机器人

ZPC821010 小时前
人工智能·算法·fpga开发·机器人
docker 镜像备份Docker 容器创建一个包含容器当前状态的备份镜像,核心是用 docker commit 命令,我会给你分步讲解操作方法,包括基础备份、添加标签、验证镜像,以及更规范的备份方式(推荐)。
ZPC821011 小时前
人工智能·算法·fpga开发·机器人
docker 使用GUI ROS2cmd说明:-ac 就是 Disable access control(关闭访问控制),这是解决连接拒绝的核心参数。
2501_9462055213 小时前
服务器·网络·机器人
晶圆机器人双臂怎么选型?适配2-12寸晶圆的末端效应器有哪些?在半导体制造的精密传输环节,晶圆机器人双臂的选型是否合理,直接影响到生产效率和产品良率。尤其是面对2-12寸不同规格的晶圆,以及多样化的制程需求,选对晶圆机器人双臂和适配的末端效应器,能让整个传输链路更稳定、更高效。作为HIWIN集团正式授权的专属经销商,海威机电自2000年成立至今已经25年,授权证书编号HC-D2026002,在晶圆机器人双臂的选型与应用上积累了丰富经验,今天就来详细聊聊选型逻辑和末端效应器的适配方案。
xybDIY14 小时前
人工智能·机器人
Kiro Workshop - 使用 AI 代理聊天机器人构建电子商务网站本次工作坊将利用 Kiro IDE 从零开始构建一个带有 AI 代理聊天机器人的电子商务网站。工作坊将首先使用 Vibe Coding 构建一个电子商务网站原型,然后采用规范驱动的方法,基于 Strands Agents 和 Nova Pro 将 AI 代理聊天机器人集成到该电子商务网站中。 *为了获得更佳的远程桌面体验,请选择离您最近的区域。在 Lab 4 中使用 Bedrock 访问时,请为 boto3 指定 us-east-1 或 us-west-2 区域。
宝贝儿好14 小时前
人工智能·python·深度学习·算法·机器人
【强化学习】第十章:连续动作空间强化学习:随机高斯策略、DPG算法之前我们学的算法,不管是确定性最优策略还是随机性最优策略,其输出都是有限个动作的最优策略。本篇讲连续动作空间的强化学习,重点讲两个算法:随机高斯策略和DPG。其中,随机高斯策略输出的是连续动作空间的随机性最优策略,DPG是连续动作空间的确定性最优策略。
大江东去浪淘尽千古风流人物15 小时前
人工智能·机器学习·机器人·大模型·概率论·端侧部署·巨身智能
【SLAM】GenRobot / IO-AI / Scale / Appen 能力对比表(机器人数据与闭环视角)面向 SLAM / 机器人轨迹重建视角的对比表(基于公开官网信息,偏产品能力层,不代表实际交付效果排名)。
梦想的旅途216 小时前
大数据·机器人·自动化·企业微信·rpa
企业微信API:外部群自动化推送实战指南在企业微信生态中,**外部群(包含客户、合作伙伴等)**是价值最高、但也最难管理的资产。官方 API 提供的“主动推送”能力,是企业摆脱人工操作、实现业务自动化的核心。
鲁邦通物联网16 小时前
机器人·机器人梯控·agv梯控·机器人乘梯·机器人自主乘梯·agv机器人梯控
架构设计:基于边缘网关构建异构电梯协议的统一机器人梯控中间件摘要: 在服务机器人(AMR)的垂直交通场景中,系统集成商面临的最大挑战是“南向协议”的碎片化(Fragmentation)。不同品牌电梯的物理接口(RS485/CAN/IO)与逻辑协议(Modbus/Private)千差万别,给机器人梯控系统的标准化带来了巨大阻碍。为了降低上层业务系统的耦合度,架构师通常引入边缘网关作为“适配层”(Adapter Pattern)。本文将探讨一种基于边缘计算的中间件架构:利用 鲁邦通 EC6200机器人梯控产品 将异构协议标准化为 RESTful/MQTT 接口,重点解
RobotNow16 小时前
机器人
优秀的机器人厂商集中平台哪家创新力强在工业自动化浪潮席卷全球的今天,机器人厂商集中平台已成为连接供需两端、加速技术落地的重要枢纽。面对市场上众多的平台,企业用户和品牌商不禁要问:哪家平台的创新力最强,最能代表未来的发展方向? 本文将深入剖析几家领先平台的创新特性,并重点评测即刻机器人(RobotNow) 如何凭借其独特的模块化生态,成为行业创新的标杆。
shuidaoyuxing16 小时前
人工智能·机器人
机器人具身智能概念机器人具身智能概念 用"核心定义→指标表现→标准体系"的三段式结构。核心定义部分强调"身体"与"智能"融合的本质,指标部分结合EIBench和GM-100两个评测体系的具体指标,标准部分引用工信部标委会的工作方向。这样既有理论高度,又有具体的量化方法和官方标准依据。 具身智能(Embodied AI) 是人工智能领域一种更为高级的范式。它不仅仅是给机器人装上一个"大脑",而是强调智能必须通过物理身体与环境的实时互动才能产生和进化。简单来说,具身智能 = 机器人的"身体" + 人工智能的"大脑" + 与真实
才兄说16 小时前
机器人
机器人租售流程顺不顺?分段演示舞台侧幕后方,一台人形机器人处于站立姿态。舞台中央,另一台机器狗保持四足着地的静止状态。这是我在活动现场看到的开场前画面——它们已经就位,等待在后续环节中按事前约定出场。
向上的车轮16 小时前
机器人·能源
家用机器人的能源来自什么?如何确保安全?家用机器人的“能源心脏”主要依赖于高密度锂电池,同时辅以多种供电方式。而在安全方面,则是通过智能电池管理系统(BMS)、严格的物理防护以及用户规范操作三者结合来确保万无一失。
AI猫站长17 小时前
大数据·人工智能·机器人·具身智能·灵心巧手
快讯|灵心巧手融资15亿计划2026年交付5-10万台灵巧手,Linker Hand系列覆盖多种技术路线🐾 春节前后,AI / 具身智能圈继续热闹非凡:荣耀首款人形机器人将登陆MWC 2026,成为全球首家入局人形机器人的手机公司;智平方斩获超10亿元B轮融资,一年累计完成12轮融资创行业纪录;千寻智能连获近20亿元融资,估值突破百亿,第6家跻身人形机器人"百亿俱乐部";灵心巧手联合创始人苏洋放话三年内把灵巧手价格打到500元以下,中国制造正在重塑全球灵巧手市场格局。宇树Unitree As2四足机器人重磅发布,MiniMax-2.5把2300亿参数模型塞进Mac本地运行。资本与技术双轮驱动,但商业化落地
向上的车轮18 小时前
机器人
机器人编程的基础知识,家用机器人和工业机器人的编程区别机器人编程的基础知识,简单来说就是“告诉机器人做什么”和“告诉机器人怎么做”。为了让你更直观地理解,我结合工业机器人(如ABB、FANUC)和家用/服务机器人的实际场景,为你梳理了以下几个核心板块,并附带了具体的代码和操作示例。
龙亘川18 小时前
人工智能·机器人·智能化工具链 + 平台化支撑
大模型驱动智能运维:四大核心方向与技术实践深度解析随着微服务架构的普及与业务系统的复杂化,传统运维模式面临日志繁杂、故障定位困难、知识传承不畅等诸多挑战。大模型技术的突破性发展,为运维领域带来了革命性变革,推动运维从 “被动响应” 向 “主动预判”、从 “经验依赖” 向 “智能决策” 转型。
BBTSOH1590151604419 小时前
人工智能·机器人·vr·具身智能·遥操作
VR每日热点简报2026.2.25韩国Tesollo机械手1. Steam Frame: Valve下一代VR头显即将成形 摘要: Valve的下一代VR头显Steam Frame已进入最终开发阶段,预计2026年发布。这款设备将作为Valve Index的继任者,采用无线设计,支持独立运行和PC VR无线串流。据爆料,规格包括每眼2160×2160分辨率、煎饼镜头、最高120Hz刷新率(实验模式144Hz),搭载骁龙8 Gen 3级芯片、16GB RAM和最高1TB存储。特别的是,设备将包含专用6GHz USB适配器,专门用于无线PC
大傻^19 小时前
机器人·llm·大语言模型·强化学习·urdf·ppo·奖励设计
强化学习与大模型融合:从理论到机器人实践全解析导读:本文系统梳理了强化学习(RL)与大语言模型(LLM)融合的前沿技术,涵盖从理论基础、算法架构到机器人仿真实践的完整链路。基于最新学术讨论与实验案例,深入剖析如何利用大模型优化奖励设计、解决多智能体协作难题,并提供完整的开发环境搭建指南。
码农三叔20 小时前
人工智能·目标检测·分类·机器人·人机交互·人形机器人
(3-2-01)视觉感知:目标检测与分类在现代计算机视觉中,目标检测与分类的核心任务是让计算机能够准确地识别图像中的各类目标,并将其归类到相应的类别中。随着深度学习的发展,卷积神经网络(CNN)因其对局部特征的强大表达能力而广泛应用于各类检测任务;而近年来兴起的视觉Transformer(ViT)则通过全局自注意力机制,在处理复杂场景和长距离依赖关系时展现出新的优势。本节将从这两类主流网络模型出发,系统讲解目标检测与分类的实现方法及其特点。
硅谷秋水20 小时前
深度学习·机器学习·计算机视觉·语言模型·机器人
从机制角度看视频生成作为世界模型:状态与动态26年1月来自港科大(广州)、同济大学和快手公司的论文“A Mechanistic View on Video Generation as World Models: State and Dynamics”。
志栋智能2 天前
运维·人工智能·安全·机器人·自动化
自动化运维还有这样一种模式。然而,自动化运维的实现路径并非只有这一种。今天,我们想介绍一种截然不同的思路——一种轻量化、场景驱动、AI增强的模式。它不追求大而全的“统一管控”,而是致力于敏捷精准地解决实际问题。