n8n工作流实战：从0到1打造公众号热点选题一键采集智能体（万字图文）

大家好，我是汤师爷，分享 1000 个行业智能体案例，致力于帮助100W人用智能体创富~

n8n自动化工作流，正在成为AI时代最具潜力的技能之一。

做公众号的朋友们，是不是经常为选题发愁？

今天分享一个n8n工作流，只需输入关键词，系统自动帮你爬取同行的爆款文章，然后整齐保存到飞书表格里。

想看什么主题的爆文，可以直接快速筛选出来。

这套工作流我已经跑通了，100篇文章，几秒钟就能抓完，今天把保姆级教程分享给你。

1.准备工作

1.1 n8n 环境准备

n8n本地安装，可以参考之前的教程。

1.2 安装n8n飞书插件

1、打开n8n首页，点击左下角的"Settings"。

2、选择"Community Nodes"。

3、点击"Install a community node"。

4、在弹出的输入框中，输入：n8n-nodes-feishu-lite

5、点击"Install"

1.3 创建飞书应用

1、访问"飞书开放平台"（https://open.feishu.cn/），登录后进入"开发者后台"。

2、点击"创建企业自建应用"，取名"n8n助手"。

3、点击"权限管理"，点击"开通权限"。

4、搜索"多维表格"，把多维表格相关的权限全部勾上，点击"确认开通"

5、点击"凭证与基础信息"，复制并记录 App ID 和 App Secret。

1.4 创建飞书多维表格并绑定应用

1、新建多维表格

2、获取表格token与表格id

3、点右上角"..."，选择"更多"->"添加文档应用"。

4、选择"n8n助手"，权限是可编辑。

2.工作流的整体逻辑

工作流的整体逻辑：

输入一个关键词（比如"n8n工作流"）
通过三方数据服务，自动爬取N篇公众号爆款文章
处理公众号文章数据匹配飞书表格
数据自动存入飞书多维表格

3.工作流节点拆解

3.1 设置手动触发节点

这是工作流的启动按钮。

在n8n里，每个工作流都需要一个触发器来启动。这里我们用的是"手动触发"，也就是你点一下"Execute workflow"按钮，工作流就开始运行了。

这个节点不需要任何配置，系统会自动添加。你只需要确保它存在就行。

3.2 设置启动变量

在N8N里新建工作流，添加一个"Edit Fields"节点，然后配置这5个参数：

关键词：比如"n8n工作流"（你想爬什么主题就填什么）
页数：填2，每页有20条记录，共40条
极致了API：粘贴你的API Key
飞书表格Token：粘贴你飞书表格的Token
飞书表格ID：粘贴你飞书表格的ID

配置完，点击"Execute step"测试一下，确保5个值都能正常输出。

3.3 Code节点：组装数组

为什么需要组装数组？

因为"极致了"API 每次只能抓取 20 条数据。如果你想抓 40 条，就需要分 2 次请求。

添加一个 Code 节点，语言选择 JavaScript，然后粘贴下面这段代码：

jsx 复制代码

// 获取输入数据
const inputValue = $input.first().json['页数'];

// 生成从1到输入值的数组
const resultArray = [];
for (let i = 1; i <= inputValue; i++) {
  resultArray.push({
    page : i
  });
}

// 返回结果
return resultArray;

3.4 Loop Over Items节点：启动循环

在 Code 节点后面，添加一个Loop Over Items节点。

不需要任何配置，直接关掉窗口即可。

系统可能会提示"可能不需要这个节点"，别管它，必须保留。因为后面需要把数据线连回来，形成循环。

3.5 HTTP Request节点：调用三方数据API抓取公众号数据

这一步是整个工作流的核心，我们要通过"极致了"这个平台的API，把公众号的爆款文章数据抓取下来。

什么是API？简单理解，就是一个数据接口。你给它发个请求，告诉它你想要什么数据，它就把数据返回给你。

"极致了"这个平台专门提供公众号数据查询服务，需要先注册账号并充值才能使用。充值后，你会获得一个API Key，相当于你的身份证明。

添加一个HTTP Request节点，配置如下：

Method：POST
URL ：http://api.dajiala.com/api/v3/wechat/search
Headers ：开启，
- 添加Content-Type: application/json
Body ：选JSON格式，切换到表达式模式（fx）

JSON输入框，粘贴这段JSON：

json 复制代码

{
    "kw": "{{ $('Set').item.json['关键词'] }}"，
    "sort_type": 1，
    "mode": 3，
    "period": 7，
    "page": {{ $('Loop Over Items').[item.json.page](http://item.json.page) }}，
    "key": "{{ $('Set').item.json['极致了API'] }}"
}

kw（必需）：关键词，支持以空格为分隔符的多词组搜索，例如："关键词1 关键词2"
sort_type（integer，必需）：1表示按照阅读数排序，2表示按照时间排序，默认为1
mode（integer，必需）：1表示搜索标题，2表示搜索正文，3表示搜索标题和正文，默认为1（如果搜索正文，最大天数period为30，标题最大为720）
period（integer，必需）：1-7天内数据，默认为7（如果搜索正文，最大天数period为30，标题最大为720）
page（integer，必需）：页码，默认为1（页码1为获取前20位结果，页码2为获取20到40位结果）
key（string，必需）：极致了官网key，登陆极致了官网获取，记得给极致了充钱

3.6 Code节点：转换公众号文章数据

API返回的数据字段名比较复杂，需要转换成飞书表格能识别的格式。

再加一个Code节点，粘贴这段代码：

jsx 复制代码

function escapeJSON(str) {
  if (typeof str !== 'string' || str === null) {
    return str; 
  }
  return str.replace(/\\/g， '\\\\')  // 1. 转义反斜杠
            .replace(/"/g， '\\"')   // 2. 转义双引号 (这就是害您崩溃的元凶!)
            .replace(/\n/g， '\\n')   // 3. 转义换行符
            .replace(/\r/g， '\\r')   // 4. 转义回车符
            .replace(/\t/g， '\\t');  // 5. 转义制表符
}

const articles = $input.first().json.data;
const formattedData = [];

for (const article of articles) {
  
  const newItem = {
    "标题": escapeJSON(article.title)，
    "文章链接": escapeJSON(article.url)，
    "正文": escapeJSON(article.content)，
    "发布时间": escapeJSON(article.publish_time_str)，
    "公众号名称": escapeJSON(article.wx_name)，
    "分类": escapeJSON(article.classify)，
    
    "阅读量": Number(article.read) || 0，
    "点赞数": Number(article.praise) || 0，
    "在看数": Number(article.looking) || 0
  };
  
  formattedData.push(newItem);
}

return formattedData;

这段代码完成两个任务：

转义特殊字符：防止标题中的引号导致系统崩溃
翻译字段名：将API的字段改为飞书能识别的格式

运行一次，应该能输出20条飞书表格的数据。

3.7 Feishu Node：批量写入飞书

最后一步，把数据写进飞书表格。

添加Feishu Node节点，配置如下：

Resource：多维表格
Operation：新增记录
表格Token：用表达式引用"Edit Fields"节点的值
表格ID：同上
请求体JSON：切换到表达式模式，粘贴：

json 复制代码

{
  "fields": {
    "标题": "{{ $json.标题 }}"，
    "文章链接": "{{ $json.文章链接 }}"，
    "正文": "{{ $json.正文 }}"，
    "发布时间": "{{ $json.发布时间 }}"，
    "阅读量": {{ $json.阅读量 }}，
    "点赞数": {{ $json.点赞数 }}，
    "再看数": {{ $json.在看数 }}，
    "分类": "{{ $json.分类 }}"，
    "公众号名称": "{{ $json.公众号名称 }}"
  }
}

上一步我们把数据整理成了数组格式，Feishu Node节点会自动识别，然后一次性写入20条数据，效率爆表。

3.8 闭合循环

最后，从 Feishu Lite 节点拉一根线，连回 Loop Over Items 节点，形成完整循环。

保存工作流，点击"Execute workflow"。

打开飞书表格，40 篇文章已经全部入库。

4.小结

n8n工作流搭建完成后，每次寻找选题时，只需修改关键词并一键运行即可。

同行在写什么爆款？哪个话题最近火？

所有数据都在表格里，一目了然。

再也不用一篇篇翻公众号了。

如果你也想搭建这套工作流，按照步骤操作就行。

遇到问题，多半是 API 的 key 没填对，或者数字类型选错了。

本文已收录于，我的技术博客：tangshiye.cn 里面有，AI 学习资料，Coze 工作流，n8n 工作流，算法 Leetcode 详解，BAT 面试真题，架构设计，等干货分享。