AI在研发效能领域的探索和应用(持续更新)

AI在研发效能领域的探索和应用

|-------------|------------------------|--------------------------------------------------|------|---------------|
| 阶段 | 需求环节 | 研发环节 | 测试环节 | 运维环节 |
| 阶段1:copilot | PRD写作辅助 PRD评审 设计文档写作辅助 | 代码补全、解释 缺陷修复 单测生成 智能问答 MR摘要生成 MR变更总结 AI代码评审 CI排障 | 用例生成 | 单条日志解读 日志源码跳转 |
| 阶段2:agent | 需求&设计助手 | 编程助手 研发流程助手 | 测试助手 | 运维助手 |
| 阶段3:owner | AI工程师(可独立完成x%成品需求) ||||

相关推荐
拉姆哥的小屋2 小时前
从零到一:基于深度学习的波纹壳结构多目标优化系统(NSGA-II + 神经网络代理模型)
人工智能·深度学习·神经网络
minhuan2 小时前
大模型应用:语料库治理实战:基于 text2vec+BERT 的由浅入深解析.41
人工智能·bert·大模型应用·text2vec模型应用·bert 文本质量评分
小白开始进步2 小时前
USB相机连接与操作:基于OpenCV的完整实现
人工智能·数码相机·opencv
咕噜企业分发小米2 小时前
阿里云和华为云在AI视频领域有哪些扶持政策?
人工智能·阿里云·华为云
STLearner2 小时前
2025时空数据研究工作总结
大数据·人工智能·python·深度学习·学习·机器学习·智慧城市
Sui_Network2 小时前
Sui 2025 年终回顾:支付、BTC 与机构采用篇
大数据·人工智能·物联网·web3·去中心化·区块链
心态特好2 小时前
DenseNet-121 深度解析
人工智能
zstar-_2 小时前
FreeTool增加了四个新工具,并新增国内镜像站点
人工智能
2401_841495642 小时前
自然语言处理实战——基于BP神经网络的命名实体识别
人工智能·python·神经网络·算法·机器学习·自然语言处理·命名实体识别