📚 项目结构
huawei-hcia/
├── hcia/
│ ├── 教材/ # 理论学习材料
│ │ ├── 1_大模型业务场景流程综述/
│ │ ├── 2_大模型应用的数据/
│ │ ├── 3_数据工程/
│ │ ├── 4_大模型算法架构/
│ │ ├── 5_AI Agent发展趋势/
│ │ ├── 6_昇腾大模型解决方案/
│ │ ├── 7_MindSpeed领域加速库/
│ │ ├── 8_华为智算中心解决方案/
│ │ ├── 9_行业模型选型/
│ │ ├── 10_DeepSpeed进阶/
│ │ ├── 11_MindFormers实战进阶/
│ │ ├── 12_大模型微调和安全治理/
│ │ ├── 13_提示工程原理/
│ │ └── 14_大模型压缩与部署/
│ └── 实验手册/ # 实践操作指南
│ ├── 第3章_数据工程实验/
│ ├── 第9章_ChatGLM2-6B迁移实验/
│ ├── 第11章_基于MindFormers的大模型推理实验/
│ ├── 第12章_大模型微调实验/
│ ├── 第14章_大模型推理实验/
│ ├── 大语言模型综合实验/
│ ├── 多模态大模型实验/
│ └── 视觉大模型实验/
├── 微认证/
├── LICENSE
└── README.md🎓 教材内容详解
📖 第1部分：基础理论（第1-4章）
| 章节 | 主题 | 核心内容 |
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| 第1章 | 大模型业务场景流程综述 | AI应用发展现状、主流模型介绍、业务流程分析 |
| 第2章 | 大模型应用的数据 | 数据集区别、标注工具、深度学习数据类型 |
| 第3章 | 数据工程 | LLM训练数据、预处理、Tokenizer、微调数据构造 |
| 第4章 | 大模型算法架构 | Transformer、MoE结构、多模态架构设计 |
🚀 第2部分：技术框架（第5-8章）
| 章节 | 主题 | 核心内容 |
| ---- | ---- | ---- |
| 第5章 | AI Agent发展趋势 | Agent优势、模型协同技术发展趋势 |
| 第6章 | 昇腾大模型解决方案 | CANN、MindStudio、MindX、并行计算技术 |
| 第7章 | MindSpeed领域加速库 | 分布式训练、昇腾加速库应用 |
| 第8章 | 华为智算中心解决方案 | 基础设施、存储、网络、配电制冷体系 |
⚙️ 第3部分：实战进阶（第9-11章）
| 章节 | 主题 | 核心内容 |
| ---- | ---- | ---- |
| 第9章 | 行业模型选型 | 开源模型选型、PyTorch迁移、性能调优 |
| 第10章 | DeepSpeed进阶 | ZeRO优化器、推理特性优化 |
| 第11章 | MindFormers实战进阶 | 并行特性、调试调优、最佳实践 |
🔒 第4部分：高级应用（第12-14章）
| 章节 | 主题 | 核心内容 |
| ---- | ---- | ---- |
| 第12章 | 大模型微调和安全治理 | 微调方法、数据集构建、安全治理策略 |
| 第13章 | 提示工程原理 | 发展历史、相关研究前沿 |
| 第14章 | 大模型压缩与部署 | 压缩技术、部署框架、应用开发实践 |
🧪 实验手册详解
🔧 基础实验
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第3章 数据工程实验 - 数据处理与工程实践
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第9章 ChatGLM2-6B迁移实验 - 模型迁移实战
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第11章 MindFormers大模型推理实验 - 框架应用实践
🎯 核心实验
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第12章 大模型微调实验 - 微调技术实操
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第14章 大模型推理实验 - 推理性能优化
🌟 综合实验
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大语言模型综合实验 - 端到端LLM应用
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多模态大模型实验 - LLaVA、Open-Sora-Plan实践
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视觉大模型实验 - BEiT V2、Vision Transformer预训练
🛣️ 学习路径推荐
📈 推荐学习顺序
📝 学习建议
| 阶段 | 重点内容 | 预计时长 | 实践要求 |
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| 初级 | 大模型基础理论 | 2-3周 | 完成数据工程实验 |
| 中级 | 昇腾解决方案 | 3-4周 | 完成框架迁移实验 |
| 高级 | 微调与部署 | 2-3周 | 完成综合实验项目 |
🏆 项目特点与价值
✨ 核心优势
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📚 内容完整性 - 从基础理论到高级实战的完整学习体系
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🎯 技术栈聚焦 - 重点围绕华为昇腾AI生态和MindFormers框架
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🔧 实践导向 - 理论教材与实验手册配套，注重动手能力培养
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🏢 企业应用 - 针对企业级AI工程师培训需求设计
🎯 适用人群
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企业AI工程师 - 系统化学习华为AI技术栈
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技术架构师 - 了解大模型解决方案设计思路
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AI研究人员 - 掌握工程化实现方法
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认证考生 - HCIA-AI认证考试备考资料
💡 使用建议
学习环境准备
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华为云昇腾平台环境
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MindStudio开发工具
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充足的GPU计算资源
学习策略
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理论与实践相结合
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按章节顺序循序渐进
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重点掌握核心实验项目
成果检验
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完成所有实验项目
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参与HCIA-AI认证考试
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构建个人AI技术能力体系
📞 项目信息
| 项目信息 | 详情 |
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| 开源协议 | 查看LICENSE |
| 项目主页 | Gitee: zhaodecang/huawei-hcia |
| 更新频率 | 2025年更新 |
| 文档格式 | PDF教材 + 实验指南 |
💡 提示：本仓库为华为HCIA-AI认证的完整学习资料库，建议配合华为云昇腾AI平台进行实践操作，以获得最佳学习效果。