在 AI 搜索领域,Perplexity 一直以简洁、准确和高效著称。10 月份,他们又带来了多项实用更新,从学习模式、地图搜索到 Slack 集成,让信息探索变得更智能、更贴近实际使用场景。我们整理了这次更新的亮点,推荐给想提升工作与学习效率的你。
01 Slack Connector:AI 搜索直接融入团队协作
用户无需离开 Slack 就能调用 Perplexity。在工作群里输入问题,Perplexity 会直接返回清晰的回答或引用来源,帮助团队快速找到所需信息。这项功能尤其适合需要在会议、项目沟通中即时查证资料的团队。
限制说明:目前此功能需要企业管理员在 Perplexity 的 "Permissions" 页面中启用访问权限,仅适用于企业级团队账号。

02 Study Mode:为学习而生的新模式
最受关注的更新之一,让 AI 从"回答问题"变成"教你学会" ,学生/教育者可通过验证邮箱获得 一年免费 Pro 资格,不过目前仅支持英文界面与部分国家的教育域名。

当问题涉及技术原理、学术概念、或是系统化知识(比如 VLAN、零信任、网络安全标准)时,传统的问答方式只能解决"点",却无法带你从"点"到"面",形成知识体系。而Study Mode 通过 分步讲解(Step-by-Step Explanation)+ 互动提问(Interactive Prompts)+ 测验巩固(Practice Mode) 的方式,让你从"获得信息"走向"掌握知识",不只局限于帮你找资料,而是能一步步教你理解、练习、巩固,成为真正意义上的"学习助手"。

03 Background Assistants:多个智能任务同时工作
它首次将"多智能体并行执行"这一概念带入主流 AI 搜索产品,使用户能够同时运行多个任务,而无需逐一等待完成。简单来说,这相当于让你拥有多位 AI 助理------每位都在独立执行自己的工作,而你只需在一个页面中查看进度与结果,用户可以:
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同时启动多个任务(例如,让一个助手撰写总结、另一个搜索资料、第三个生成图表);
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实时查看各个任务的状态与完成度;
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在任务完成后进行统一确认与跟进操作。
这一机制让 AI 的工作方式更接近"团队协作"模式------不再是一问一答,而是多线并行处理、结果自动汇总,特别适合需要批量分析、研究或写作的用户
⚙️ 使用建议与限制说明:
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该功能目前通过 Comet 界面 (Perplexity 的新浏览体验)提供给 Max 订阅用户,Pro 及 免费版本暂不开放。
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每个后台任务都会占用一定的计算资源,因此在任务量过多时可能出现响应延迟。
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目前后台助手主要支持文本类任务(如检索、总结、写作、代码分析),尚未开放文件上传类任务的自动执行。
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用户可在后台随时中止单个任务,或在页面统一管理多个结果,界面操作相对直观。

04 Currency Conversion:实时汇率换算
用户只需输入如 "100 EUR to USD",即可即时获得汇率数据和计算结果。对于经常出差、跨境交易或外贸工作的用户来说,这项功能极具实用性。虽然功能简单,但结合 Perplexity 的语义理解,你还能直接问:"How much is 2500 RMB in JPY this week?" 系统会自动识别时间与币种。

05 Maps for Places Search:让本地探索更直观
Perplexity 在 Web 与 iOS 端新增了 地图式展示,当用户搜索餐厅、酒店或旅行目的地时,结果会直接以地图呈现。
这不仅让搜索结果更直观,还能快速查看地理位置、评价与周边设施。
示例:输入 "Best coffee near Tokyo Station",系统会自动在地图上标注候选地点,该功能在移动端尤其实用。
限制说明:目前主要针对英文地区和部分热门城市。

06 Claude Sonnet 4.5:更像专家的推理能力
此次更新引入了 Claude Sonnet 4.5 模型(由 Anthropic 开发),面向 Perplexity Pro 与 Max 订阅用户。它在 复杂推理、代码编写、数学推导与内容规划 上表现更强。界面中还新增了 "With reasoning(带推理)" 开关,用户可以选择让模型展示中间思考过程,类似一个透明的逻辑链条。
这意味着,在撰写报告、规划方案或进行科研时,Perplexity 不再只是"回答问题",而是能像一个理性助手那样解释思路。
限制说明:该功能仅在付费版本中开放,普通用户可体验基础问答功能。

通过这次更新,Perplexity 展现出一个清晰的方向------让 AI 搜索更贴近用户的真实需求。无论你是学生、研究者,还是需要高效资料检索的职场人士,这些功能都能在不同层面提升信息获取体验。
如果说 ChatGPT 代表的是"语言生成"的强项,那么 Perplexity 则在"知识检索与逻辑回答"上持续领先。随着功能不断丰富,我们期待它在未来进一步打通团队协作、学习场景与多语言支持,让 AI 搜索成为每个人的日常助手。