技术分享】利用matlab函数实现曲线图像数据提取、复现和修改，并进行后处理【附原始数据文件和...

matlab函数曲线图像数据提取，图像复现与重绘，图像修改与后处理(暂不支持曲线拟合、公式提取以及FFT频谱分析)。给图就能画，出图时间快(图少10分钟左右即可) 最终发送原始图像数据文件和绘图完整程序，程序编写思路清楚简洁，每句都有注释，不熟悉m语言编程的人也能快速理解和修改

深夜实验室的台灯下，你盯着屏幕上那张模糊的函数曲线截图叹气。导师发来的论文插图分辨率感人，原始数据早被师兄的硬盘带进了坟墓。别慌，三十分钟后这份MATLAB生存指南能让你起死回生。

数据捕手登场

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% 启动图像坐标校准模式
figure; 
imshow('your_plot.jpg'); % 载入目标图像
axis on; % 显示坐标轴（重要！）
[x, y] = ginput(6); % 手动点击坐标轴四个端点和两个刻度点

按住shift键依次点击坐标原点、x轴终点、y轴终点以及任意两个已知刻度点（比如x=5和y=10的位置）。这六个点的空间坐标将成为破解图像密码的钥匙。

坐标反推黑科技

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% 构建虚拟坐标系（以点击的第一个点为原点）
x_click = x([1,2,4]); % 原点、x轴终点、x刻度点
y_click = y([1,3,5]); % 原点、y轴终点、y刻度点

% 计算像素到实际坐标的缩放系数
x_scale = (x(2)-x(1)) / (user_input_xmax - 0); % user_input_xmax替换为图像标注的x最大值
y_scale = (y(3)-y(1)) / (user_input_ymax - 0); % 同理替换y最大值

% 自动批量提取曲线（需要提前裁剪出曲线区域）
[curve_x, curve_y] = find_curve_pixels('curve_cropped.png'); % 自写函数见文末
real_x = (curve_x - x(1)) / x_scale; 
real_y = (y(1) - curve_y) / y_scale; % 注意y轴方向反转

这里有个骚操作：用Photoshop魔棒工具单独抠出曲线存为新图片，findcurvepixels函数会自动捕获所有非白色像素点的位置。相当于让MATLAB帮你做全场扫描。

灵魂画手附体

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% 开启高清复现模式
figure('Renderer', 'painters'); % 矢量渲染防止马赛克
plot(real_x, real_y, 'Color',[0.2,0.6,0.8], 'LineWidth',1.8); % RGB调色攻略

% 细节强迫症救星
set(gca, 'FontName','Arial', 'FontSize',11); % 统一字体
xlim([floor(min(real_x)), ceil(max(real_x))]); % 坐标取整
ylabel('\gamma radiation (mSv/h)','Interpreter','tex'); % 特殊字符支持
grid on; % 网格线开关

% 输出矢量图
print('replot.pdf', '-dpdf', '-r600'); % 期刊最爱格式

遇到锯齿？试试把'-dpdf'换成'-dsvg'。需要调整线宽？直接Ctrl+F搜索LineWidth参数。每个可视化元素都是乐高积木，随便拆装组合。

文件打包玄学

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% 生成祖传数据文件
data_table = table(real_x', real_y', 'VariableNames', {'X','Y'});
writetable(data_table, 'extracted_data.xlsx');

% 自存档脚本生成器
script_name = ['replot_' datestr(now,'yyyymmdd_HHMM') '.m'];
copyfile('current_script.m', script_name); % 自动备份当前程序

每次运行自动生成带时间戳的脚本，再也不会出现"FinalFinal真正最终版.m"的惨剧。数据直接扔进Excel，发给导师还能假装是用Origin做的。

附录：findcurvepixels函数本体

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function [x_pixels, y_pixels] = find_curve_pixels(img_path)
    img = imread(img_path);
    gray = rgb2gray(img);
    bw = gray < 200; % 调整阈值捕获曲线颜色
    [rows, cols] = find(bw);
    x_pixels = cols;
    y_pixels = rows;
end

阈值200是个经验值，遇到浅色曲线就调到150，深色可以设到220。实在不行？在Photoshop里把曲线改成纯黑再导出，MATLAB分分钟教它做人。