Go语言数据结构和算法(二十四)基数排序算法

基数排序是一种排序算法.它通过对相同位置的各个元素进行分组来对元素进行排序.然后根据元素的递增或递减顺序对元素进行排序.

1.使用场景:

大型数据集:

基数排序算法对于大型数据集非常有效.因为其他算法的开销对性能影响很大.

稳定排序:

基数排序算法是一种稳定的排序算法.

有限范围数据集:

基数排序算法非常适合取值范围有限的数据集.

2.实现:

2.1方法:

css 复制代码
package itboStudy

// 基数排序.
func RadixSort(array []int) []int {
	largestNum := findLargesNum(array)
	size := len(array)
	signficantDigit := 1
	semiSorted := make([]int, size, size)
	//循环直到达到最大有效数字.
	for largestNum/signficantDigit > 0 {
		//整数是十进制数.
		bucket := [10]int{0}
		//计算进入每个桶的数量.
		for i := 0; i < size; i++ {
			bucket[(array[i]/signficantDigit)%10]++
		}
		//添加前一个桶的计数.
		for i := 1; i < 10; i++ {
			bucket[i] += bucket[i-1]
		}
		//使用桶填充一个名为semiSorted数组.
		for i := size - 1; i >= 0; i-- {
			bucket[(array[i]/signficantDigit)%10]--
			semiSorted[bucket[(array[i]/signficantDigit)%10]] = array[i]
		}

		for i := 0; i < size; i++ {
			array[i] = semiSorted[i]
		}
		signficantDigit *= 10
	}
	return array
}

// 查找数组中最大的数.
func findLargesNum(array []int) int {
	laegeNum := 0
	for i := 0; i < len(array); i++ {
		if array[i] > laegeNum {
			laegeNum = array[i]
		}
	}
	return laegeNum
}

2.2main方法:

css 复制代码
func main() {
	array := []int{33, 23, 56, 7, 8, 18, 99, 28}
	radixSort := itboStudy.RadixSort(array)
	fmt.Println(radixSort)
}

3.实战:

返回一个数组中两个连续元素之间的最大差值.

3.1方法:

// 复制代码
func findLargesNum(array []int) int {
	laegeNum := 0
	for i := 0; i < len(array); i++ {
		if array[i] > laegeNum {
			laegeNum = array[i]
		}
	}
	return laegeNum
}

// 基数排序.
func radixSortFunc(array []int) []int {
	largest := findLargesNum(array)
	size := len(array)
	signficantDigit := 1
	semiSorted := make([]int, size, size)
	for largest/signficantDigit > 0 {
		bucket := [10]int{0}
		for i := 0; i < size; i++ {
			bucket[(array[i]/signficantDigit)%10]++
		}
		for i := 1; i < 10; i++ {
			bucket[i] += bucket[i-1]
		}
		for i := size - 1; i >= 0; i-- {
			bucket[(array[i]/signficantDigit)%10]--
			semiSorted[bucket[(array[i]/signficantDigit)%10]] = array[i]
		}
		for i := 0; i < size; i++ {
			array[i] = semiSorted[i]
		}
		signficantDigit *= 10
	}
	return array
}

func MaxDifference(array []int) int {
	if len(array) < 2 {
		return 0
	}
	radixSortFunc(array)
	ret := 0
	for i := 1; i < len(array); i++ {
		if tmp := array[i] - array[i-1]; tmp > ret {
			ret = tmp
		}
	}
	return ret
}

3.2main方法:

css 复制代码
func main() {
	array := []int{1, 6, 8, 16}
	difference := itboStudy.MaxDifference(array)
	fmt.Println(difference)
}

不是万事都要撞南墙.可以撞北墙东墙西墙.





如果大家喜欢我的分享的话.可以关注我的微信公众号

念何架构之路

相关推荐
一条小小yu4 小时前
Spring IoC的理解
java·后端·spring
茉莉玫瑰花茶5 小时前
GO [ 方法 ]
开发语言·后端·golang
Wx-bishekaifayuan5 小时前
django个性化旅游路线推荐平台49005-计算机课程设计、毕业设计
spring boot·后端·python·django·课程设计·express·旅游
Eric_见嘉5 小时前
在职前端 Skill 和 MCP 分享
前端·后端·agent
孟健6 小时前
出海开发者资金合规:从港卡结汇到完税申报实操
后端·架构
乌暮7 小时前
深入理解 Java 泛型:把「万能盒子」用对、用稳
java·开发语言·后端·学习
架构技术专栏7 小时前
Skill 有效性与稳定性评估:用对照、重复与证据判断价值
后端
拔剑纵狂歌8 小时前
ClickHouse system.query_log 字段详解与排障实践
后端·clickhouse·1024程序员节
再吃一根胡萝卜8 小时前
把本地 RAG 问答做"准":多轮指代消解 + 云端语义向量 + TXT 章节切分
后端
怕浪猫8 小时前
2026年9月面18个后端
后端·面试·github