一、数据背景
数字经济 是以数字化知识和信息为关键生产要素，以现代信息网络为重要载体，通过数字技术与实体经济深度融合，不断提高经济社会的数字化、网络化、智能化水平，加速重构经济发展与治理模式的新型经济形态。它涵盖了大数据、人工智能、云计算、5G等新一代信息技术，以及由此催生的新产业、新业态和新模式。
对于数字经济这一新兴且快速迭代的行业而言，招聘数据是洞察其发展脉络的核心指标。对这些数据进行深度分析，可以实时捕捉前沿技术的兴衰（如人工智能、区块链热度的变化）、精准识别市场急需的技能类型、预判新业态和新岗位的涌现趋势。这对于企业调整战略布局、对于个人规划职业发展、对于政府制定有针对性的产业和人才政策，都具有至关重要的指导意义，是理解并把握数字经济发展动态的关键依据。
然而，要在实践中获取真实、连续、规整的高质量数据，却是一项浩大工程。研究者不仅需要耗费大量精力爬取与清洗数据，还不得不面对信息真伪难辨、字段标准不一等具体挑战，这背后存在着显著的技术与资源壁垒。
针对上述痛点，【艾思产研数据平台】招聘数据库（大全）提供了一个专业解决方案。作为目前市面上数据更全 、分类更细 、更新速度更快 的数据库，该库库收录了2012年1月至今 ，51job、boss直聘、智联招聘、猎聘、拉勾网、58同城等主流招聘网站发布的超过1 4亿条 招聘信息，整理出26个 关键字段。数据库保持日更频率，为研究的"连续性"提供坚实保障。
数据说明
以上数据通过自动化和智能化技术处理整合，考虑到潜在虚假招聘信息的问题，平台将在线招聘岗位发布主体与工商登记注册信息进行匹配，只保留在工商登记注册信息中可以识别的真实企业主体发布的在线招聘岗位信息。为研究人员节省了数据搜集和处理的时间，以及解决了数据爬取、清洗、整理等技术难题，为研究人员提供更加准确和便捷的数据支持。如研究人员还需按个性化定制相应数据服务，可按具体需求进行更专业的清洗、整合数据服务(费用另计)。
二、数据情况
（一）数据内容
为精准聚焦数字经济领域人才流动与就业趋势，我们构建了"数字经济招聘数据库"。该库覆盖企业属性、岗位需求、薪酬分布等多维字段，致力于为行业人才结构分析、政策制定及企业引才策略提供深度数据支撑。
时间区间：2012年至今（每日更新）
（二）字段/指标
基于海量招聘数据与自主清洗规则，艾思数字经济招聘数据库构建了完整、规范的字段体系，致力于精准追踪数字经济领域的人才需求变化与技术创新趋势。
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| 数字经济行业代码 |
| 级别 |
| 数字经济行业全称 |
| 对应国标行业分类代码 |
| 企业名称 |
| 职位 |
| 薪资 |
| 学历 |
| 工作年限 |
| 招聘人数 |
| 发布日期 |
| 岗位描述 |
| 福利 |
| 工作地点 |
| 年龄 |
| 性别 |
| 工作性质 |
| 所属行业 |
| 注册资金 |
| 企业状态 |
| 企业类型 |
| 企业所在地区 |
| 其他（支持定制）... |
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三、应用场景
（一）技能需求变迁与教育政策研究
通过分析长期招聘数据中技能要求的演变，研究者可精准识别数字经济核心岗位（如数据分析师、AI工程师）的技能需求变化。这为评估高等教育与职业培训体系的有效性、预测未来技能缺口及优化相关学科设置提供了实证依据，助力教育政策与市场需求的动态适配。
（二）区域数字经济发展水平与人才流动测度
通过对比不同城市或区域的招聘岗位数量、薪资水平及技能要求，可构建多维度的数字经济发展指数。该数据能有效揭示数字人才的地理分布、集聚效应及流动趋势，为研究区域经济不平衡、评估地方产业政策效果提供关键数据支撑。
（三）企业数字化转型程度与绩效关联分析
将企业的招聘数据（如数字化岗位占比、技能复杂度）与其财务、创新绩效数据相结合，可构建企业数字化转型的量化指标。研究者能据此实证检验数字化转型对企业生产效率、创新能力及市场竞争力的影响机制与程度。
四、数据样例
艾思"数字经济招聘数据库"样例如下：
