今天是2026年的第一天，大家新年好呀~
新年新气象，我也要带给大家一些新的东西。
1.前言
过去这一年，AI 的发展可以说是肉眼可见地加速。大模型从概念验证走向产业落地，从实验室走向真实世界，甚至开始重塑整个技术生态。
AI如日中天，全球大模型第一股的竞速，也传来智谱靴子落地的声响。 这不仅是资本市场的一个重要节点，更是一个明确的信号 ：AI，已经不再是未来趋势，而是正在发生的现实。
与此同时，各大厂也纷纷下场抢人。从算法、平台到应用层，岗位需求持续扩大，越来越多的同学开始把目光投向 AI 方向的系统学习，希望能在这个时代浪潮中找到自己的位置。
这段时间，我也明显感受到关注我文章的同学越来越多了。
但随之而来的，是一个很真实的反馈：
"文章很好，但有点零散"
"能不能有一个体系化的地方，方便查、方便学？"
以前，大家更多是从我的文章里被动接收 某一个知识点，但真正的学习，尤其是 AI 这种高度体系化的领域，一定需要一个完整、可持续、可反复回看的知识结构。
而同学们的需要，恰恰就是我持续输出的最大动力。
其实，四个月前，我就已经有了搭建自己网站的想法，但真正做起来，才发现这远远不只是搭个网站那么简单。
在这四个月里，我做了几件事：
- 从零搭建网站架构
- 反复推翻、重构整体知识框架
- 一篇一篇地打磨内容逻辑和表达方式
有很多个夜晚，都是在十二点之后，敲完最后一行文档，点下保存，才松一口气，关掉电脑。
也正是这样，一点点积累下来，我终于把这个网站aicoting|AI算法面试学习完整地呈现在了大家面前。
2.网站里有什么？
它不是炫技型内容，而是一个真正能陪你从入门走到进阶，走到实战的知识库。
其中包含了从开发语言Python教程，机器学习，深度学习，AI&大模型全套知识文档，建议新手小白依次食用，当然，大佬们可以按需查看，其中每一个部分都倾注了我相当多的心血，下面我简单介绍一下各个部分。
2.1 python
首先是Python部分， Python，是 AI 的基础。可以毫不夸张地说，AI 领域 90% 以上的代码，都是用 Python 写的，如果不掌握 Python，AI 这张入场券，基本是拿不到的。
因此，在 Python 部分，我把内容拆成了三块：
- 基础篇：语法、数据结构、流程控制
- 进阶篇：语言特性、底层机制、工程思维
- 生态篇：正式走向 AI，开始接触 NumPy、Pandas、可视化等工具
2.2 机器学习
其次是机器学习，机器学习讲解的相当全面，从数理基础开始，到特征工程、再到各种经典机器学习方法，以及强化学习等内容，全部系统覆盖。
而且这里有一个我一直坚持的原则：不只讲概念，一定要落到实践。
所以你看到的不是一堆抽象定义，而是：
- 图文并茂的讲解
- 理论与代码一一对应
- 每一个示例都有真实实验结果
更重要的是所有代码，全部在 GitHub 开源， 你可以直接跑、直接改、直接用。
2.3 深度学习
在掌握了机器学习之后，就可以正式进入深度学习的世界了。
这一部分，我从最基础的神经网络讲起，一步步拆解各种经典网络结构和设计思想。
包括但不限于CNN 系列、ResNet、LSTM、Transformer以及它们背后的演化逻辑，不是简单背模型，而是帮助你真正理解为什么要这么设计？解决了什么问题？
可以说，这一部分是很多同学实现质变的关键。
2.4 AI&大模型
掌握了机器学习和深度学习的所有内容之后，你就可以开始阅读AI&大模型中的内容了，也就是当今如日中天的大模型，从大模型架构、大模型训练到大模型微调、部署、评估，再到落地应用RAG，Agent等等，AI&大模型是我花费心血最多的一部分内容，绝对干货满满！
2.5 面试八股
最后，我还为准备面试的同学们准备了算法面试八股，后续会持续更新！帮助大家在关键时刻，少踩坑，多拿 offer！
3.结语
新的一年，我希望这个网站，能成为你学习 AI 路上的一个可靠伙伴。
不焦虑、不浮躁，一步一步，把基础打牢，把方向走稳。
2026 年，我们一起努力，一起进步！
更多实时更新内容请关注公众号aicoting哦！