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前网易架构师-高司机

带标注的交警识别数据集，可识别交警和非交警，5587张图，支持yolo，coco json，voc xml,文末有模型训练代码带标注的交警识别数据集，可识别交警和非交警，5587张图，支持yolo，coco json，voc xml,文末有模型训练代码

ICLR 2026｜RF-MatID：面向细粒度材料识别的超宽带射频数据集与基准体系【附Python代码】原文链接📑 ****摘要：材料感知是物理人工智能与具身智能系统环境交互、场景理解及自适应作业的核心基础。传统视觉感知方案受光照、遮挡、视角干扰，且难以挖掘材料本征电磁物理属性，存在固有技术瓶颈。为突破现有射频材料识别领域数据体系缺失、评测标准不统一、场景泛化性不足等行业痛点，南洋理工大学MARS Lab联合茨城大学、SAP研究院团队，构建了首个大规模、超宽带、几何多样化的开源射频材料识别数据集RF-MatID，相关成果正式被ICLR 2026收录。该数据集覆盖4–43.5GHz超宽带频段，包含71k组频

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带标注的跌倒检测数据集，识别率88.6%，10793张图，支持yolo，coco json，voc xml,文末有模型训练代码带标注的跌倒检测数据集，识别率88.6%，10793张图，支持yolo，coco json，voc xml,文末有模型训练代码可识别常见的跌倒或者摔倒姿势，场景较多，包含运动场，马路街道，医院，广场等场景下的跌倒摔倒图片。

LLM数据集汇总（不断更新）https://www.modelscope.cn/datasets/BAAI/IndustryCorpus2

深度学习lover

＜数据集＞yolo汉字识别＜目标检测＞数据集下载链接https://download.csdn.net/download/qq_53332949/92901951数据集格式：VOC+YOLO格式

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带标注的轴承划痕检测数据集，识别率83.0%，1180张图，支持yolo，coco json，voc xml,文末有模型训练代码带标注的轴承划痕检测数据集，识别率83.0%，1180张图，支持yolo，coco json，voc xml,文末有模型训练代码

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带标注的螺丝、螺栓、垫圈缺陷识别数据集，包含缺陷里包含生锈和划痕，1291张图，支持yolo，coco json，voc xml,文末有模型训练代码。带标注的螺丝、螺栓、垫圈缺陷识别数据集，包含缺陷里包含生锈和划痕，1291张图，支持yolo，coco json，voc xml,文末有模型训练代码。

深度学习lover

＜数据集＞yolo 白天鹅识别＜目标检测＞数据集下载链接https://download.csdn.net/download/qq_53332949/92884833数据集格式：VOC+YOLO格式

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带标注的肾结石识别数据集，识别率88.8%，9708张图，支持yolo，coco json，voc xml,文末有模型训练代码带标注的肾结石识别数据集，识别率88.8%，9708张图，支持yolo，coco json，voc xml,文末有模型训练代码

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带标注的孕期彩超数据集，识别率99.5%，识别是否怀孕妊娠，1114张图，支持yolo，coco json，voc xml,文末有模型训练代码带标注的孕期彩超数据集，识别率99.5%，识别是否怀孕妊娠，1114张图，支持yolo，coco json，voc xml,文末有模型训练代码

4.1 Spark SQL数据帧与数据集本次实战涵盖数据帧(DataFrame)与数据集(Dataset)操作。通过 SparkSession 统一入口加载 HDFS 文本文件，定义 Student 样例类实现结构化转换。支持投影(select)、过滤(filter)、聚合(groupBy)、排序(sort)等核心操作：可按字段筛选、条件查询、分组统计(计数/求和/平均值/最值)及多级排序。提供 SQL 风格 API，允许列别名、表达式计算，通过 createTempView() 注册临时视图后执行标准 SQL 语句，实现灵活的数据分析与查询，

无人机场景 - 图像分割数据集 - 无人机视角场景图像分割数据集下载数据集点击蓝色链接下载 (若想要更多数量数据集请联系博主 ~)：无人机场景数据集下载大全传送：无人机场景数据集大全「包含数据标注+划分脚本+训练脚本」(持续原地更新)

前网易架构师-高司机

带标注的中国车牌分类数据集，可区分车牌是否新能源电车绿牌，识别率99.5%，1223张图，支持yolo，coco json，voc xml,文末有模型训练代码带标注的中国车牌分类数据集，可区分车牌是否新能源电车绿牌，识别率99.5%，1223张图，支持yolo，coco json，voc xml,文末有模型训练代码

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带标注的升降杆识别数据集，识别率93.7%，3496张图，支持yolo，coco json，voc xml,文末有模型训练代码带标注的升降杆识别数据集，识别率93.7%，3496张图，支持yolo，coco json，voc xml,文末有模型训练代码

西贝爱学习

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地理探险家

我整理了一份动物数据集合集，做深度学习的直接省掉80%时间（附使用建议）一、做深度学习，最浪费时间的其实不是训练很多人刚入门都会以为：👉 难点在模型但实际做过项目的人都知道：

地理探险家

做植物病害识别，数据我帮你整理好了（叶片数据合集+使用建议）如果你做过深度学习项目，应该会有这种感觉：👉 模型不是最难的 👉 难的是——找数据尤其是植物叶片数据：

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