汉得H-AI飞码V1.2.6正式发布:编码更流畅、对话更高效、知识更精准!

汉得企业级智能编码助手(中文名"飞码",英文名"H-AI Coder",以下简称"飞码"),结合AI智能驱动与H-ZERO专属规则驱动,支持智能代码补全、代码对话问答、智能代码诊断、知识问答、高质量H-ZERO相关脚手架代码生成等场景,同时支持企业级权限管控及可视化分析。旨在提供更加规范、高效的开发体验,提升用户开发效率与代码质量。

本次版本主要围绕编码更流畅、对话更高效、知识更精准三大方向持续打磨,全面提升交互体验、稳定性与实用性:

  • 智能代码补全升级:支持单次补全结果全量缓存,连续确认更流畅,补全质量更稳定

  • 智能对话体验优化:代码展示更清晰,支持一键创建文件、插入/替换代码、快速跳转与Diff对比等;同时,新增「AI合并」,AI建议代码可一键智能合并至本地文件,操作更高效

  • @KMS-Docs 能力增强:支持手动筛选知识库文档作为上下文,让问答更聚焦、更精准

  • 插件更新自动推送:新版本发布后将第一时间推送更新,无需手动检查,即可及时获取最新功能与优化体验,确保您始终保持最佳版本

  • 体验与稳定性全面优化:持续完善性能表现,修复已知问题,让整体使用体验更加稳定、可靠

一、智能代码补全升级,补全更流畅

飞码V1.2.6对代码补全能力进行了全面深度优化,引入单次补全结果全量缓存机制。在连续多次确认补全的场景下,系统无需重复计算,即可快速响应,显著降低等待与卡顿感,整体补全体验更流畅、结果更稳定,让编码过程更加专注、高效。

二、智能对话体验优化,操作更高效

飞码V1.2.6对智能对话界面进行了系统性升级,围绕代码可读性与操作高效性持续优化。新版对话框中,代码展示结构更加清晰,关键内容一目了然;同时支持一键创建文件、插入或替换代码、快速跳转至目标位置及Diff对比等高频操作,将"看代码、改代码、用代码"整合为一个连续闭环,显著降低上下文切换成本,让对话式编程真正服务于开发过程。

1. 优化代码展示体验

全面优化对话结果中的代码块展示结构,可读性更强、交互体验更好,显著提升代码浏览与编辑体验。

2. 一键创建本地文件

支持在对话结果中将代码块直接保存为本地文件,快速完成代码落地与工程接入,提供如下两种创建方式:

方式一:AI 规划路径 ,自动识别并按AI规划的目录结构一键生成文件。

方式二:手工指定路径 ,支持自定义保存路径及文件名,满足各种自定义场景需求。

3. 智能插入与替换

支持"插入到光标处"与"替换选中代码"两种插入模式,系统可根据当前编辑状态自动匹配最合适的写入方式,减少误操作,使用更顺畅。

4. 支持快速跳转与Diff对比

  • 支持代码块与本地代码文件的快速跳转,降低手动查找与定位成本。

  • 新增一键快速Diff功能,方便对比AI建议的代码与本地文件的差异,辅助高效决策。

5. 新增「AI合并」能力

新增「AI 合并」能力,可一键将AI建议的代码智能合并至本地文件,自动处理结构适配与潜在冲突,让代码修改从"对比---复制---粘贴"升级为一次完成,显著提升合并效率及质量。

三、@KMS-Docs能力增强,知识更精准

在原有自动知识融合能力的基础上,飞码V1.2.6 进一步增强**@KMS-Docs**的灵活性与可控性。用户可根据实际需求,手动检索、筛选并指定知识库中的特定文档作为问答上下文,让AI聚焦于真正相关的信息来源,避免无关干扰,使知识引用更精准,更贴合真实业务场景。

  • Step 1 在@KMS-Docs上下文中,选择「手动检索知识库文档」

  • Step 2 然后在左侧先确定目标知识库范围,再根据文档名称关键字检索所需文档。

  • Step 3 最后勾选并确认目标文档后,即可将所选文档批量添加至当前问答上下文。

四、插件更新自动推送,升级更及时

飞码V1.2.6引入插件更新自动推送机制。新版本发布后将第一时间推送更新,无需手动检查,即可及时获取飞码最新功能与优化体验,确保您始终保持最佳版本,让升级过程更省心、更轻松。

结语

以上内容主要从四大方面介绍了飞码V1.2.6的新特性。更多功能细节可参阅开放平台文档,或随时联系研发团队。未来我们将持续迭代,为您带来更多智能编程体验,期待与您交流!

💬 欢迎在评论区留言,一起探讨智能编程在您业务中的应用潜力~

联系我们

  1. 如果您想了解飞码更详细的功能介绍和产品信息,欢迎查阅我们的产品文档

    请在PC端打开 ➡️ 汉得焱牛开放平台

    【文档>技术产品>汉得H-AI飞码智能编码助手】

  2. 相关产品咨询或了解更多信息,欢迎联系我们

    邮箱 ➡️ openhand@vip.hand-china.com

  3. 试用飞码期间,若您有任何问题需要咨询,都可前往焱牛开放平台(open.hand-china.com)提反馈,或将疑问发往联系邮箱。我们有专业人员针对您的问题进行解决回复,技术精良的研发团队根据您的反馈进行应用优化。期待您的反馈,我们将用心对待每一份回应~

相关推荐
weixin_438077492 分钟前
CS336 Assignment 4 (data): Filtering Language Modeling Data 翻译和实现
人工智能·python·语言模型·自然语言处理
合方圆~小文2 分钟前
工业摄像头工作原理与核心特性
数据库·人工智能·模块测试
小郭团队3 分钟前
未来PLC会消失吗?会被嵌入式系统取代吗?
c语言·人工智能·python·嵌入式硬件·架构
Aaron15883 分钟前
全频段SDR干扰源模块设计
人工智能·嵌入式硬件·算法·fpga开发·硬件架构·信息与通信·基带工程
摆烂咸鱼~4 分钟前
机器学习(9-2)
人工智能·机器学习
环黄金线HHJX.6 分钟前
拼音字母量子编程PQLAiQt架构”这一概念。结合上下文《QuantumTuan ⇆ QT:Qt》
开发语言·人工智能·qt·编辑器·量子计算
sonadorje11 分钟前
谈谈贝叶斯回归
人工智能·数据挖掘·回归
Python极客之家12 分钟前
基于深度学习的刑事案件智能分类系统
人工智能·python·深度学习·机器学习·数据挖掘·毕业设计·情感分析
工藤学编程14 分钟前
零基础学AI大模型之CoT思维链和ReAct推理行动
前端·人工智能·react.js
MARS_AI_14 分钟前
融资加持下的云蝠智能:大模型语音Agent重构企业通信新生态
人工智能·自然语言处理·重构·交互·信息与通信·agi