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资料解读:(92 页 PPT)智能制造与工业 40 经济发展之道

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本文将围绕智能制造与工业 4.0 经济发展展开深度解读,从多维度剖析相关理念、模式、案例及实践路径。

首先聚焦课程核心要点,涵盖工业 4.0 时代思维、组织架构变革与商业模式创新(生态),还涉及某省市发展、互联网金融、供应链管理、大数据、云计算等关键领域。在某省市发展层面,分析了其发展趋势与痛点,痛点可通过 "产学研投政用" 总结,如产业多头推进、学界人才缺乏、研究与落地分离、投资不成体系、地方整合难度大、应用满意度低等问题。

大数据方面,国务院《大数据发展的行动纲要》意义重大,能推动产业升级竞争力,在信息惠民、行业竞争、PPP 模式深化、信息安全、小微企业减负等领域发挥关键作用,为相关发展提供保障与机遇。同时探讨了 "互联网 +" 的内涵,包括 "互" 的互通共赢、"联" 的联盟协同生态自律、"网" 的网络基础物理管道落地,以及 "互联网 +" 与 "+ 互联网" 对多行业的影响,提出互联网时代创新的反定律(供给创造需求、形式决定内容等)与二原理(蜜罐箱原理、野蛮人原理),并结合数据众包案例,指出 "湿经济" 将成发展主旋律,还以工业革命为例,阐述技术、供应链管理等多方面与 "湿经济" 的关联。

模型构建上,介绍了压力状态响应模型(PSR)与基于大数据的新型某省市反馈经济模型(WSS),分析诺贝尔奖得主让・梯若尔的理论对管理 "规制" 的启示,明确新型某省市的架构要素,强调大数据的重要性及八度空间概念,梳理掌握大数据分析能力的知识结构与相关工具方法。

区域经济与商业模式部分,重新定义新型某省市,提出公司势能公式,结合多个 "湿经济" 案例,分析供应链创新方向,以威客网为例探讨核心竞争力,阐述产业互联网服务不同用户的特点及轮式机器人的商业模式,还涉及 HR 社交化与公司开放形态,从公司本质、热力学第二定律、社会资本等角度,分析组织结构社交化发展趋势,梳理历史进程的螺旋式迭代。

金融领域,梳理传统金融到金融互联网再到互联网金融的发展脉络,解读《关于促进互联网金融健康发展的指导意见》的影响,构建互联网金融体系,以榆云服务平台为例分析其服务对象,结合大学生消费与创业设计、消费信用贷等案例,说明大数据在金融领域的应用,探讨新三板与投融资的影响及策略,分析大众创业万众创新的趋势与众创空间模式。

落地案例方面,涵盖智慧教育环境的产业教育、联盟模式、某省市场(如 C2B 汽车制造、车风网)等,提出新型某省市与智慧社区创新的痛点破解方向,梳理打通社区商业模式的路径,构建社区金融云生态,借鉴富国银行经验,分析智慧社区(SCP)特色、架构与平台模式,明确互联网金融创新原则与社区金融运作方式,探讨某省市发展对酒店业的影响(OTA、众包模式、产业生态、众筹模式)及 "互联网 +" 酒店业创新的支撑体系。

最后,界定数据中心的定义,阐述建立证券数据中心的 3W 原则(Why、How、What),展示数据中心逻辑图(MPP 架构)与 Master 和 Segment Node 的功能,介绍金融数据模型(FDM)的软实力要素,呈现数据中心快速查询效果,给出证券行业社会化数据中心架构图,为相关领域发展提供全面且深入的参考。

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