【CodeBuddy + GLM-4.6】超强联合打造一个梦幻搭子Agent

1.背景

之前写过 CodeBuddy 和 GLM-4.6 的不少文章，感兴趣的可以了解一下。GLM-4.6的编程能力很强，但是由于 CodeBuddy国内模型不支持GLM-4.6，一直没办法使用，但是今天突然在群里看到：✨ 国内版模型更新通知：新增上线 GLM-4.6 ，那必须第一时间来试试。

于是，我萌生了一个想法：利用CodeBuddy和GLM-4.6，打造一个真正能够提供情感陪伴、智能交互的"梦幻搭子Agent"。这个想法的核心在于，利用GLM-4.6的深度思考、推理和内容生成能力，结合CodeBuddy的快速开发框架，构建一个不仅功能强大，而且能够理解用户情绪、提供个性化服务的AI Agent。这不仅是对"用AI武装自己"理念的延伸，更是对AI Agent技术的一次实践探索。

2.效果展示

以一个温柔体贴的身份陪伴当用户输入"有点无聊啊"时，Agent的回应并非简单的"你可以去..."，而是模拟了真实的情感交互。它首先发送了一个温暖的拥抱（emoji）："🤗"，然后以一种非常人性化、关怀的语气说道："哎呀，感觉你有点无聊呢～抱抱！是想找个聊天的伙伴，还是想做点什么有趣的事情呢？我可以陪你聊天，给你讲个笑话，或者帮你找点好玩的活动哦。告诉我你的心情，我们一起度过这段时光吧！" 这种拟人化的交互方式，让用户感受到的不再是程序的反馈，而是一个真实存在的、关心自己的"搭子"。

后台可自定义性格等 Agent的另一大亮点在于其高度的可定制性。在后台管理系统中，用户可以根据自己的喜好，自定义Agent的性格、兴趣爱好、说话风格等。例如，可以将Agent设置为"活泼开朗型"、"沉稳理性型"或"温柔治愈型"等。这种自定义功能使得Agent能够更好地适应不同用户的个性和需求，真正成为每个人的"专属搭子"。

3.前提准备及介绍

3.1CodeBuddy

CodeBuddy IDE 旨在构建一个产品、设计、研发、部署无缝协作的共生环境。通过将AI 深度融入从需求规划、产品设计、代码研发、产品上线的全流程，实现从产品构思到产品发布的一站式高效交付平台，支持MCP的配置。国内版免费使用：copilot.tencent.com/

在本项目中的作用：CodeBuddy负责了"梦幻搭子Agent"的整体架构搭建、前后端代码生成、环境配置、以及开发过程中的调试与优化，极大地缩短了开发周期。

3.2GLM-4.6

GLM-4.6 是智谱最新的旗舰模型，其总参数量 355B，激活参数 32B。GLM-4.6 所有核心能力上均完成了对 GLM-4.5 的超越，具体如下：

高级编码能力：在公开基准与真实编程任务中，GLM-4.6 的代码能力对齐 Claude Sonnet 4。
上下文长度：上下文窗口由 128K→200K，适应更长的代码和智能体任务。
推理能力：推理能力提升，并支持在推理过程中调用工具。
搜索能力：增强了模型在工具调用和搜索智能体上的表现，在智能体框架中表现更好。

体验地址：docs.bigmodel.cn/cn/guide/mo...

在本项目中的作用：GLM-4.6作为Agent的"大脑"，负责处理用户输入、理解意图、生成情感化的回复、进行个性化设置的逻辑判断等。其强大的语言理解和生成能力是实现Agent"温暖体贴"和"可自定义性格"的关键。

3.3Agent（智能体）

AI Agent是一种能够感知环境、进行决策并执行动作的智能实体。它通常具备自主性、反应性、主动性和社交性等特点。在本项目中，"梦幻搭子Agent"就是一个特定场景下的AI Agent，专注于提供情感支持和陪伴。

4.手把手实操

4.1初始化

项目的起点是向CodeBuddy提供一个清晰、结构化的任务描述。我准备了如下提示词：

makefile 复制代码

# 目的
制作一款名为 梦幻搭子 Agent 的智能体

# 用户故事
开发情感支持与陪伴的 AI Agent，为用户提供温暖关怀，让生活不再孤单，构建情感慰藉的港湾。如 AI 情感倾听者，理解情绪并给予回应和安慰;AI 生活助手兼伙伴，根据生活习惯提供建议和陪伴，用户可以自定义Agent的性格。

# GLM-4.6接口
curl -X POST "https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4/chat/completions" \
    -H "Content-Type: application/json" \
    -H "Authorization: Bearer 2dff7dcacfea4ffabb2f81a14152fe59.oP3elqMULHGaEhxN" \
    -d '{
        "model": "glm-4.6",
        "messages": [
        {
            "role": "user",
            "content": "作为一名营销专家，请为我的产品创作一个吸引人的口号"
        },
        {
            "role": "assistant",
            "content": "当然，要创作一个吸引人的口号，请告诉我一些关于您产品的信息"
        },
        {
            "role": "user",
            "content": "智谱AI 开放平台"
        }
            ],
            "thinking": {
            "type": "enabled"
        },
            "max_tokens": 65536,
            "temperature": 1.0
        }'

## 返回数据
{
  "choices": [
    {
      "finish_reason": "stop",
      "index": 0,
      "message": {
        "content": "\n好的，非常荣幸能为您服务！\n\n"智谱AI 开放平台"这个名字本身就极具优势：**"智"**代表......",
        "reasoning_content": "\n1.  **拆解需求：**\n   *  **用户：**"作为一名营销专家，请为我的产品创作一个吸引人的口号。"\n   *  **产品：**"智谱......",
        "role": "assistant"
      }
    }
  ],
  "created": 1762424389,
  "id": "20251106181901ec035bb81f36464c",
  "model": "glm-4.6",
  "request_id": "20251106181901ec035bb81f36464c",
  "usage": {
    "completion_tokens": 2628,
    "prompt_tokens": 47,
    "prompt_tokens_details": {
      "cached_tokens": 4
    },
    "total_tokens": 2675
  }
}

## 返回参数说明
1. message下面的content为返回内容

# 注意
1. 注意符合 Agent 开发
2. 注意中文编码问题
3. 基于 OpenAI Agents SDK + GLM-4.6 构建

# 任务

根据 用户故事 和提供的 生成GLM-4.6接口 制作梦幻搭子 Agent，以及相关注意点

先是设计了一个开发计划，通过分析 -> 技术 -> 设计 -> 计划一整个流程先确定前期需求，然后就开始了开发。

然后就是漫长的等待了，摸鱼，哈哈哈，问薪无愧，AI酷酷开发中。

第一次设计，从0开始，所以非常的耗时，但是相比较我们从0写代码，可能需要1个礼拜就非常的不错了，我们在这个时间段还可以看看书，放松心情，我是深受AI好处的影响。

4.2进行一半，不知道如何启动

有时候进行一半，不知道如何启动，不用慌，我们是AI的主人，直接霸气对他说：启动。 AI就帮助我们快速的启动项目了。

4.3遇到环境错误

在过程中，没有安装MongoDB，会自己找解决办法，尝试使用Docker来平替启动MongoDB。说实话，我都不知道MongoDB是什么，但是AI会全都处理的。

4.4遇到代码错误

依旧我们是AI的主人，直接霸气把报错以及要求对他说：

less 复制代码

在http://localhost:3000/，显示Compiled with problems:
×
ERROR in ./src/pages/AgentSettingsPage.tsx 7:0-41
Module not found: Error: Can't resolve '../store' in 'D:\梦幻搭子 Agent\frontend\src\pages'
ERROR in ./src/pages/ChatPage.tsx
Module build failed (from ./node_modules/babel-loader/lib/index.js):
SyntaxError: D:\梦幻搭子 Agent\frontend\src\pages\ChatPage.tsx: Unterminated JSX contents. (228:10)

  226 |         </div> 227 |       </div>> 228 |     </div>     |           ^ 229 |   ); 230 | }; 231 |
    at constructor (D:\梦幻搭子 Agent\frontend\node_modules\@babel\parser\lib\index.js:367:19)
    at TypeScriptParserMixin.raise (D:\梦幻搭子 Agent\frontend\node_modules\@babel\parser\lib\index.js:6624:19)
    at TypeScriptParserMixin.jsxReadToken (D:\梦幻搭子 Agent\frontend\node_modules\@babel\parser\lib\index.js:4477:20)
    at TypeScriptParserMixin.getTokenFromCode (D:\梦幻搭子 Agent\frontend\node_modules\@babel\parser\lib\index.js:4803:12)
    at TypeScriptParserMixin.getTokenFromCode (D:\梦幻搭子 Agent\frontend\node_modules\@babel\parser\lib\index.js:10042:11)
    at TypeScriptParserMixin.nextToken (D:\梦幻搭子 Agent\frontend\node_modules\@babel\parser\lib\index.js:5807:10)
    at TypeScriptParserMixin.next (D:\梦幻搭子 Agent\frontend\node_modules\@babel\parser\lib\index.js:5717:10)
    at TypeScriptParserMixin.eat (D:\梦幻搭子 Agent\frontend\node_modules\@babel\parser\lib\index.js:5721:12)

同时把报错的截图也扔给他。

4.5完美启动运行

我们直接对话说：有点无聊啊他就会以一个温柔体贴的身份陪伴，关键是开头抱抱，这个真的很模拟人。在后台设置可自定义性格等

5.总结

本次实践成功地将CodeBuddy的快速开发能力与GLM-4.6的强大语言模型相结合，实现了"梦幻搭子Agent"的原型开发。整个过程充分体现了AI作为开发助手的巨大潜力：从模糊的需求到可运行的代码，AI承担了大部分繁重的编码和调试工作，开发者只需专注于核心逻辑和用户体验的设计。 "用AI对抗AI，用技术反哺成长"的理念在此次实践中得到了很好的体现。我们利用强大的AI工具来构建更能服务于人的AI应用，这本身就是一种技术的正向循环。正如文章开头所言，"AI的出现，让我们只需说明想法，让它去干活即可------就像一个产品经理，手下有人干活。" CodeBuddy + GLM-4.6 的组合，正是这一理念的完美诠释。它们为开发者提供了一个强大的"梦工厂"，让创意能够更快速、更高效地转化为现实。未来，随着AI技术的不断进步和生态的日益完善，我们有理由相信，像"梦幻搭子Agent"这样的应用将变得更加智能、更加普及，成为我们生活中不可或缺的一部分。