题目简介
该系统结合机器学习的预测能力与可视化的直观呈现优势,可解决传统农产品价格分析中数据杂乱、预测滞后的痛点,为农户、经销商、监管部门提供决策支撑,以下从背景、技术、价值三方面阐述,控制篇幅约 350 字。
当前农产品价格管理面临显著痛点:一是数据整合难,价格数据分散于不同市场、不同时段,且掺杂天气、供需、政策等影响因素,人工分析难以梳理关联;二是预测精度低,传统方法依赖经验判断,无法捕捉价格非线性波动(如灾害导致短期暴涨、丰收导致滞销降价);三是结果难落地,分析结果多为枯燥数据,农户、经销商难快速理解趋势,决策缺乏直观依据。
系统通过技术融合破解困境:后端用机器学习模型(如 LSTM 处理时序价格、随机森林分析影响因素),整合历史价格、气象、产量数据,输出短期(周度)、中期(月度)价格预测;前端用 ECharts、Tableau 实现可视化,以折线图展示价格趋势、热力图呈现区域价差、柱状图对比供需影响,支持多维度筛选(如品类、区域、时间)。
该系统价值显著:对农户,可依据预测调整种植品类与上市时间,减少滞销风险;对经销商,通过价差可视化优化采购与销售布局,降低成本;对监管部门,实时监控价格波动,及时出台调控政策。最终推动农产品价格管理从 "被动应对" 向 "主动预判" 转型,助力农业经济稳定发展。
关于我
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项目实现








开发技术
2.1 Spring Boot框架
Spring Boot是由Pivotal团队提供的全新框架,其设计目的是用来简化新Spring应用的初始搭建以及开发过程。该框架使用了特定的方式来进行配置,从而使开发人员不再需要定义样板化的配置。通过这种方式,Spring Boot致力于在蓬勃发展的快速应用开发领域(rapid application development)成为领导者。
SpringBoot基于Spring4.0设计,不仅继承了Spring框架原有的优秀特性,而且还通过简化配置来进一步简化了Spring应用的整个搭建和开发过程。另外SpringBoot通过集成大量的框架使得依赖包的版本冲突,以及引用的不稳定性等问题得到了很好的解决。
2.2 MySQL
为了能更容易接受MySQL数据库,下面来描述一下它的主要特征。
(1)MySQL数据库的最佳选择都是为了节约开发资产,由于MySQL的源码早已在网络上公布表明,开发者也可以根据程序开发的需求免费下载,还可以在程序中使用一些转变,能够促进开发者开发这一程序进度。
(2)SQL数据信息语言表达同样适用于MySQL
(3)MySQL不但可以适用各种编程语言,如C语言、Java语言表达及其课下接触到的PHP语言表达,C 语言表达等计算机语言,它能够很好的适用,而MySQL安装与使用也不挑应用服务平台。
(4)MySQL能够支持日志记录数据库,电子计算机操作系统初次组装或重装,可根据实际情况挑选组装32位或64位操作系统,二种操作系统对表文件信息适用不一样,32位操作系统最多能存放4GB表文档,64位操作系统最多能存放8TB表文档。
(5)MySQL数据库能通过GPL协议书开展个性定制,开发者必须改动数据库的源码,进而开发自已的MySQL。
2.3 Vue.js
Vue.js 是一套用于构建用户界面的渐进式 JavaScript 框架,由尤雨溪于 2014 年推出。它的核心库只关注视图层,易于与其他库或现有项目整合,同时也能支持复杂单页应用的开发。
Vue 采用组件化思想,将界面拆分为可复用的组件,每个组件包含 HTML 模板、JavaScript 逻辑和 CSS 样式,实现了代码的模块化与复用。其响应式数据绑定机制通过双向绑定(v-model)让数据与视图实时同步,开发者无需手动操作 DOM,大幅提升开发效率。
指令系统(如 v-if、v-for、v-bind)简化了 DOM 操作,生命周期钩子函数则方便在组件不同阶段执行自定义逻辑。Vue 3 引入的 Composition API 进一步增强了代码组织能力,支持更灵活的逻辑复用。
凭借轻量、易学、性能优异等特点,Vue 广泛应用于 Web 应用开发,尤其适合中小型项目快速迭代,生态系统中还包含 Vue Router(路由)、Vuex(状态管理)等工具,形成完整的开发体系。
文档截图

核心代码:
java
package com.example.demo.controller;
import com.example.demo.dto.LoginDTO;
import com.example.demo.dto.RegisterDTO;
import com.example.demo.entity.User;
import com.example.demo.service.UserService;
import com.example.demo.util.Result;
import com.example.demo.util.JwtUtils;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.PostMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestBody;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import javax.validation.Valid;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
/**
* 用户登录注册控制层
*/
@RestController
@RequestMapping("/api/user")
public class UserController {
@Autowired
private UserService userService;
@Autowired
private JwtUtils jwtUtils;
/**
* 用户注册
*/
@PostMapping("/register")
public Result<Result> register(@Valid @RequestBodyBody RegisterDTO registerDTO) {
// 检查用户名是否已存在
if (userService.existsByUsername(registerDTO.getUsername())) {
return Result.error("用户名已被注册");
}
// 执行注册逻辑
User user = userService.register(registerDTO);
if (user != null) {
return Result.success("注册成功", user.getId());
}
return Result.error("注册失败");
}
/**
* 用户登录
*/
@PostMapping("/login")
public Result login login(@Valid @RequestBody LoginDTO loginDTO) {
// 验证用户名密码
User user = userService.login(loginDTO.getUsername(), loginDTO.getPassword());
if (user == null) {
return Result.error("用户名或密码错误");
}
// 生成JWT令牌
String token = jwtUtils.generateToken(user.getId(), user.getUsername());
// 构建返回数据
Map<String, Object> data = new HashMap<>();
data.put("token", token);
data.put("user", user);
return Result.success("登录成功", data);
}
/**
* 获取当前登录用户信息
*/
@PostMapping("/info")
public Result<?> getUserInfo() {
// 从token中获取当前登录用户ID
Long userId = jwtUtils.getCurrentUserId();
User user = userService.getById(userId);
if (user != null) {
return Result.success("获取成功", user);
}
return Result.error("用户不存在");
}
}
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