数据集

前网易架构师-高司机

带标注的辣椒病叶数据集，识别率95.9%，可识别三种病害和健康叶子，9916张图，支持yolo，coco json，voc xml,文末有模型训练代码带标注的辣椒病叶数据集，识别率95.9%，可识别三种病害和健康叶子，9916张图，支持yolo，coco json，voc xml,文末有模型训练代码

社交媒体数据集示例这些社交媒体数据集示例总计包含数千条记录。所有数据集均使用 Bright Data API 提取。以及更多。

前网易架构师-高司机

带标注的土豆马铃薯病叶数据集，识别6种病害和健康叶，识别率93.4%，3718张图，支持yolo，coco json，voc xml,文末有模型训练代码带标注的土豆马铃薯病叶数据集，识别6种病害和健康叶，识别率93.4%，3718张图，支持yolo，coco json，voc xml,文末有模型训练代码

前网易架构师-高司机

带标注的番茄成熟颜色识别数据集，可识别红色，橙色，绿色，识别率80.6%，2517张图，支持yolo，coco json，voc xml,文末有模型训练代码带标注的番茄成熟颜色识别数据集，可识别红色，橙色，绿色，识别率80.6%，2517张图，支持yolo，coco json，voc xml,文末有模型训练代码

前网易架构师-高司机

带标注的薄荷病叶数据集，识别率98.8%，3533张图，支持yolo，coco json，voc xml,文末有模型训练代码带标注的薄荷病叶数据集，识别率98.8%，3533张图，支持yolo，coco json，voc xml,文末有模型训练代码

前网易架构师-高司机

带标注的西瓜病叶分类识别数据集，可识别花叶病，霜霉病和健康叶子， 922张图，支持yolo，coco json，voc xml,文末有模型训练代码带标注的西瓜病叶分类识别数据集，可识别花叶病，霜霉病和健康叶子， 922张图，支持yolo，coco json，voc xml,文末有模型训练代码

深度学习lover

＜数据集＞yolo安全手套佩戴识别＜目标检测＞数据集下载链接 https://download.csdn.net/download/qq_53332949/92950509数据集格式：VOC+YOLO格式

深度学习lover

＜数据集＞yolo航拍视角垃圾识别＜目标检测＞数据集下载链接 https://download.csdn.net/download/qq_53332949/92950446数据集格式：VOC+YOLO格式

深度学习lover

＜数据集＞yolo月球陨石坑识别＜目标检测＞数据集格式：VOC+YOLO格式图片数量：10301张标注数量(xml文件个数)：10301标注数量(txt文件个数)：10301

西贝爱学习

旅游推荐数据集.csv数据集下载：https://pan.quark.cn/s/e8da5084e8e6 通过网盘分享的文件：链接: https://pan.baidu.com/s/17SUGSBoKs2KozXcMdmn27w?pwd=qgas 提取码: qgas

深度学习lover

＜数据集＞yolo樱桃识别＜目标检测＞数据集下载链接 https://download.csdn.net/download/qq_53332949/92934614数据集格式：VOC+YOLO格式

【源码教程+数据集】农作物分类检测数据集 10712 张，农作物分类检测系统实战教程目录文章前瞻：优质数据集与检测系统精选一、农业作物分类检测数据集介绍1、数据概述2、数据集文件结构3、数据集适用范围

前网易架构师-高司机

带标注的茶叶缺陷识别数据集，可识别健康和7种病害叶子，识别率76.1%，3886张图，支持yolo，coco json，voc xml,文末有模型训练代码带标注的茶叶缺陷识别数据集，可识别健康和7种病害叶子，识别率76.1%，3886张图，支持yolo，coco json，voc xml,文末有模型训练代码

前网易架构师-高司机

带标注的交警识别数据集，可识别交警和非交警，5587张图，支持yolo，coco json，voc xml,文末有模型训练代码带标注的交警识别数据集，可识别交警和非交警，5587张图，支持yolo，coco json，voc xml,文末有模型训练代码

ICLR 2026｜RF-MatID：面向细粒度材料识别的超宽带射频数据集与基准体系【附Python代码】原文链接📑 ****摘要：材料感知是物理人工智能与具身智能系统环境交互、场景理解及自适应作业的核心基础。传统视觉感知方案受光照、遮挡、视角干扰，且难以挖掘材料本征电磁物理属性，存在固有技术瓶颈。为突破现有射频材料识别领域数据体系缺失、评测标准不统一、场景泛化性不足等行业痛点，南洋理工大学MARS Lab联合茨城大学、SAP研究院团队，构建了首个大规模、超宽带、几何多样化的开源射频材料识别数据集RF-MatID，相关成果正式被ICLR 2026收录。该数据集覆盖4–43.5GHz超宽带频段，包含71k组频

前网易架构师-高司机

带标注的跌倒检测数据集，识别率88.6%，10793张图，支持yolo，coco json，voc xml,文末有模型训练代码带标注的跌倒检测数据集，识别率88.6%，10793张图，支持yolo，coco json，voc xml,文末有模型训练代码可识别常见的跌倒或者摔倒姿势，场景较多，包含运动场，马路街道，医院，广场等场景下的跌倒摔倒图片。

LLM数据集汇总（不断更新）https://www.modelscope.cn/datasets/BAAI/IndustryCorpus2

深度学习lover

＜数据集＞yolo汉字识别＜目标检测＞数据集下载链接https://download.csdn.net/download/qq_53332949/92901951数据集格式：VOC+YOLO格式

前网易架构师-高司机

带标注的轴承划痕检测数据集，识别率83.0%，1180张图，支持yolo，coco json，voc xml,文末有模型训练代码带标注的轴承划痕检测数据集，识别率83.0%，1180张图，支持yolo，coco json，voc xml,文末有模型训练代码

前网易架构师-高司机

带标注的螺丝、螺栓、垫圈缺陷识别数据集，包含缺陷里包含生锈和划痕，1291张图，支持yolo，coco json，voc xml,文末有模型训练代码。带标注的螺丝、螺栓、垫圈缺陷识别数据集，包含缺陷里包含生锈和划痕，1291张图，支持yolo，coco json，voc xml,文末有模型训练代码。