近日，谷歌发布Pixel功能更新，同时正式推出Private AI Compute平台（PAC）。这一架构与苹果去年提出的PCC私有云计算高度相似，而华为、OPPO、荣耀等国内厂商也在同步跟进。边缘AI的下半场，或许不再是算力比拼，而是隐私与性能的平衡游戏。
谷歌PAC：在苹果PCC基础上"加速"
谷歌这次发布的PAC平台，首先在Pixel 10上落地。它的核心目标很明确：让AI既强大，又不泄露隐私。
WWDC24，图片来源：苹果
传统做法是，设备把数据传到云端，云端跑大模型，再把结果返回。问题在于，数据一旦离开设备，隐私就存在风险。苹果去年在WWDC24上提出的PCC方案，试图解决这个问题。它让云端运行的系统可被公开审计，数据在"专用环境"中处理，任务结束后立即销毁，连苹果自己都无法访问。
谷歌的PAC走得更远一些。它基于自研TPU芯片和机密计算基础设施，结合AMD的SEV-SNP硬件隔离技术和Titanium安全架构。每次调用模型，都要进行远程认证，验证节点身份和系统完整性。只有通过验证的节点，才能处理用户请求。输入输出全程加密，推理数据只存在内存，不写入磁盘。
举个例子，Pixel 10上的Magic Cue功能，能跨应用提供上下文建议。它会从短信、日历、地图等信息中提取内容，生成下一步操作建议。这个过程完全在PAC平台上运行，数据被加密后发送到"零权限沙箱"，谷歌的运维工程师也看不到。任务完成后，数据和缓存自动销毁。
用户甚至可以在"设置-开发者选项"里查看PAC的调用日志。这种透明度，在以往的云服务中很少见。
苹果的困境与谷歌的优势
苹果提出PCC概念早，但执行上遇到了问题。它的云端AI模型不够强，体验跟不上。据彭博社报道，苹果计划每年花10亿美元，获得谷歌Gemini模型的使用权，让它在PCC平台上运行，来支撑Apple Intelligence。
搭载 TPU 的 Google Cloud 数据中心，图片来源：Google
谷歌就没这个烦恼。从数据中心的TPU和Gemini大模型，到终端的Tensor芯片和Android系统，谷歌在整个AI体验链上都有自己的技术。这让它在边云协同上，比苹果更有优势。
国内厂商也在跟进
国内手机厂商对这个趋势反应很快。OPPO、华为、荣耀几乎同时在搭建自己的边云架构。
OPPO在2023年推出自训练的安第斯大模型，采用三级部署策略：边缘侧的Tiny轻量模型、边云联合部署的Turbo大模型、云端的Titan超大模型。上个月的开发者大会上，OPPO宣布将与火山引擎等公有云联合构建PCC系统。它引入了多个公有云能力，与自有数据中心整合，建立安全可信的云基础设施。用户数据全链路加密，实现"数据可用不可见"。
不过，依赖第三方云，在隐私和安全上还是有些隐患。这方面，华为可能更接近谷歌的做法。
今年6月，华为在HDC 2025大会上发布鸿蒙6，带来了全新的Harmony Smart Agent框架。10月正式发布时，还推出了HPIC个人智能计算平台。官方介绍是："在云端建立专属个人计算空间，将设备上的隐私保护延伸到云端。"
华为的HPIC在云端部署了机密计算区。当任务复杂度或数据量超过设备算力时（比如小艺通话摘要），系统会把请求发到HPIC处理。所有数据只在当前任务的计算过程中使用，处理完立即删除，不留原始内容。华为既不存储，也不访问用户原始数据。
虽然华为没有像苹果那样公布可验证镜像，但设计思路确实是在朝PCC方向走。而且因为华为有自己的大规模数据中心、AI芯片、终端操作系统，它的边云协同能力，其实更接近谷歌。
边云协同成为必然路径
AI时代，设备和云端的边界正在重新划分。手机算力再强，也跑不动几百亿参数的模型。纯靠云端，又绕不开隐私和延迟的问题。所以"边云协同"成了所有厂商的必经之路：边缘侧负责响应、理解、控制，云端负责推理、生成、学习。
真正的智能体验，必须在这两端找到平衡点。
苹果的PCC概念提出后，虽然执行上有短板，但方向是对的。谷歌、华为、OPPO、荣耀都在跟进，证明这条路走得通。虽然不是所有厂商都能像谷歌、华为、苹果那样，实现从云到端的软硬件全链路自主可控，但"平衡大模型性能与隐私安全"的方向，已经明确了。
现在AI圈子里，"AI泡沫论"的声音越来越大。连OpenAI的奥特曼和亚马逊创始人贝索斯都在反思，资本和算力投入暴涨，但回报还遥遥无期。
在这样的背景下，苹果的克制和稳健，反而成了优势。它被批评"AI落后"两年后，现在反而因为隐私优先的策略，被越来越多厂商认可。
边缘AI的下半场，或许不在于谁的模型更大，而在于谁能让用户在用AI的时候，不用担心隐私泄露。这才是真正的"有用的AI"。
参考材料：
Is Edge AI Booming? Google "Copies" Apple's PCC Private Cloud, and Domestic Mobile Phone Brands Are Also Learning Fiercely
https://eu.36kr.com/en/p/3551123276372102
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