HoughLinesP 霍夫变换 C++ opencv 内存报错处理

通常搜索到的教程调用该方法代码如下

vector plines;//保存霍夫变换检测到的直线或者vector plines;
HoughLinesP(canny, plines, 1, CV_PI / 180, 10, 0, 10);//提取边缘时，会造成有些点不连续，所以maxLineGap设大点

使用std::vector 的方式接收检测得到的直线

当函数离开作用域，开始析构临时变量时部分机器出现堆错误：

ASSERTE(__acrt_first_block == header);

__acrt_first_block = header->_block_header_next;

}

std::allocator<cv::Vec<int,4>>::deallocate(cv::Vec<int,4> * const _Ptr, const unsigned __int64 _Count)

报错发生在 std::allocator<cv::Vec<int,4>>::deallocate中，这是在释放 cv::Vec<int,4>类型的内存时发生的堆损坏错误

初步判断时 vector 与vect4i/f 被opencv处理后产生的内存问题

解决:将vector plines; 改为指针的方式可以将内存分配到堆上，避免该问题vector * plines；最后手动释放即可

更推荐的方法：使用Mat接收检测得到的直线

Mat linesMat;

cv::HoughLinesP(dieMap, linesMat, 1, CV_PI / 180, 50, 30, 30);

for (int i = 0; i < linesMat.rows; i++) {

Vec4i line_coords = linesMat.at (i);

复制代码

 int x1 = line_coords[0];
 int y1 = line_coords[1];
 int x2 = line_coords[2];
 int y2 = line_coords[3];

}

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