熟悉我的朋友都知道，我是升讯威客服系统的作者，一个独立开发者，常年致力于在线客服系统的开发和服务。今天和大家分享最近一个真实的案例，也是对客服系统的一次大考。
讲故事：
10月上旬有一个老板找到我，和我说已经试用了我的客服系统一段时间，问我能否给他们先多开一些客服权限，他们希望进一步测试。 这没问题，直接给他们在线上开10个客服，尽管测。😊
开通权限之后，中途我询问了一次测试情况，只告诉我还好，也没有更多反馈。 事情似乎告一段落，直到快一个月之后，11月初，老板找到我，告诉我他们让技术测试验证之后，下定绝心换掉正在使用的一个纯 WEB 客服系统，但是有几个对接需求，问我能不能满足。那还用说，小意思。
经过几天的接口对接和技术沟通，我才知道他们是在为双11活动做准备。并且他们的场景比较个性化，客户下单之前，下单之后，都需要联系客服确认，所以对客服系统的要求很高，有任何不稳定或者丢消息的情况，都是真金白银的损失。
对接和准备的过程很简单，客户方的工程师也非常 nice，11月9号，客户的大促开始，因为涉及到客户真金白银的收入，我也没敢轻易休息，在线等着客户的反馈，怕有问题。 这是第一次客户用我的客服系统进行大规模大促的客户支持。
9号凌晨，流量开始快速上涨，大约凌晨1点左右 同时进行的会话数量超过300个，每分钟收发数百条消息。 持续观察到约凌晨2点，系统没有让人失望，才敢安心睡觉。
讲技术：
升讯威客服系统之所以能稳定支撑高并发，是因为整个 Server Application 基于 .NET 的异步 IO、多路复用、高效缓存与连接管理构建了一套可水平扩展的架构，而不是依赖堆机器。
客服系统为什么是"高并发重灾区"
- 短连接 + 高频请求：访客端轮询、心跳、输入中提示等形成天然压力。
- 实时性要求高：消息延迟超过 300ms，就算失败。
- 业务场景复杂：消息分发、在线状态、技能组路由、多端同步。
- 数据写入密集：大量会话记录、事件、追踪日志。
核心架构设计
1. 完全异步化的 .NET I/O Pipeline（避开线程池地狱）
- 通过ASP.NET Core 的 async/await 撑住巨量连接
- 使用 IAsyncEnumerable 进行高效流式推送
- 正确与错误的 async 写法对比
csharp
// 正确：不阻塞线程池
public async Task<Message> SendAsync(Message msg)
{
await _queue.Writer.WriteAsync(msg);
return msg;
}2. 高吞吐消息路由：Channel、Pipe 与零拷贝思想
- 使用 System.Threading.Channels 做消息分发
- 避免锁竞争
- PipeReader/PipeWriter 的应用
- 基于 Channel 的消息分发器
csharp
var channel = Channel.CreateUnbounded<Message>();
_ = Task.Run(async () =>
{
await foreach (var msg in channel.Reader.ReadAllAsync())
{
await _dispatcher.Dispatch(msg);
}
});3. 连接长驻与资源最小化：WebSocket + Heartbeat 节流
- WebSocket 与 SSE 的巨大优势
- 减少心跳、降低服务器开销
- 自定义心跳策略与断线重连
数据库层高并发设计
1. EF Core Bulk Write 与批处理模型
- 大量消息写入避免 DbContext 暴涨
- 以"消息事件持久化"批量写入
- 每 200 条一批进行 Flush
csharp
if (_batch.Count >= 200)
{
await _db.BulkInsertAsync(_batch);
_batch.Clear();
}2. 读写分离与并发热点降温
- 使用 Redis/Memcached 做会话状态缓存
- 规避 "聊天状态" 写爆数据库
- 访客在线状态应完全走缓存，不触发 DB 写入
缓存与事件驱动架构
1. Redis Stream / PubSub 实现多节点同步
- 避免 Sticky Session
- Server Application 可无状态水平扩展
- 跨节点推送的代码片段
2. 事件总线（EventBus）驱动的解耦架构
- 新消息 → 分发器 → 推送模块 → 持久化模块
- 无需模块互相引用
和市面上传统客服系统的差异
-
传统 PHP/Java 架构每连接成本高，无法做到大规模并发
-
大量系统依赖长轮询，本质效率低
-
升讯威客服系统的核心优势：
- 全链路异步
- 事件驱动
- 高并发消息路由
- 多节点水平扩展
- 更低的延迟（20--40ms）
技术不是炫技，而是让客服系统永不掉线
- 更低成本
- 更高稳定性
- 更好扩展性
- 用更少机器承载更大规模业务
独立者的产品成果
可全天候 7 × 24 小时挂机运行，网络中断，拔掉网线，手机飞行模式，不掉线不丢消息，欢迎实测。
访客端：轻量直观、秒级响应的沟通入口
访客端是客户接触企业的第一窗口，我们精心打磨每一处交互细节，确保用户无需任何学习成本即可发起对话。无论是嵌入式聊天窗口、悬浮按钮，还是移动端自适应支持，都实现了真正的"即点即聊"。系统支持智能欢迎语、来源识别、设备类型判断，可自动记录访客路径并呈现于客服端，帮助企业更好地理解用户意图。在性能方面，访客端采用异步加载与自动重连机制，即使网络波动也能保障消息顺畅送达，真正做到------轻量不失稳定，简单不失智能。
客服端软件：为高效率沟通而生
客服端是客服人员的作战平台，我们构建了一个专注、高效、响应迅速的桌面级体验。系统采用多标签会话设计，让客服可同时处理多组对话；访客轨迹、历史会话、地理位置、设备信息、来源渠道等关键信息一目了然，协助客服快速做出判断。内置快捷回复、常用文件、表情支持和智能推荐功能，大幅降低重复劳动成本。同时，系统还支持智能分配、会话转接、转人工、自定义状态等多种机制，保障团队协作流畅，让客服不仅能应对高峰，更能稳定交付满意度。
Web 管理后台：
Web 管理后台是企业对客服系统的"驾驶舱"，从接入配置、坐席管理，到数据统计、权限控制，一切尽在掌握。你可以灵活设置接待策略、工作时间、转接规则，支持按部门/标签/渠道精细分配访客，满足复杂业务场景。系统还内置访问监控、聊天记录检索、客服绩效统计、错失会话提醒等运营级功能，助力管理者洞察服务瓶颈，持续优化资源配置。支持私有化部署、分权限管理、日志记录与数据导出，为追求安全性与高可控性的企业，提供真正"掌握在自己手里的客服系统"。
希望能够打造： 开放、开源、共享。努力打造一款优秀的社区开源产品。
钟意的话请给个赞支持一下吧，谢谢~