一、PyTorch的安装
我们后续完成深度学习项目中,主要使用的包为pytorch,所以需要安装,需要去配置一个新的环境。
二、准备工作
三、数据的准备
四、模型架构定义
定义层数+定义前向传播顺序
五、模型训练（CPU版本）
5.1 定义损失函数和优化器
5.2 开始循环训练
六、可视化结果
相关推荐
happylifetree6 分钟前
Python79：核心语法-面向对象基础-实例方法贝壳6901 小时前
bool-hybrid-array 9.13.6 偷偷加了个"按键自动升序"的字典，我翻出来测了下艺杯羹1 小时前
MCP本地服务集成避坑：从Stdio管道僵死到双向JSON-RPC稳健通信happylifetree1 小时前
Python78：核心语法-面向对象基础-类与对象duansamve1 小时前
Python中进程日日大王学编程2 小时前
AI Agent 技术发展历程、演进逻辑与技术范式综述春涧草茶2 小时前
慢就是快16-1协程5233AI开发笔记3 小时前
API 返回 429：先区分限速、并发和配额，再决定是否重试databook3 小时前
经常听到的透视表是干什么的？特立独行的猫A3 小时前
我用仓颉写了个多平台发文工具：一份 Markdown，一条命令发六个平台