第一节 因果推断引言
相关性和时序性！=因果
伪因果/伪关系
因果之梯三大层级：相关；干预；反事实
辛普森悖论（例如愿意主动参加报名的人本来粘性就高，不能将其参加活动的效果与不主动参加活动的人的效果混为一谈）
因果推断主要工具：
随机对照试验（潜在因果模型）
类试验设计（1.双重差分；2.合成控制；3.断点回归）
非试验场景（1.潜在因果模型）
随机试验与潜在因果模型
用difference in means推断因果效应的重要假设：
（1）实验单元的指标结果不受其他试验对象的状态影响，如网络效应
（2）实验单元之间独立
（3）实验单元是否被放到试验组和指标结果独立-没有选择偏差
准试验设计
1.双重差分法
不要求试验组和控制组完全一致，但要求这种差异不随时间产生变化，也就是说处理组和试验组之间必须具有相同的发展趋势
稳健型检验：增强结论的说服力
平行趋势检验：政策节点之前，处理组和控制组之间不存在平行趋势之外的差异
安慰剂检验：如果随机选择样本作为伪处理组，那么不应该和对照组有差异
2.合成控制法
合成虚拟对照组，缺点：不能作为推断
3.断点回归设计
精准断点回归，模糊断点回归
鲁宾对于观测性数据的因果推断研究（没搞懂嗯嗯）
给定协变量x
A/B试验是什么？
第一类错误：真实没差异，检验出差异（实验显著，上线没效果）
可能是因为检测时间挨得太近导致的
第二类错误：真实有差异，没检测出差异（试验不显著，但策略真的有效果）
可以计算测试需要多少的样本量