导语
大家好，我是社长，老K。专注分享智能制造和智能仓储物流等内容。
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3.6 算法觉醒：当仓库学会了"思考"
2008年9月，一本厚重的学术期刊在全球科学界引起了轰动。
这本期刊是《自然》杂志，它发布了一期题为"下一个谷歌"的特刊，首次在主流科学界正式引入并系统性地探讨了一个全新的概念："大数据"。
在2008年前后，大型电商仓库普遍面临一个问题：如何优化拣选路径。
以一个典型的大型仓库为例：5万平方米，存储着10万种商品，每天要处理数万个订单。
问题是，拣选员每天要在仓库里走十几公里。这种"人找货"的模式效率太低了。
仓储管理者尝试过很多方法。
最简单的是"先来先服务"------订单按照时间顺序处理，拣选员按照订单顺序去拣货。但这种方式的问题是，拣选员可能刚从A区拣完货，下一个订单又要去A区，中间白白走了很多冤枉路。
然后是"分区拣选"------把仓库划分成几个区域，每个拣选员负责一个区域。但这种方式的问题是，如果某个区域的订单特别多，那个拣选员就会忙死，而其他拣选员却很闲。
一些有技术能力的企业意识到，这不是一个简单的管理问题，而是一个复杂的数学问题。