用n8n搭建新闻推送简报机器人：数眼智能搜索+网页阅读API实战指南

大家好~我是菲菲~日常工作中，我们常常需要花费大量时间浏览各类网站获取行业新闻，却容易遗漏关键信息。本文将教你用开源低代码自动化工具n8n，结合数眼智能搜索API的实时检索能力与网页阅读API的内容提取能力，搭建一个全自动新闻推送简报机器人。该机器人可按设定频率自动搜索目标主题新闻、提取核心内容、整理成规范简报，最终推送至飞书/企业微信等常用沟通工具，让你高效掌握行业动态。

一、前置准备：环境与工具就绪

在开始搭建前，需完成n8n环境部署、数眼智能API密钥获取两项核心工作，为后续工作流搭建奠定基础。

1. 部署n8n运行环境

n8n支持Docker、npm、桌面版三种安装方式，其中Docker安装跨平台兼容性强，是新手首选；桌面版适合非技术用户，无需命令行操作；npm安装则适合有Node.js环境的开发者。这里以最通用的Docker安装为例：

前置条件：安装Docker Desktop（Windows需启用WSL 2，Mac直接安装即可），启动后确保状态栏显示"Docker Desktop running"。
打开终端（Windows用PowerShell，Mac/Linux用Terminal），输入以下命令启动n8n： docker run -it --rm \ `` -p 5678:5678 \ `` -v ~/.n8n:/home/node/.n8n \ `` n8nio/n8n
参数说明：-p 5678:5678映射本地端口与n8n端口，-v ~/.n8n:/home/node/.n8n保存工作流数据，避免容器删除后数据丢失。
验证成功：终端显示"n8n ready on http://0.0.0.0:5678"后，在浏览器访问http://localhost:5678，看到包含节点库和空白画布的界面即部署完成。

2. 获取数眼智能搜索API密钥

数眼智能搜索API可实现实时联网检索，解决传统新闻抓取的时效性问题，获取密钥步骤如下：

登录数眼智能开发者平台。
然后点击""进入控制台"，进行实名认证。
左上角就是api key，点击复制------这是后续调用API的核心认证凭证，请勿泄露。
查看开发文档的curl位置方便后续使用。

3. 配置消息推送凭证（以飞书为例）

机器人最终需将简报推送至指定沟通工具，这里以飞书为例说明配置流程，企微、Slack等工具操作类似：

打开飞书客户端，进入目标推送群组，点击右上角"..."→"设置"→"智能机器人"→"添加机器人"→"自定义机器人"。
填写机器人名称（如"行业新闻简报"），上传头像后点击"添加"。
复制生成的Webhook地址（格式：https://open.feishu.cn/open-apis/bot/v2/hook/xxx），保存备用------这是消息推送的核心地址。

二、核心工作流搭建：从搜索到推送的全自动化

本次搭建的工作流逻辑为：定时触发 → 数眼智能搜索新闻 → 提取新闻链接 → 网页阅读API提取正文 → 整理简报格式 → 推送至飞书。我们将通过n8n的可视化节点拖拽，逐步实现各环节的串联。

步骤1：添加定时触发节点（Cron）

用于设定机器人的执行频率（如每天9点推送当日早报），操作如下：

在n8n左侧节点面板搜索"Cron"，拖拽至中间画布。
点击节点，在右侧配置面板设置：
1. Mode：选择"Custom"（自定义时间）。
2. Custom Expression：输入Cron表达式，例如0 9 * * *（代表每天9点整触发，如需每6小时触发一次可输入0 */6 * * *）。
3. Time Zone：选择"Asia/Shanghai"（北京时间）。
点击"Save"保存节点配置。

步骤2：添加数眼智能搜索节点（HTTP Request）

通过HTTP请求调用数眼智能搜索API，获取目标主题的最新新闻，配置如下：

左侧节点面板搜索"HTTP Request"，拖拽至画布，点击节点与Cron触发节点之间的箭头，建立连接。
右侧配置面板设置：
1. Method：选择"POST"（数眼智能搜索API通常采用POST请求）。
2. URL：输入数眼智能搜索API接口地址（如https://api.shuyansmart.com/v1/llm/search，具体以开发者平台文档为准）。
3. Headers：点击"Add Header"添加两项配置：
  - Key：Content-Type，Value：application/json。
  - Key：Authorization，Value：Bearer 你的数眼智能API Key（认证方式以平台要求为准，部分平台直接填写API Key即可）。
4. Body：选择"Raw"→ 格式"JSON"，输入请求参数（可根据需求调整）：
  javascript 复制代码
```
 { "query": "人工智能 行业最新动态", // 目标搜索主题，可自定义（如"新能源 政策新闻"） "search_config": { "top_k": 5, // 获取最新5条新闻 "enable_search": true, // 开启联网搜索 "search_type": "news", // 搜索类型：news-新闻，web-网页 "time_range": "1d" // 时间范围：1d-1天内，7d-7天内 }, "generation_config": { "temperature": 0.1, // 生成温度，越低越精准 "max_tokens": 1000 } }
```
点击"Save"后，可点击节点右上角"Run node"测试，查看下方输出日志------若返回包含新闻标题、链接、来源的结构化数据，说明配置成功。

步骤3：添加数据提取节点（Function）

数眼智能搜索返回的结果为页面全部内容，需通过Function节点提取核心字段（新闻标题、链接、发布时间），配置如下：

左侧搜索"Function"，拖拽至画布并与HTTP Request节点建立连接。

右侧"Code"框输入以下JavaScript代码（可根据API返回格式调整字段名）：

javascript 复制代码

// 从数眼智能搜索结果中提取核心新闻数据 const searchResult = $node("HTTP Request").json; if (!searchResult || !searchResult.sources) { return { error: "未获取到有效搜索结果" }; } // 提取标题、链接、发布时间，整理为数组 const newsList = searchResult.sources.map(source => { return { title: source.title || "无标题", url: source.url || "无链接", pubDate: source.pub_date ? new Date(source.pub_date).toLocaleString() : "未知时间", source: source.site_name || "未知来源" }; }); // 输出整理后的数据 return { newsList: newsList };

点击"Save"保存，测试节点确保能输出包含新闻核心信息的数组。

步骤4：添加网页阅读节点（HTTP Request）

调用网页阅读API提取每条新闻的正文内容，这里需使用"循环节点"遍历新闻链接，配置如下：

左侧搜索"Loop Over Items"，拖拽至画布并与Function节点建立连接，用于遍历新闻列表。
在Loop节点后添加一个新的"HTTP Request"节点（命名为"网页内容提取"），配置：
1. Method：选择"GET"或"POST"（根据网页阅读API要求调整）。
2. URL：输入网页阅读API地址，若需传递新闻链接，可使用动态参数（如https://api.xxx.com/extract?url={``{$json.url}}，$json.url表示当前遍历的新闻链接）。
3. Headers：添加认证信息（如API Key），格式参考步骤2的数眼智能API配置。
保存节点后测试，确保能成功提取单条新闻的正文内容。

步骤5：添加简报整理节点（Function）

将提取的新闻标题、来源、正文等信息整理为易读的简报格式，配置如下：

在Loop节点后添加一个"Aggregate List"节点，用于聚合所有新闻的正文内容。

添加新的"Function"节点（命名为"简报格式化"），与Aggregate List节点连接，输入以下代码：

javascript 复制代码

// 获取聚合后的新闻数据 const aggregatedNews = $node("Aggregate List").json; // 初始化简报内容 let briefContent = "📅 今日行业新闻简报\n\n"; briefContent += "====================\n\n"; // 遍历新闻并格式化 aggregatedNews.forEach((news, index) => { briefContent += `【${index + 1}】${news.title}\n`; briefContent += `来源：${news.source} | 发布时间：${news.pubDate}\n`; briefContent += `链接：${news.url}\n`; briefContent += `摘要：${news.content.substring(0, 200)}...\n`; // 截取200字摘要 briefContent += "\n====================\n\n"; }); // 添加结束语 briefContent += "💡 本简报由n8n新闻机器人自动生成，数据来源：数眼智能搜索\n"; // 输出格式化简报 return { briefContent: briefContent };

保存节点，测试后可看到规范的简报文本。

步骤6：添加消息推送节点（HTTP Request）

将整理好的简报推送至飞书群组，配置如下：

添加新的"HTTP Request"节点（命名为"飞书推送"），与"简报格式化"节点连接。
右侧配置面板设置：
1. Method：选择"POST"。
2. URL：粘贴步骤1中获取的飞书机器人Webhook地址。
3. Headers：添加Content-Type: application/json。
4. Body：选择"Raw"→"JSON"，输入：
  javascript 复制代码
```
 { "msg_type": "text", "content": { "text": "{{ $node(\"简报格式化\").json(\"briefContent\") }}" } }
```
保存节点，完成整个工作流的搭建。

三、测试与优化：确保机器人稳定运行

1. 工作流测试

点击n8n顶部"Save"按钮，保存整个工作流（命名如"行业新闻简报推送"）。
点击顶部"Execute Workflow"按钮，手动触发工作流执行。
查看各节点状态：若所有节点右下角显示绿色对勾，说明执行成功；若出现红色感叹号，点击节点查看"Output"日志，根据错误信息调整配置（如API密钥错误、参数格式错误等）。
验证推送效果：查看飞书群组，若收到规范的新闻简报，说明测试通过。

2. 核心优化方向

基础版本搭建完成后，可通过以下优化提升机器人实用性：

多主题并行搜索：在数眼智能搜索节点前添加"Set"节点，配置多个搜索主题（如"人工智能""新能源""生物医药"），通过"Split In Batches"节点实现多主题并行检索，最终聚合简报。
AI摘要优化：在网页内容提取后添加大模型节点（如OpenAI、数眼智能大模型），通过提示词让AI生成更精炼的新闻摘要（如"将以下新闻正文总结为50字以内的核心要点"）。
去重与过滤：添加"Function"节点，对搜索结果进行去重（根据新闻标题或链接），过滤低质量信息（如广告、重复新闻）。
异常处理：添加"Error Handler"节点，当工作流执行失败时（如API调用超时、无搜索结果），自动推送错误提醒至管理员。
多渠道推送：复制"飞书推送"节点，调整配置实现同时推送至企业微信、邮件等多个渠道。

四、总结

通过n8n的可视化拖拽操作，结合数眼智能搜索API的实时检索能力与网页阅读API的内容提取能力，我们无需编写大量代码即可快速搭建新闻推送简报机器人。该机器人可彻底解放手动浏览新闻的时间，实现行业动态的自动化、精准化推送。后续可根据实际需求扩展功能，让机器人更贴合个人或团队的信息获取习惯。

如果需要适配其他推送工具，或优化某一环节的配置（如搜索参数、简报格式），可根据本文思路调整对应节点的参数即可。