数据集

医学影像公开数据集汇总A curated collection of datasets, methods, and resources for Generative AI in Medical Imaging

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带标注的起重机手势信号识别数据集，识别率97.9%，8848张图，支持yolo，coco json，voc xml,文末有模型训练代码带标注的起重机手势信号识别数据集，识别率97.9%，8848张图，支持yolo，coco json，voc xml,文末有模型训练代码

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带标注的山体滑坡识别数据集，识别率95.4%，1848张图，支持yolo，coco json，voc xml格式,文末有模型训练代码带标注的山体滑坡识别数据集，识别率95.4%，1848张图，支持yolo，coco json，voc xml格式,文末有模型训练代码

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带标注的红外热成像人，无人机，车辆，动物识别数据集，识别率91.9%，17800张图，支持yolo，coco json，voc xml格式,文末有模型训练代码带标注的红外热成像人，无人机，车辆，动物识别数据集，识别率91.9%，17800张图，支持yolo，coco json，voc xml格式,文末有模型训练代码

CALCE锂电池老化数据集处理与健康因子提取【MATLAB】在新能源汽车与储能系统蓬勃发展的今天，锂离子电池的健康状态（State of Health, 简称 SOH）预测成为了一个至关重要的核心技术。如果把电池比作人体，SOH 就像是它的“生命体征”。随着充放电循环次数的增加，电池不可避免地会发生老化，容量衰减、内阻增大。

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带标注的建筑墙面裂缝识别数据集，4450张图片，支持yolo，coco json，voc xml格式带标注的建筑墙面裂缝识别数据集，4450张图片，支持yolo，coco json，voc xml格式训练集

Labelme安装及使用说明教程Labelme 是由麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室（MIT CSAIL）开发的一款开源图像标注工具。主要作用就是对你的数据集进行图像标注，能够生成json格式的标签，可以自由抓换成yolo等等其他格式的标签，对于数据标注来说十分方便且快捷。用了它也算是和MIT扯上关系了，简历里面可以写曾参与麻省理工学院计算机科学与人工智能学院关于一款开源工具项目的测试😄。

OpenCSG重磅开源｜CIMD开源，打造垂类数据集CIMD 汇集的不是随意爬取的网络文本，而是具有代表性的权威文本。来源主体包括国家法律法规、行业标准、学术期刊、科研院所、行业协会和券商机构，专业深度覆盖铁矿石资源、采选加工、烧结球团、炼铁生产等完整产业链。每条记录都保留 source_details 字段，可以回溯到原始来源。这种权威性使得基于 CIMD 训练的模型在专业深度、行业可信度和实际应用价值上具备更高上限。

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带标注的瓶盖识别数据集，识别率99.5%,可识别瓶盖，支持yolo，coco json，pascal voc xml格式带标注的瓶盖识别数据集，识别率99.5%,可识别瓶盖，支持yolo，coco json，pascal voc xml格式

HyperAI超神经

数据集汇总丨英伟达/OpenAI及多所科研机构开源推理数据集，覆盖数学/全景空间/Wiki问答/科研任务/视觉常识等当大模型从「能说会写」迈向「能推理、会思考」，数据的重要性正在被重新定义。过去，海量通用语料支撑了语言模型的表达能力；而今天，真正决定模型上限的关隘，正在逐步过渡为结构清晰、逻辑严密、具备多步推演过程的推理数据。无论是复杂数学问题、跨领域知识问答，还是多步骤决策与工具调用能力，背后都离不开高质量推理数据集的支撑。

图像篡改数据集下载：COVERAGE、CASIA国内搬运（仅篡改后，没有原始图像）：https://gitcode.com/open-source-toolkit/b2779.git

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带标注的墙面缺陷识别数据集，可识别裂缝，霉变，掉漆起皮，阶梯状裂缝，渗水问题，支持yolo，coco json，pascal voc xml格式带标注的墙面缺陷识别数据集，可识别裂缝，霉变，掉漆起皮，阶梯状裂缝，渗水问题，支持yolo，coco json，pascal voc xml格式

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带标注的木材缺陷数据集，可识别木结，心裂等缺陷问题，识别率81.6%，支持yolo，coco json，pascal voc xml格式带标注的木材缺陷数据集，可识别木结，心裂等缺陷问题，识别率81.6%，支持yolo，coco json，pascal voc xml格式

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【65】扑克牌数据集(有v5/v8模型)/YOLO扑克牌检测➷点击跳转至数据集及模型获取处☇图片数量10100张，已标注txt格式训练集验证集按8080:2020划分，可直接用于目标检测训练

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带标注的驾驶员安全带识别数据集，识别率99.5%，可识别有无系安全带，支持yolo，coco json，pascal voc xml格式带标注的驾驶员安全带识别数据集，识别率99.5%，可识别有无系安全带，支持yolo，coco json，pascal voc xml格式

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带标注的安全带和车牌识别数据集，识别率在88.8%，可识别挡风玻璃，是否系安全带，车牌区域，支持yolo，coco json，pascal voc xml格式带标注的安全带和车牌识别数据集，识别率在88.8%，可识别挡风玻璃，是否系安全带，车牌区域，支持yolo，coco json，pascal voc xml格式

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