我家里有两只"猪咪"，它们的窝被自己压坏了，加上冬天地上有些凉，就想着亲手给它们打造一个坚固、悬空的猫窝/猫架。
X书搜了下，实践的人倒是不少，就是教程的材料购买写的不是那么清楚，还需要我自己计算需要几根管，各是多长的。
对于我这种"懒"人，肯定要去"压迫" AI 了。
失败的尝试
本来，我以为这个问题很简单，图一传，指令简单一写就搞定了。
不出意外地发生了意外。
先来看下提示词，为了更好地对比，后续所有 AI 的提示词都是一致的。
我要使用pvc制作如图的猫窝，请帮我编制原材料采购清单，整个猫窝大概50cmx50cmx60cm千问
竟然只需要4根立柱+4根横梁，这出来的东西，自己都站不住吧。
豆包
PVC 管倒是分析的还行，就是连接件肯定没法连接上这几根管。
国内的不行，我试试国外的。
GPT-5.2
正好前几天 OpenAI 发布了 GPT-5.2，我尝试了编程场景还不错，今天试试空间能力如何。
采用的 TRAE 下的 GPT-5.2。
整体理解没什么太大问题，硬管的分析也比较正确。
但整个结构提出了 2 种方案，可以说是 GPT 比较保守，也可以理解为识别的不是特别准确。
并且，对于接口构件的知识有所欠缺，比如竟然不用专业名词"立体三通"，这让我买东西的时候怎么给商家说。
成功的尝试
最终，我又尝试了空间感超强的 Gemini 3 Pro。
硬管的数量、尺寸，都没什么问题。
立柱采用了两节的方式，并且分别计算出了正确的长度。
甚至，连接头本身的多余尺寸都考虑到了。
确实厉害。
更进一步的尝试
既然，Gemini 3 Pro 这么厉害，那我就忍不住想试试再难一点的了。
找了个稍微异形一点的。
硬管数量、长度依然正确。
甚至连异形所需的"立体三通"，"45度弯头"都是对的。
唯一一个不太完美的就是"垂直立柱"的上下段拆分长度（20cm+20cm）不太完美。
不过，依然非常惊艳。
结语
本来只是想简单的偷点懒，没想到各 AI 的空间理解能力相差竟然如此之大。
还好最终 Gemini 3 Pro 给出了比较完美的结果。不然，今天猫窝的原料采购都搞不完了。
现有 AI 肯定不能完全搞定全部事情，因此，我们需要不断尝试并了解各个 AI 的脾性，这样才能更好地利用 AI 能力帮我们解决问题。