12月19日，InfoQ 极客传媒携手模力工场评选的"2025中国技术力量榜单"（下称"技术榜单"）正式揭晓。枫清科技（Fabarta）"AI4S通用智能体和场景智能体" 凭借自主研发的AI智能体技术与科研场景的商业化落地能力，成功入选该榜单"AI Agent最具生产力产品"。
枫清科技依托在AI4S（AI For Science）科研平台建设与智能体技术研发方面的长期积累，构建了以**"通用智能体 + 场景智能体"**为核心的双轮驱动科研赋能体系，覆盖从文献理解、知识挖掘到实验设计与执行的科研全流程，可有效提升科研效率、降低试错成本，加速科研成果的产出与转化。
通用智能体：面向科研共性需求的效率引擎
AI4S通用智能体聚焦科研活动中的高频共性场景，覆盖文献处理、数据解析与知识挖掘等关键环节，系统性缓解科研人员在"信息过载"和"处理效率不足"方面的核心痛点，主要包括：
- 文献智能处理智能体
支持科研论文与文献的智能问答、多语言翻译、摘要生成等功能。该智能体基于深度科研语义理解能力，可精准解析PDF、Word 等多种格式文献，自动提取专业术语、核心观点及关键信息，显著提升文献研读与知识获取效率。
- 专利深度解析智能体
依托专利检索与语义理解技术，自动提炼专利的技术问题、技术效果、创新点及权利要求内容，支持技术演进路径分析与自由问答。通过智能体能力实现自动化专利检索、上位词/下位词生成及专利精准度分析，并结合工作流引擎与本地知识库，实现从专利检索到内容总结的全链路自动化，大幅提升专利分析效率。
- 科研报告生成智能体
内置多类型科研报告模板，可根据结构化或非结构化数据自动生成规范化科研报告；同时支持从用户已有报告中抽取模板结构，结合多源数据内容，实现科研报告的自动化生成与复用。
场景智能体：面向垂直领域的科研能力放大器
AI4S场景智能体聚焦化工新材料、生物医药等专业领域，通过"行业知识体系 + 智能体技术"的深度融合，解决复杂实验设计与科研任务执行中的关键难题，典型应用场景包括：
- 科研实验设计智能体
面向不同科研实验场景，内置实验设计规则与领域知识体系，结合具体科研目标生成初步实验方案。该智能体通过交互式界面支持科研人员与智能体协同工作，对实验方案进行迭代优化与定制调整，提高实验设计的科学性与可执行性。
- 科研任务执行智能体
针对科学实验中的复杂任务执行场景，支持实验建议生成、任务调度与长耗时任务管理（如分子动力学模拟等）。通过异步通信与状态持久化机制，该智能体突破传统智能体在长周期任务中的性能瓶颈，显著提升科研任务的执行效率与稳定性。
枫清AI4S 智能体体系采用**"智能体 + 工作流"**协同架构，融合大模型的语义理解能力与多模态处理技术，支持跨学科、跨领域科研文献与数据的深度解析；在交互层面，该方案突破传统单一"问答"模式，集成知识图谱可视化与分析组件，更贴近真实科研工作流程，为科研人员提供高效、直观、可持续演进的智能化科研支撑。
2025中国技术力量榜单以"洞察AI变革，见证智能未来"为核心，围绕AI基础设施、工程与部署、智能体生产力、行业应用、数据智能、AI Coding、具身智能与开源等八大方向展开评选。本届评选历经两个多月的案例征集与多轮评审，获得来自200多家企业与团队的申报，覆盖云计算厂商、AI 初创公司、行业龙头企业、开源社区、科研及创新团队，共计300多个案例进入初审环节。
参评此次技术榜单的项目共同构成了一幅极具代表性的中国AI全栈创新实践图谱。该榜单不仅是对过去一年企业与团队技术实力的阶段性"体检报告"，也是对产业未来演进方向的一次集中洞察。
此次获奖，彰显了枫清科技在技术前瞻性、场景落地价值、生产力提升等方面的关键突破。枫清科技坚持以知识引擎与大模型双轮驱动，已在科研、化工、金融、制造、能源等多个领域落地企业场景的智能体解决方案。未来，枫清科技将深耕产业智能化升级，打造AI时代数智融合新引擎。