数据仓库并不是数据的最终目的地，而是为数据最终的目的地做好准备，这些准备包含：清洗、转义、分类、重组、合并、拆分、统计等。
每个公司可根据自己的业务需求分为不同的层次。目前比较成熟的数据分层
ODS层(Operation Data Store )数据操作层，也称为贴源层，它是数据平台的"原始数据池"。数据从各个业务系统（如ERP、CRM）几乎实时或准实时地同步到这里。
DWD层（Data Warehouse Detail ）明细数据层，负责清洗、整合ODS层数据，也是数据仓库的基础层。
DWR层 (Data Warehouse Report / Data Warehouse Processing) - 数据报告/加工层，基于DWD层的明细数据，进行轻度汇总或预连接，生成面向特定业务场景或分析主题的宽表。
DM层（Data Mart）数据集市层，基于DWD层或DWR基础上构建主题宽表，支持特定业务分析需求。
DIM层（Dimension）维度信息层，统一管理维度表（如时间、地区等），用于关联事实表和分析