【工具变量】上市公司西部陆海新通道DID数据(2010-2024年)

一、数据简介

本数据以孙鹏和韩松宸(2025)《从"货畅其流"到"物尽其用":西部陆海新通道对企业产能利用率的影响研究》的研究框架为参考,构建上市公司西部陆海新通道城市DID虚拟变量。在国际产业分工深度调整以及全球供应链加速重构的大背景下,推动国际物流通道建设和构建高效协同的经济网络已成为推动产业转型升级和提升资源配置效率的关键路径。西部地区作为连接国内国际双循环的战略腹地,其高质量发展不仅关乎区域统筹协调,更直 接影响全国产业分工与资源配置水平。自西部大开发提出以来,西部地区经济发展虽然取得 了长足进步,但受制于要素流动阻滞及资源配置效率不足,域内企业依然面临"地理边缘化" 与"产能低效化"双重制约,致使东西部地区之间经济发展差距依然显著。在此背景下,西部陆海新通道的建设为破解企业产能利用率低下困境带来了新的机遇。 2017 年,重庆、广西、贵州、甘肃四省区市共同签署《关于合作共建中新互联互通项目南 向通道的框架协议》,标志着"南向通道"建设的正式启动。旨在通过重庆的交通与经济枢 纽,搭建起连接中国西部地区与东盟及其他周边国家的通道,优化区域资源配置,从而推动西部地区的开放型经济发展。

本数据通过在政府文件、权威官方媒体以及新闻中心搜寻,其DID虚拟变量构建方法如下:以上市公司注册地所在城市是否参建西部陆海新通道, 判断企业是否受西部陆海新通道政策影响,受影响则该年及之后取值为1,否则取值为0。本文上市公司借鉴 孙鹏和韩松宸(2025)《从"货畅其流"到"物尽其用":西部陆海新通道对企业产能 利用率的影响研究》的研究,全部采用A股上市公司,剔除金融行业企业观测值及样本期间内被标记为ST、ST*的上市公司。

二、数据来源

政府文件、权威官方媒体、新闻中心。

三、时间跨度

2010-2024。

四、数据范围

A股上市公司,全国所有地级市。

五、数据格式

excel形式。

六、数据指标

股票代码 股票简称 所属省份代码 所属省份 所属城市代码

所属城市 参与西部陆海新通道时间 年份 Treat DID

七、数据展示

八、参考文献

1孙鹏,韩松宸.从"货畅其流"到"物尽其用":西部陆海新通道对企业产能利用率的影响研究J/OL.南开管理评论,1-312025-12-17.https://link.cnki.net/urlid/12.1288.F.20251124.1006.002.

九、下载链接: https://download.csdn.net/download/m0_65541699/92482719

相关推荐
阿里云大数据AI技术19 小时前
StarRocks x Fluss x Paimon湖流一体方案:构建秒级响应、湖流一体的实时数据引擎
大数据·人工智能
Databend19 小时前
Agent 轨迹分析与归因的数据工程实践
大数据·数据库·agent
喵个咪21 小时前
Go Wind UBA 拆解系列 - 架构总览:三服务、数据流与契约优先
大数据·后端·go
喵个咪21 小时前
Go Wind UBA 拆解系列 - 多租户与安全:两套隔离机制的边界
大数据·后端·go
喵个咪21 小时前
Go Wind UBA 拆解系列 - OLAP 与 SQL 硬核:25 个分析模型怎么落地
大数据·后端·go
喵个咪21 小时前
Go Wind UBA 拆解系列 - SDK 与采集层:从浏览器到 Kafka
大数据·后端·go
QCC产品中心1 天前
MiniMax Agent 接入实测:企业查询、股权穿透与 UBO 识别(附 Prompt 模板)
大数据·mcp·金融/非金融
SelectDB2 天前
Apache Doris Python UDF:让 SQL 直接调用 Python 生态,支撑 Agent 时代复杂业务逻辑
大数据·数据库·python
ApacheSeaTunnel2 天前
当多表数据涌入,Apache SeaTunnel 如何巧妙化解主键冲突?
大数据·开源·数据集成·seatunnel·技术分享·数据同步
大大大大晴天5 天前
Hudi Metadata Table 与 Hive Sync (HMS)怎么选?
大数据