seata的认识与实际开发要做的事情

引言：

熟悉技术栈的，都知道，对于一个技术栈，他基本的功能，已经开发完了，我们要做的，就是结合业务，引入这个技术栈，配置这个技术栈，以及灵活使用技术栈。

对于seata功能的介绍：

我们认识seata要从哪几个角度认识和使用，才算精通。

1.部署层面的理解

2.配置层面的理解

3.代码层面的理解

引言

确实如此，精通一个技术栈不仅在于了解其核心功能，更在于能够结合实际业务场景进行配置、部署和灵活应用。对于分布式事务解决方案 Seata，我们需要从多个维度深入理解。

一、Seata 功能概述

Seata 是阿里巴巴开源的分布式事务解决方案，提供了 AT、TCC、SAGA 和 XA 四种事务模式：

1. AT 模式（默认）：基于两阶段提交，通过全局锁 + 本地事务实现，对业务代码无侵入
2. TCC 模式：通过 Try、Confirm、Cancel 三个阶段实现，需要业务编码实现三个接口
3. SAGA 模式：长事务解决方案，通过状态机和补偿机制实现
4. XA 模式：基于 X/Open 标准的分布式事务协议

二、精通 Seata 的三个维度

1. 部署层面的理解

核心组件部署

# Seata Server 部署配置示例
seata:
  server:
    service-port: 8091  # 服务端口
    storage:
      mode: db  # 事务日志存储模式(db/file/redis)
      db:
        datasource: druid
        db-type: mysql
        driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
        url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/seata
        user: seata
        password: seata
    session:
      mode: file  # 会话存储模式
    config:
      mode: file  # 配置存储模式

部署架构考虑

• 高可用部署：Seata Server 集群部署 + 数据库高可用
• 注册中心集成：支持 Nacos、Eureka、Consul、Zookeeper 等
• 配置中心集成：Nacos、Apollo、Zookeeper、Consul 等
• 存储模式选择 ：
  • DB 模式：适合生产环境，数据持久化
  • File 模式：适合测试环境
  • Redis 模式：性能较高，但可能丢失数据

部署实践要点

# 1. 下载并解压 Seata Server
wget https://github.com/seata/seata/releases/download/v1.5.0/seata-server-1.5.0.tar.gz

# 2. 初始化数据库表
# 执行 seata/script/server/db/mysql.sql

# 3. 配置 registry.conf 和 file.conf
# 根据实际环境调整注册中心和配置中心

# 4. 启动 Seata Server
sh ./bin/seata-server.sh -p 8091 -h 127.0.0.1

2. 配置层面的理解

服务端配置

# registry.conf - 注册中心配置
registry {
  type = "nacos"
  nacos {
    application = "seata-server"
    serverAddr = "127.0.0.1:8848"
    group = "SEATA_GROUP"
    namespace = ""
    cluster = "default"
  }
}

# file.conf - 事务日志存储配置
store {
  mode = "db"
  db {
    datasource = "druid"
    dbType = "mysql"
    driverClassName = "com.mysql.cj.jdbc.Driver"
    url = "jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/seata"
    user = "seata"
    password = "seata"
  }
}

客户端配置

# application.yml
seata:
  enabled: true
  application-id: ${spring.application.name}
  tx-service-group: my_tx_group  # 事务分组，与服务端对应
  service:
    vgroup-mapping:
      my_tx_group: default  # 映射到 Seata Server 集群
    enable-degrade: false
    disable-global-transaction: false
  
  # AT 模式配置
  data-source-proxy-mode: AT  # 数据源代理模式
  
  # 配置中心（可选）
  config:
    type: nacos
    nacos:
      server-addr: 127.0.0.1:8848
      group: SEATA_GROUP

数据源配置

@Configuration
public class DataSourceConfiguration {
    
    @Bean
    @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource")
    public DataSource druidDataSource() {
        return new DruidDataSource();
    }
    
    @Primary
    @Bean("dataSource")
    public DataSource dataSource(DataSource druidDataSource) {
        // 使用 Seata 的数据源代理
        return new DataSourceProxy(druidDataSource);
    }
}

3. 代码层面的理解

3.1 声明式事务使用（推荐）

@Service
public class OrderServiceImpl implements OrderService {
    
    @Autowired
    private OrderMapper orderMapper;
    
    @Autowired
    private StorageService storageService;
    
    @Autowired
    private AccountService accountService;
    
    @GlobalTransactional(name = "create-order", timeoutMills = 300000)
    @Override
    public void createOrder(OrderDTO orderDTO) {
        // 1. 创建订单（本地事务）
        orderMapper.create(orderDTO);
        
        // 2. 扣减库存（远程服务）
        storageService.deduct(orderDTO.getProductId(), orderDTO.getCount());
        
        // 3. 扣减账户余额（远程服务）
        accountService.debit(orderDTO.getUserId(), orderDTO.getMoney());
        
        // 4. 更新订单状态
        orderMapper.updateStatus(orderDTO.getId(), OrderStatus.SUCCESS);
    }
}

3.2 TCC 模式实现

// 1. 定义 TCC 接口
@LocalTCC
public interface StorageTccService {
    
    @TwoPhaseBusinessAction(name = "deduct", commitMethod = "commit", rollbackMethod = "rollback")
    boolean prepareDeduct(BusinessActionContext context,
                         @BusinessActionContextParameter(paramName = "productId") String productId,
                         @BusinessActionContextParameter(paramName = "count") Integer count);
    
    boolean commit(BusinessActionContext context);
    
    boolean rollback(BusinessActionContext context);
}

// 2. 实现 TCC 接口
@Service
public class StorageTccServiceImpl implements StorageTccService {
    
    @Autowired
    private StorageMapper storageMapper;
    
    @Override
    public boolean prepareDeduct(BusinessActionContext context, 
                                String productId, Integer count) {
        // Try 阶段：预留资源
        int result = storageMapper.freezeStock(productId, count);
        return result > 0;
    }
    
    @Override
    public boolean commit(BusinessActionContext context) {
        // Confirm 阶段：确认操作
        String productId = (String) context.getActionContext("productId");
        Integer count = (Integer) context.getActionContext("count");
        return storageMapper.reduceStock(productId, count) > 0;
    }
    
    @Override
    public boolean rollback(BusinessActionContext context) {
        // Cancel 阶段：回滚操作
        String productId = (String) context.getActionContext("productId");
        Integer count = (Integer) context.getActionContext("count");
        return storageMapper.unfreezeStock(productId, count) > 0;
    }
}

3.3 异常处理与补偿

@GlobalTransactional
public void businessProcess() {
    try {
        // 业务逻辑
        step1();
        step2();
        step3();
    } catch (Exception e) {
        // 手动触发回滚
        TransactionManagerHolder.get().rollback();
        throw new RuntimeException("Transaction failed", e);
    }
}

// 自定义全局事务异常处理
@ControllerAdvice
public class GlobalExceptionHandler {
    
    @ExceptionHandler(TransactionException.class)
    public ResponseEntity<String> handleTransactionException(TransactionException e) {
        // 根据异常类型进行相应处理
        if (e.getCode() == TransactionExceptionCode.BeginFailed) {
            return ResponseEntity.status(500).body("事务开启失败");
        }
        if (e.getCode() == TransactionExceptionCode.TimeoutRollback) {
            return ResponseEntity.status(500).body("事务超时回滚");
        }
        return ResponseEntity.status(500).body("分布式事务异常");
    }
}

3.4 性能优化代码层面

// 1. 使用 @GlobalLock 避免脏读
@GlobalLock
public Order getOrderById(Long orderId) {
    return orderMapper.selectById(orderId);
}

// 2. 批量操作优化
@GlobalTransactional
public void batchCreateOrders(List<OrderDTO> orderList) {
    // 分批处理，避免事务过大
    Lists.partition(orderList, 100).forEach(batch -> {
        createOrderBatch(batch);
    });
}

// 3. 异步化处理
@GlobalTransactional
public CompletableFuture<Void> asyncBusinessProcess() {
    return CompletableFuture.runAsync(() -> {
        // 异步执行业务逻辑
        step1();
        step2();
    }).thenRunAsync(() -> {
        // 异步执行后续逻辑
        step3();
    });
}

三、实际业务场景应用

场景 1：电商下单

@GlobalTransactional(timeoutMills = 60000)
public OrderResult createOrder(OrderRequest request) {
    // 1. 验证和预处理
    validateOrder(request);
    
    // 2. 创建订单（本地事务）
    Order order = createOrderRecord(request);
    
    // 3. 扣减库存（TCC 模式）
    inventoryTccService.prepareDeduct(request.getProductId(), request.getQuantity());
    
    // 4. 扣减余额（AT 模式）
    accountService.debit(request.getUserId(), order.getTotalAmount());
    
    // 5. 创建物流订单（SAGA 模式）
    logisticsService.createLogisticsOrder(order);
    
    return buildOrderResult(order);
}

场景 2：分布式任务调度

@SagaTransactional
public void distributedTaskExecution(TaskContext context) {
    // 定义状态机流程
    StateMachineBuilder<State, Event> builder = StateMachineBuilderFactory.create();
    
    // 定义状态转移
    builder.externalTransition()
        .from(State.NEW)
        .to(State.PROCESSING)
        .on(Event.START)
        .when(checkCondition())
        .perform(doTask());
    
    // 补偿机制
    builder.externalTransition()
        .from(State.PROCESSING)
        .to(State.FAILED)
        .on(Event.ERROR)
        .when(checkError())
        .perform(compensateTask());
}

四、监控与运维

1. 事务监控

// 自定义事务监控
@Component
public class TransactionMonitor {
    
    @Autowired
    private MeterRegistry meterRegistry;
    
    private Counter successCounter;
    private Counter failureCounter;
    private Timer transactionTimer;
    
    @PostConstruct
    public void init() {
        successCounter = Counter.builder("seata.transaction.success")
            .description("成功的事务数量")
            .register(meterRegistry);
            
        failureCounter = Counter.builder("seata.transaction.failure")
            .description("失败的事务数量")
            .register(meterRegistry);
            
        transactionTimer = Timer.builder("seata.transaction.duration")
            .description("事务执行时间")
            .register(meterRegistry);
    }
    
    public void recordTransaction(boolean success, long duration) {
        if (success) {
            successCounter.increment();
        } else {
            failureCounter.increment();
        }
        transactionTimer.record(duration, TimeUnit.MILLISECONDS);
    }
}

2. 日志追踪

// MDC 日志追踪
@GlobalTransactional
public void businessWithTrace() {
    // 设置事务 ID 到日志上下文
    MDC.put("XID", RootContext.getXID());
    
    try {
        // 业务逻辑
        log.info("Start transaction business");
        // ...
    } finally {
        MDC.remove("XID");
    }
}

总结

精通 Seata 需要：

1. 部署层面：理解集群架构、高可用方案、存储模式选择
2. 配置层面：掌握多环境配置、事务分组、数据源代理、性能调优参数
3. 代码层面 ：
   • 熟练使用 @GlobalTransactional 声明式事务
   • 掌握 TCC、SAGA 等模式的具体实现
   • 理解事务传播机制和异常处理
   • 能够根据业务场景选择合适的事务模式
   • 实现事务监控和日志追踪

真正精通 Seata 意味着能够根据具体的业务场景和性能要求，选择合适的部署方案、配置参数和编码模式，解决实际的分布式事务问题。