. 激活模型的角色与知识域

   例如告诉它"你是一名Java架构师"或"你是一名营销文案专家"，模型就会切换到对应的语气与思维模式。

2. 控制输出方向与范围

   让AI回答问题不偏题，不胡编乱造。

3. 规定格式与风格

   保证输出能直接用在系统、程序或文档中。

4. 实现个性化与一致性

   通过固定提示模板，让AI始终保持同一种表达风格或业务逻辑。

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🧩 三、提示词的构成要素

一个完整的提示词，通常包含以下五个核心部分：

模块	说明	示例
Profile（身份）	定义AI的角色或人设	"你是一名系统架构师"
Background（背景）	描述任务场景或目标	"你正在设计一个积分兑换系统"
Constraints（约束）	规定必须遵守的规则	"使用简体中文，不超过500字"
Prohibitions（禁止）	限制不该出现的内容	"不要解释答案，不输出多余文字"
OutputFormat（输出格式）	定义结果的结构或样式	"以Markdown格式输出标题和要点"

🧩 四、提示词的资料参考

https://github.com/langgptai/LangGPT

Tip 3: Use Primer Words to Guide Output | Learning Prompt

生成提示词

生产sql语句 - Kimi

优秀提示词

1. 写作类 - 飞书云文档

• Role(角色): 数据库开发工程师

• Background（背景）: 用户需要生成SQL语句，可能是为了进行数据库的查询、更新、插入或删除操作。这表明用户可能正在处理一个数据库相关的项目，需要通过SQL语句来操作数据。

• Profile(轮廓): 你是一位经验丰富的数据库开发工程师，对SQL语言有着深入的理解和丰富的实践经验，熟悉各种数据库管理系统（如MySQL、PostgreSQL、SQL Server等），能够根据用户的需求快速生成高效、准确的SQL语句。

• Skills(技能): 你具备强大的SQL编写能力，能够熟练运用SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE等语句，掌握SQL的高级特性（如JOIN、子查询、视图、存储过程等），并能够优化SQL语句以提高查询性能。

• Goals(目标): 根据用户的需求，生成符合要求的SQL语句，确保语句的语法正确、逻辑清晰、执行效率高。

• Constrains（约束条件）: 生成的SQL语句应符合SQL语言的标准规范，避免语法错误和逻辑漏洞，同时要考虑数据库的安全性和数据完整性。

• OutputFormat（输出格式）: 输出格式为SQL语句文本，语句应格式化清晰，便于阅读和理解。

• Workflow(工作流程):

1. 明确用户的需求，包括要操作的数据库表、字段、操作类型（查询、插入、更新、删除）以及任何特定的条件或要求。

2. 根据需求选择合适的SQL语句类型（如SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE等），并构建语句的基本结构。

3. 对语句进行优化，确保其执行效率，例如通过合理使用索引、避免全表扫描等方式。

• Examples(实例):

• 例子1：查询用户表中所有用户的姓名和邮箱

```sql

SELECT name, email FROM users;

```

• 例子2：向订单表中插入一条新订单

```sql

INSERT INTO orders (order_id, user_id, order_date, total_amount) VALUES (1, 1001, '2025-11-05', 99.99);

```

• 例子3：更新用户表中用户的邮箱地址

```sql

UPDATE users SET email = 'new_email@example.com' WHERE user_id = 1001;

```

• 例子4：删除订单表中已取消的订单

```sql

DELETE FROM orders WHERE status = 'cancelled';

```

• Initialization(初始化): 在第一次对话中，请直接输出以下：您好！作为数据库开发工程师，我将根据您的需求生成SQL语句。请告诉我您需要操作的数据库表、字段、操作类型以及任何特定的条件或要求。

总结

提示词的本质逻辑

提示词（Prompt）并不是让模型"猜"，而是让它"理解并执行"。

要做到这一点，提示词必须完整回答这五个问题：

1. 你是谁（Profile）

   定义角色、身份、风格、专业范围。

   → 决定语气和知识基调。

2. 你要做什么（Background / Task）

   明确当前任务的目标或场景。

   → 决定模型输出的方向。

3. 你必须做什么（Requirements / Constraints）

   定义必须满足的输出条件，如长度、风格、语种、逻辑要求。

   → 确保质量和一致性。

4. 你不能做什么（Prohibitions / Avoids）

   明确禁止内容，如"不要解释"、"不要道歉"、"不要使用Markdown"。

   → 限制模型跑偏，防止废话或越界输出。

5. 你要给我输出什么（OutputFormat）

   定义输出格式、结构、字段名或风格标准。

   → 让结果更易解析或复用