水下异物识别数据集，可识别口罩,手机,瓶,手套,金属,网 袋,塑料,杆,太阳镜,轮胎等常见异物并分类，支持yolo，json，xml格式的标注
训练指标参数：
分类标签：
Mask
can
cellphone
electronics
gbottle
glove
metal
misc
net
pbag
pbottle
plastic
rod
sunglasses
tire
平均每个分类标签的图片占比：
数据集：
训练集：71% 3626张图片
有效集：20% 1000张图片
测试集：10% 501图片
预处理
自动定向： 应用
调整大小： 拉伸至 640x640
增强
未进行任何增强。
图片和标注数据：
训练图：
测试训练结果：
识别到的结果：
{
"predictions": [
{
"x": 236,
"y": 180,
"width": 204,
"height": 278,
"confidence": 0.752,
"class": "misc",
"class_id": 7,
"detection_id": "7e1f3e69-fcdb-4508-9e2d-c7a2d82bd26f"
}
]
}
数据集下载：
yolo v5: https://download.csdn.net/download/pbymw8iwm/92449357
pascal voc xml：https://download.csdn.net/download/pbymw8iwm/92449356
coco json：https://download.csdn.net/download/pbymw8iwm/92449355
yolo v9: https://download.csdn.net/download/pbymw8iwm/92449361
yolo v7：https://download.csdn.net/download/pbymw8iwm/92449360
yolo v8: https://download.csdn.net/download/pbymw8iwm/92449359
yolo v11:https://download.csdn.net/download/pbymw8iwm/92449370
yolo v12: https://download.csdn.net/download/pbymw8iwm/92449369