作者：盈楹
近日，阿里云 AI 原生应用开发实战营 · 深圳站圆满落幕。继北京、上海、杭州、成都等城市之后，本场活动吸引了 130+ 名技术从业者深度参与。
活动聚焦 AI Agent 领域的前沿技术与落地实践，深度分享 AI 原生应用架构趋势与实践、AI 应用托管、AI 开放平台、大模型可观测&AIOps、异步化的 Agent 事件驱动等热门技术议题，并设置了动手实操环节。
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精彩回顾
议题一：线下解读｜下载量破万的《AI 原生应用架构白皮书》丨王晨(望宸)阿里云智能云原生高级技术运营专家
深度分享了 AI 云原生应用架构新范式，已从数字化范式演进为智能化范式，基于模型、Agent 驱动，以数据为中心，整合工具链，形成 AI 原生应用架构。AI 原生应用将具备意识、自主性、确定性、一致性。企业可以找到核心提效场景，通过 AI 原生应用架构，构建高质量数据壁垒，借助大模型大势快速迭代，同时，让数据可沉淀，行业数据可演进，评估数据可量化，反馈数据可持续。
议题二：Serverless 应用引擎（SAE）：为传统应用托底，为AI创新加速丨战立飞(上昀)阿里云智能云原生产品专家
阿里云 SAE 是面向 AI 时代的一站式容器化应用托管平台，以"托底传统应用、加速 AI 创新"为核心理念。它简化运维、保障稳定、降低 75% 成本，并通过 AI 智能助手提升运维效率。面向 AI，SAE 集成 Dify 等主流框架，支持一键部署与弹性伸缩，在 Dify 场景中实现性能提升 50 倍、成本优化 30% 以上。凭借八年技术沉淀，SAE 入选 2025 年 Gartner 云原生魔力象限全球领导者，亚洲第一，助力企业零节点管理、专注业务创新。
议题三：HiMarket 助力企业构建私有的 MCP 与 Agent 市场丨李颜良(孤弋)阿里云智能高级技术专家
HiMarketAI 开放平台致力于为企业提供落地 AI 应用的最短路径，打造统一的 AI 入口与安全监管体系，支持 API 货币化和企业级接入管理。平台构建了涵盖 Model、Agent、MCP 及 Prompt 的创新生态，提供多语言 SDK 与可视化观测能力，助力企业快速验证并融合 AI 场景。同时支持开源、私有化部署与社区协作，推动可持续演进的 AI 开放生态建设。
议题四：EventBridge for AI ETL：事件驱动重塑 AI 应用数据全链路丨陈涛(肯梦)阿里云智能云原生产品专家
聚焦 AI 时代下的数据全链路处理，提出以事件驱动架构（EDA）重塑数据集成流程。通过阿里云 EventBridge 实现多源数据的采集、过滤与投递，结合百炼平台的 LLM 与 Agent 能力，实现智能化 ETL，涵盖数据清洗、标准化、向量入库与合规保护等场景。方案支持 RAG 构建、数据富集等关键实践，打造高效、稳定、可扩展的 AI 原生数据链路，助力企业应对生成式 AI 带来的复杂数据挑战。
议题五：可见、可管、可控：阿里云 AI 应用可观测能力建设丨宋明强(鸣溯)阿里云智能云原生可观测解决方案架构师
AI 原生应用架构从研发到生产落地，面临诸多新的挑战。针对大模型应用性能与稳定性、成本管理、安全评估等企业级运维痛点，基于 全新阿里云云监控 2.0 打造的大模型可观测，提出构建 AI 原生应用的全栈智能运维新范式，并赋能 AI 应用全栈可观测。阿里云"云监控 2.0"通过统一数据模型（UModel）整合日志、指标、链路与事件，支持 Dify、Langchain、vLLM 等主流框架，白屏化集成百炼、PAI-EAS、MSE AI 网关等云产品链路和指标，兼容 OpenTelemetry 标准增强 LLM 特有语义，实现 AI 全栈统一监控、模型调用全链路诊断、模型生成结果评估等多项核心能力。平台支 NL2SQL/NL2PromQL 自然语言查询与多智能体协同诊断（Agentic AI），提升根因分析与故障定位效率，助力企业应对 AI 应用的复杂运维挑战。
2025 AI 原生编程挑战赛聚焦 AIOps 故障定位领域，欢迎选手打造智能运维Agent，让天下没有难查的故障。现场讲师详细介绍了赛题、解题思路，并带领用户现场动手实操，互动交流热烈。
现场精彩瞬间
