pip 隔离环境内 安装 cuda 113 不覆盖原有的全局 cuda 115

需要先在服务器上安装CUDA 11.3（独立安装，不覆盖现有11.5），之后再按之前的方法配置虚拟环境专属使用CUDA 11.3，以下是完整的CUDA 11.3安装+虚拟环境隔离配置流程：

第一步：安装CUDA 11.3（独立路径，保留11.5）

1. 检查依赖（Ubuntu系统为例）

# 安装必备依赖
sudo apt update
sudo apt install -y gcc make libxi-dev libxmu-dev libglu1-mesa-dev freeglut3-dev

2. 下载并安装CUDA 11.3

# 进入临时目录
cd /tmp
# 下载CUDA 11.3.1安装包（适配x86_64架构，Ubuntu 20.04，其他系统替换链接）
wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/11.3.1/local_installers/cuda_11.3.1_465.19.01_linux.run

# 添加执行权限
chmod +x cuda_11.3.1_465.19.01_linux.run

# 核心：安装到/usr/local/cuda-11.3，不装驱动（避免覆盖现有显卡驱动）
sudo sh cuda_11.3.1_465.19.01_linux.run \
  --override \
  --toolkit \
  --toolkitpath=/home/cscai/cuda-11.3 \
  --no-drm \
  --no-man-page 

若服务器是CentOS系统，替换依赖安装命令：sudo yum install -y gcc make libXi-devel libXmu-devel mesa-libGLU-devel freeglut-devel

3. 验证CUDA 11.3安装成功

# 临时加载CUDA 11.3环境
export CUDA_HOME=/home/cscai/cuda-11.3
export PATH=$CUDA_HOME/bin:$PATH
# 检查版本（输出应包含release 11.3）
nvcc -V

第二步：配置虚拟环境专属使用CUDA 11.3

（接你之前的需求，仅指定虚拟环境用11.3，全局仍用11.5）

1. 激活目标虚拟环境

source /home/cscai/.virtualenvs/Point-MAE/bin/activate

2. 修改虚拟环境的activate脚本（自动加载11.3）

vim /home/cscai/.virtualenvs/Point-MAE/bin/activate
# 仅在 virtualenv 激活后执行

# 保存 CUDA 环境
_OLD_CUDA_HOME="$CUDA_HOME"
_OLD_PATH="$PATH"
_OLD_LD_LIBRARY_PATH="$LD_LIBRARY_PATH"

# 保存原始 deactivate 函数
_old_deactivate="$(declare -f deactivate)"

# 设置 CUDA 11.3
export CUDA_HOME=/home/cscai/cuda-11.3
export PATH="$CUDA_HOME/bin:$PATH"
export LD_LIBRARY_PATH="$CUDA_HOME/lib64:$LD_LIBRARY_PATH"

# 重写 deactivate
deactivate () {
    # 先恢复 CUDA
    export CUDA_HOME="$_OLD_CUDA_HOME"
    export PATH="$_OLD_PATH"
    export LD_LIBRARY_PATH="$_OLD_LD_LIBRARY_PATH"

    unset _OLD_CUDA_HOME _OLD_PATH _OLD_LD_LIBRARY_PATH

    # 恢复原 deactivate 并执行
    eval "$_old_deactivate"
    deactivate
}

# 保存退出：Esc → :wq → 回车

3. 验证虚拟环境隔离效果

# 激活环境（自动加载11.3）
source /home/cscai/.virtualenvs/Point-MAE-main/bin/activate
nvcc -V  # 输出release 11.3
python -c "import torch; print(torch.version.cuda)"  # 若装了torch1.11.0+cu113，输出11.3

# 退出环境（恢复11.5）
deactivate
nvcc -V  # 输出release 11.5

关键注意事项

1. 驱动兼容 ：CUDA 11.3需要显卡驱动版本≥465.19.01，若服务器现有驱动版本低于此，需先升级驱动（但会影响全局，建议确认：nvidia-smi查看驱动版本）；
2. 无冲突：CUDA 11.3和11.5独立安装，全局默认仍为11.5，仅目标虚拟环境生效11.3。

总结

1. 先通过指定路径安装CUDA 11.3，避免覆盖现有11.5；
2. 修改目标虚拟环境的activate脚本，实现"激活环境=用11.3，退出=恢复11.5"；
3. 验证核心：激活环境后nvcc -V显示11.3，退出后显示11.5，即配置成功。