写在前面：
DingOS 粒子服务用户界面协议（PSUIP）的正式发布，DingOS AIGUI 成功实现从理论探索到实际落地的转变。欢迎大家下载安装体验。并给我们提出反馈意见！使用 SDK 即可将 PSUIP 能力在项目中集成。接入流程简单高效，支持 React、Vue 等主流框架。
三步开启 AIGUI 高效开发
- 安装依赖：执行下列代码；
npm install psuip-renderer
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编写代码 ：参考 PSUIP 官方文档（点击查看），编写携带 UI 语义的内容；
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查看效果：启动项目后，PSUIP 渲染引擎将自动解析内容并生成界面，无需额外配置。
在 2025 年以"把握机遇 ------ 开源赋能 AI"为主题的 HICOOL 全球创业者峰会上，中国开源软件推进联盟发布《人工智能操作系统研究报告》（以下简称《报告》），清华大学计算机系软件所副所长 陈渝、中国开源软件推进联盟常务秘书长 宋可为在会上对《报告》进行解读分享，首次系统性明确了 AIOS（人工智能操作系统）的定义与核心特征，为人工智能操作系统的技术演进与产业落地锚定方向，也为开源生态与 AI 技术的融合发展提供了关键参考。
AIOS 定义首次明确，深度融合 AI 技术
在分享中，宋可为先生对 AIOS 作出定义： AIOS 是指在操作系统核心层面深度融合人工智能技术，使系统具备学习、推理、自适应和智能决策能力的操作系统。这一定义突破了"AI 仅作为应用层工具"的传统认知，强调 AI 技术需与操作系统"内核级"融合 ------ 不再是简单的功能叠加，而是让 AI 能力成为操作系统本身的"底层基因"，支撑系统从"被动响应指令"向"主动智能服务"进化。
宋可为先生介绍 AIOS 的定义
为进一步具象化 AIOS 的技术形态与能力边界，《报告》提炼出五大核心特征，从不同维度描绘出 AIOS 的发展全景：
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系统级的 AI：AI 并非停留在应用层的"附加工具"，而是内嵌于内核或中间件，成为操作系统运转的核心驱动力之一；
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智能的交互：突破传统"图形界面 + 指令"的交互局限，支持自然语言、多模态交互，让用户与系统的沟通更直接、更贴合人类习惯；
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自适应优化：具备"感知 - 决策 - 调整"的闭环能力，可根据用户行为、环境变化动态调整资源调度，实现"千人千面"的个性化系统服务；
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智能体生态：为 AI Agent 提供完善的运行、管理和协作底层支撑，推动多智能体在系统内的高效协同，释放"群体智能"价值；
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端和云协同：打破"本地 - 云端"的资源割裂，实现本地与云端 AI 资源的统一调度，让算力、模型等资源按需流动，平衡体验与成本。
DingOS 契合 AIOS，加速技术落地
《报告》不仅锚定 AIOS 的 "技术理想态"，还关注产业落地的 "实践先锋"。其中特别提及鼎道智联自研的 DingOS，认为其"AIGUI（智能生成界面）+PSUIP（粒子服务用户界面协议）让 AI 直接输出结构化 GUI、零编码渲染"的技术路径，在交互范式上契合 AIOS "智能的交互"等核心特征，较传统操作系统具备显著优势：
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通过 AIGUI 动态生成适配场景的最优界面，解决传统操作系统"预定义交互僵化"的问题；
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依托 PSUIP 规范 AI 服务的输出与呈现逻辑，让多智能体协作的结果更易被用户感知与验证，推动"智能体生态"的体验落地。
同时，报告还从产业落地角度，重点介绍了 DingOS 的四大核心技术能力。
这些技术并非孤立的技术创新，而是对 AIOS"内核级深度融合人工智能、具备学习 / 推理 / 自适应 / 智能决策能力"定义的具象化落地，让抽象的系统定义变成了可感知、可应用的技术方案。
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智能交互维度DingOS 的 AIGUI 体系 + PSUIP 规范，突破传统操作系统"预定义固定交互"的局限，让 AI 能直接输出结构化、视觉统一的界面，用户无需面对复杂操作，开发者也能通过 VUE、React 等常用框架快速集成，既契合 AIOS "支持自然语言、多模态交互"的智能交互特征，又释放多智能体系统优势，让"系统主动提供智能服务"的理念，落到用户与系统的日常交互中，成为可触摸的实际体验。
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系统级 AI 与资源调度维度SmartScheduler 内核调度器为 AI 任务专属维护运行队列，通过 service-aware（感知服务）优先级优化调度，解决大算力 AI 进程易引发"上下文切换风暴"、拖累系统性能的问题，让 AI 能力真正嵌入系统运转核心，契合 AIOS "让 AI 成为底层基因" 而非"应用层附加工具"的定位，并实现"自适应优化"。
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底层支撑与协同维度基于 Linux 自主构建的 Perlis 基座，不仅能提供执行器、系统级上下文服务等能力，还通过 "系统 / 用户数据分离 + A/B 系统分区" 的设计，确保本地与云端 AI 资源调度的稳定性，让 AIOS"统一调度端云资源、支撑多智能体协作"的目标有了可靠的技术底座，也为后续产业端的规模化应用打下基础。
可以说，DingOS 的四大核心技术能力，在实践层面的多个维度为 AIOS 定义找到了"落地抓手"，让行业看到人工智能操作系统从"概念框架"走向"产业应用"的清晰路径。
新阶段启幕，共担开源 AI 发展革命
随着《报告》发布与 AIOS 定义明确，人工智能操作系统迈入"标准清晰、路径具象"的新阶段。鼎道智联（DingOS）及其他行业先驱的实践案例，更让业界切实感知到 AIOS 从"概念"到"应用"的可行性。
作为产业实践者，鼎道智联将以 DingOS 为核心持续发力：优化 AIGUI 与 PSUIP 技术，降低开发者接入开源 AIOS 生态的门槛，助力企业突破"AI 试水"瓶颈；同时秉持"打破常规、说到做到、共进共赢"的理念，以开放姿态携手全球开源伙伴，在 AIOS 标准共建与产业落地中贡献实践经验。鼎道智联有信心，通过技术实干推动"助天下人尽享智能物联服务"的愿景落地，与开源生态共促 AI 技术的普惠与产业化发展。