⸢ 拾陆-Ⅲ⸥⤳ 安全数智化建设：安全自动化平台(上）▸概述

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在金融科技深度融合的背景下，信息安全已从单纯的++技术攻防++ 扩展至**++架构、合规、流程与创新++** 的系统工程。作为一名从业十多年的老兵 ，将系统阐述数字银行安全体系的建设路径与方法论，旨在提出一套可落地、系统化、前瞻性的新一代安全架构。

👉6	安全数智化	运用数据化、自动化、智能化（如AI）提升安全运营（各部分）效率。

[16 安全数智化建设与应用实践](#16 安全数智化建设与应用实践)

[16.3 安全自动化平台](#16.3 安全自动化平台)

[16.3.1 基础能力](#16.3.1 基础能力)

[1. 任务调度：安全流程的"指挥中心"](#1. 任务调度：安全流程的“指挥中心”)

[2. 原子能力标准化：构建自动化的"乐高积木"](#2. 原子能力标准化：构建自动化的“乐高积木”)

[3. 服务编排：安全流程的"装配线"](#3. 服务编排：安全流程的“装配线”)

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16 安全数智化建设与应用实践

16.3 安全自动化平台

🚀 引言：为什么需要安全自动化？

随着数字银行业务的复杂性和规模快速增长，安全运营需求持续提升。然而，培养成熟安全工程师的速度远远跟不上业务增长 。为了解决这一矛盾，唯一的出路是采用自动化技术，将工程师从繁重的日常运营中解放出来，使他们能专注于核心安全问题，从而实现可持续发展。

🔄 安全自动化发展的三个阶段

数字银行安全自动化平台的发展可划分为三个关键阶段，如下图：

三个阶段详细对比

阶段名称	主导角色	自动化能力体现	关键特征
自动化辅助阶段	安全工程师	运营平台与辅助工具，减少重复操作	处置决策由工程师做出；例如不定期安全评估、应急处置流程
自动化决策阶段	自动化流程	已知场景自动处置，无需人工介入	安全工程师仅处理未知场景；例如SDL/DevSecOps自动化策略
智能化决策阶段	AI系统	通过持续学习，在未知场景拥有决策能力	工程师维护系统，调整安全态势

🏦 当前银行业安全自动化现状

目前，大多数银行处于自动化辅助阶段 和自动化决策阶段之间：

🔧 自动化辅助阶段示例：
- 内部安全隐患消除：依赖工程师不定期评估。
- 应急流程（如止血处置、漏洞应急）由工程师主导。
🔄 自动化决策阶段示例：
- 自动化安全流程（如SDL/DevSecOps）根据策略自动处置事件。
- 工程师仅审批高风险未知场景。

**📊 如何提升安全自动化水平？**需要建设以下基础能力：

🛠️ 自动化流程基础能力
- 多维度信息采集
- 专家经验集成
- 策略引擎开发
📈 逐步提升自动化占比
- 将自动化流程沉淀到安全运营中心
- 形成完善的安全自动化体系

16.3.1 基础能力

安全自动化的实现并非一蹴而就，其根基在于流程化与数字化 。这意味着安全团队必须首先将安全事件的处理过程，定义为清晰、可执行的标准流程，并能够无缝地访问和操作各类数字资产。在基础能力建设中，除了前文中提到的数字化平台，++任务调度、原子能力标准化、服务编排++等能力也值得关注。

安全自动化架构图：

1. 任务调度：安全流程的"指挥中心"

安全场景下的任务调度极具特殊性，它需应对多样化的技术需求：

任务类型	特点	典型场景
📊 离线批量任务	高吞吐量，非实时	定时主机巡检、资产发现
⚡ 在线流式任务	低延迟，实时响应	入侵检测、实时封禁

因此，一个合适的调度系统必须是混合调度系统，其主要分为两种模式：

🔗 联邦式混合调度：将多个独立的调度系统组合使用。
- 缺点：系统分散，协同配合困难。
🎛️ 原生混合调度（流批一体） ：底层原生融合流式与批量模式，是更优的选择。
- 工作原理 ：通过配置单次调度目标数量，可无缝在流式（数量=1） 、微批量（数量少） 和批量（数量大） 模式间切换。

💡 实践价值：

流批一体调度能完美解决诸如 "对所有主机执行安全指令" 这类任务，它可自动对接离线的批量资产数据源，并将其拆分为在线的流式指令任务，分发给主机控制系统执行。

2. 原子能力标准化：构建自动化的"乐高积木"

安全自动化流程需要与行内环境中种类繁多的对象进行交互。为了实现高效的自动化，我们必须将这些复杂的交互对象抽象化、模型化。

🛠️ 核心思想：封装与简化

面对众多交互对象，遵循 "高内聚，低耦合" 设计原则，为每一类对象建立统一的管控模型 。这个模型对外部调用者隐藏所有实现细节，只提供一个清晰、简洁的调用接口------这就是我们所说的 "标准化的原子能力"。

💡 生动比喻：

将原子能力视为 "标准化的电器插头与插座" 。

无需关心墙内电线的复杂布线（封装复杂性 ），只需知道将插头（调用请求 ）插入对应的插座（原子能力接口 ），就能获得稳定的电力（预期的安全动作）。

🌐 广泛的交互对象类型

自动化流程需要交互的对象抽象模型包括但不限于：

对象类别	具体实例
🖥️ 计算资源	主机、服务器、虚拟机、容器
🌐 网络设施	防火墙、路由器、交换机
📊 应用与数据	服务端/客户端程序、数据库、API、元数据血缘
🔐 安全实体	漏洞、告警、策略变更、网络流量
👥 人员与权限	公司员工、权限账号、角色
💻 终端设备	办公电脑、用户移动设备

🚀 原子能力的价值：从"怎么做"到"做什么"

通过原子能力，安全工程师在编排自动化流程时，无需再关心底层具体如何实现一个操作。他们可以像搭积木一样，将各种原子能力与扫描、分析等常用功能进行组合，快速实现预设的安全工作目标。

3. 服务编排：安全流程的"装配线"

在原子能力标准化的基础上，服务编排 扮演着"装配线"的角色。它通过对标准化原子能力进行组合调用 与参数映射，构建出能够被外部系统调用的完整服务。

🎨 图形化编排：从"编写代码"到"拖拽设计"

服务编排的核心变革在于其图形化的拖拽式操作，这彻底改变了传统服务的构建模式：

传统服务开发	服务编排模式
编写代码	拖拽组件，可视化定义流程
编译发布	生成结构化的流程定义文件
上线运行	编排引擎解析并执行该定义文件

💡 核心价值 ：这让安全工程师无需编码即可独立设计和发布自动化流程，极大地提升了效率与灵活性。

🚀 服务编排的三大应用场景

利用服务编排能力，安全工程师能够构建各类自动化任务，主要包括：

🔧 构建与优化可信模型
- 通过编排，添加/修改安全产品及其基础策略，优化安全研发流程。
- 编排模式类比 ：类似于在 Kubernetes (K8s) 上通过YAML文件定义和部署一个应用。
⚙️ 编排跨产品运营工作流
- 将涉及多个产品的计算、处置任务串联起来，驱动整个安全架构自动化运转。
- 编排模式类比：类似于在计算平台上（如Spark）定义一个复杂的计算作业管道。
📊 整合分析与响应流程
- 将查验安全态势、阅读报表、推进漏洞修复等任务整合到自动化工作流中。

📋 实战案例：从"主机巡检"到"深度扫描"

以一个具体的安全扫描任务为例，生动展示服务编排的灵活性与高效性。

①. 标准"主机巡检服务"的编排流程： 以下步骤被封装为原子能力后，通过编排平台顺序调用，形成一个开箱即用的服务。

**②. 快速定制"主机深度扫描服务"：**对特定主机进行深度扫描时，工程师无需从头开始，只需：

复制标准的"主机巡检服务"。
移除 "获取扫描目标"原子能力（因为目标已指定，无需从资产库拉取）。
修改 "执行扫描"原子能力的参数映射，并配置为"深度扫描"模式。

🎯 案例价值 ：这充分体现了服务编排 "快速复用、灵活定制" 的巨大优势，能够迅速响应不断变化的安全需求。

参考资料：《数字银行安全体系构建》

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