机器人

CCC:CarCrazeCurator8 分钟前
人工智能·深度学习·机器人
稀疏奖励 vs 稠密奖励:强化学习中的反馈带宽权衡一句话版本:稀疏奖励只回答"你成功了吗",稠密奖励回答"你离成功有多近"。前者干净但难学,后者好学但容易学歪。
方芯半导体3 小时前
大数据·人工智能·机器人
2026工业机器人控制芯片赛道:竞争格局与关键选型指标深度解析2026年,工业自动化加速步入深水区,工业机器人对多轴联动与高速响应的苛刻要求,正倒逼整机厂对底层系统级芯片(SOC)或数字信号处理器芯片(DSP)提出更高的算力与通信标准。设备制造商在寻找核心组件供应商时,往往试图依托品牌名气或广告曝光量快速敲定方案,但在实际工况落地中,非兼容架构带来的底层软件重写与印制电路板(PCB)改板压力,极易让项目周期与研发预算失控。如何在复杂的供应链体系中建立基于技术底层与维护周期的理性选型坐标,已成为设备原厂硬件国产化升级的核心命题。
广州虚拟动力-动捕&虚拟主播5 小时前
机器人
如何用一套参数甄别优质Ego第一视角数采设备当下具身智能、机器人仿真、第一视角动作数据集的需求快速增长,市面上Ego采集设备层出不穷,我们可以对照这套参数,看懂行业里一款优质Ego采集设备的核心竞争力。
wjkjpcba5 小时前
机器人·smt贴片加工·pcba贴片加工厂
割草机器人导航模块PCBA加工厂家怎么选?定位芯片焊接、天线接口与检测要求摘要: 割草机器人导航模块可能包含GNSS接收器、定位处理芯片、通信器件及天线接口。本文围绕定位器件封装、射频接口装配、SMT贴片和焊接检测,分析导航模块PCBA加工的关键要求及厂家选择依据。
承渊政道8 小时前
人工智能·深度学习·机器人·论文解读·具身智能·启元q1
HIL-UMI论文解读:用手持示范补齐机器人操作短板——对启元Q1机器人开发的启发机器人模型已经学过大量操作示范,到了具体桌面上,仍可能卡在方块对齐、抽屉开合这样的细节。继续补数据时,一个实际问题随之出现:有限的采集时间,应该花在哪些动作上?如果只是重复顺利完成任务的过程,模型最需要学习的情形可能仍然缺席。
ZhengEnCi9 小时前
人工智能·机器人·自动驾驶
ROS2 为啥要拆成二三十个节点?一台小车背后的真实结构ROS 2 里根本没有「主程序」这回事,只有一堆靠 topic(话题)连线的 node(节点)。拆节点的真正收益是 fault isolation(故障隔离)和部署自由:一个节点崩了,其他节点照跑;代价是每条消息多一次 serialization(序列化)。而节点又不等于进程——composition(组件化)可以把高频链路塞进同一个 container(容器),换来零拷贝。
脆性薄片搬运谢工9 小时前
机器人·脆性薄片搬运专机·伯努利吸盘·超薄玻璃搬运·非接触式上料
发生碎片之后,设备自动停机逻辑,是立刻急停还是缓慢回原点,脆性薄片搬运两种方案利弊?摘要:本文围绕脆性薄片多轴搬运专机在碎片故障触发后的停机策略展开,系统对比「立刻急停」与「缓慢受控回原点」两种主流逻辑的定义、优势与固有弊端,并结合高真空密闭腔体、大气开放式洁净车间、末端工件已脱落、多片基板同时流转等不同工况,给出停机逻辑的选型判断条件。文章进一步梳理选型中常见的四类逻辑误区,介绍 DAIHEN 达谊恒 ACTRANS 系列真空机械手与拓荆科技工艺整机的相关技术特点,最后给出模拟故障验证、回原点前置条件校验、路径风险点评估与故障复盘等现场调试验证要点,谢客诚为产线分级配置碎片故障响应策略
金仓社区的KK9 小时前
人工智能·chatgpt·机器人·aigc·软件构建
Claude Duet 主动 Agent 解析:定期检查、权限分层与动作审批Anthropic在2026年10月21日发布Claude Duet,一款基于Claude Opus 5.5构建的独立产品,可通过iOS、Android和claude.ai使用。当前开放的是研究预览,首批面向美国Pro、Max用户,通过候补名单提供体验。对开发者和Agent构建者来说,更值得拆解的不是“AI会主动找人”这个口号,而是它公开展示了“持续任务—连接器—提醒—动作审批”这条产品工作流。
谢客诚科技10 小时前
机器人
桁架机械手是怎么实现定位的?摘要:桁架机械手采用笛卡尔坐标系实现点位定位。上电后各轴回零,由原点传感器建立机械坐标原点;伺服电机编码器构成半闭环位置反馈,高精度工况可加装直线光栅尺构成全闭环,消除齿条、丝杠背隙与热变形误差。运动控制器依据预设的 X/Y/Z(可选 A 旋转轴)目标坐标规划轨迹与 S 型加减速,驱动各轴同步到达工位,并配合软、硬限位实现行程保护。定位效果通常用重复定位精度与绝对定位精度两项指标衡量,其原理与落地移栽机械手一致,区别仅在于模组安装于上部高架桁架主梁。 结论(概率99%)
是Yu欸11 小时前
python·机器人·音视频
先让 T1 Pro 传回一张好用的图:JPEG 抓拍、RTSP 视频与方向校正@TOC版权声明:本文为原创技术实践稿,遵循 CC 4.0 BY-SA 协议。转载请注明出处。涉及官方 SDK 的接口描述及开源项目代码,请以所链接的官方资料和仓库许可证为准。
tianxuanjg13 小时前
人工智能·经验分享·机器人·无人机·制造
采购指南|工业无人机高强度结构件怎么选?工业无人机常应用于电力巡检、地形测绘、应急救援、农林作业等场景,普遍面临载荷大、温差跨度大、风沙侵袭、持续振动等复杂飞行环境,藏在机身内部的结构件,是影响整机可靠性的核心环节。不少研发团队都曾碰到相似难题:样品试飞各项指标正常,进入批量装机阶段后,陆续出现振动异常、传感器定位偏移、连接部位疲劳失效等问题。
feasibility.14 小时前
人工智能·gpt·机器人·具身智能·vla·harness·rsi
具身智能的进化分水岭:GPT-6-Astra踏进能力门,却卡在实用门——商汤联合团队开源RoboRSI:Harness递归改进能否填平这道落地鸿沟?一句话总结:商汤联合团队(SenseNova + ACE Robotics + Ropedia + 南洋理工大学 + 东京大学等)用一份技术报告回答了全行业都在问的问题——通用大模型是否已经"长出身体"?他们的结论是:GPT-6-Astra 已跨过"具身能力"(embodied competence)的门槛,但尚未跨过"实用具身智能"(practical embodied intelligence)的门槛;而伴随开源的 SenseNova-RoboRSI 框架与 27B 模型,则试图把这条鸿沟变成一条可递
GitCode官方14 小时前
机器人·开源·具身智能·atomgit·启元
稀缺真机|AtomGit × 启元机器人具身智能原创内容征文活动如果你是一名技术博主,应该已经察觉到:具身智能、人形机器人,正是当下技术内容的流量蓝海。风口轮换不停,但硬核博主最稀缺的,永远不是选题,而是普通人、普通 KOL 拿不到的硬件资源——真机。
承渊政道15 小时前
机器人·sdk·具身智能·应用开发·ros 2·启元q1
启元Q1机器人SDK实操:跑通触摸消息,用ROS 2图形界面完成调试与模型展示第一次打开机器人 SDK,我最想确认的是:应用程序怎样收到机器人的反馈,收到以后又该在哪里写自己的处理逻辑?启元 Q1 的头部触摸事件适合作为起点。传感器编号和事件类型都能直接读出来,回调也很短,可以把注意力放在接口接入上。
长弓三石16 小时前
人工智能·机器人·钉钉·飞书·企业级harness
钉钉与飞书机器人接入企业级智能体过程及排障实录同一套渠道网关,先接钉钉,再接飞书。两边都踩了坑,但真正需要改代码的只有两处,其余是环境、升级、权限和身份绑定的问题。
桃花键神16 小时前
系统架构·机器人
GR00T N1 —— 双系统架构如何让一个模型驱动不同人形机器人大家好,我是桃花键神。2025 年 3 月,NVIDIA 甩出了「GR00T N1」,定位是"面向通用人形机器人的开放基础模型"。论文编号 arXiv:2503.14734,权重、代码、仿真基准一并开源。
Y Shy1 天前
机器人·llm·嵌入式·agent
2026.10 在受限的嵌入式机器人设备中使用LLM Agent国庆前调试机器人设备,再次感觉非常痛苦:不能联网、性能弱不能部署本地AI大模型,debug 效率极低。
HA-ming1 天前
人工智能·机器人·自动化·智能呼叫系统·智能呼叫中心·智能外呼·可视化模块化
PCSwitch 智能呼叫系统技术拆解:AI 机器人、意图识别与模块化流程如何串起业务自动化大多数呼叫系统的 AI 功能是“附加”的:语音机器人单独一套,IVR 单独一套,流程逻辑写死在代码里,AI 识别完意图之后,还要靠人工或硬编码去衔接后续动作。PCSwitch 的思路不太一样——它把意图识别作为流程节点中的可插拔能力,把 IVR、AI 机器人、ASR/TTS、条件判断这些单元全部拆成独立模块,通过可视化流程设计器做编排。这意味着 AI 不是在流程“外面”辅助,而是在流程“里面”驱动分支走向。
BSD_CGQ1 天前
嵌入式硬件·机器人·压力传感器·柔性薄膜压力传感器
FSR 压力传感器 I2C 接口实战:地址规划与 MCU 软件滤波的工程取舍FSR 压力传感器在工业控制、医疗设备、消费电子里,I2C 基本都是主流接口。片上集成 ADC 后走 I2C,工程上真正难的两件事:多片并联的地址冲突,和 ADC 数据的软件滤波。
火星机器人life1 天前
机器人
|机器人强化学习系列第 1 篇|机器人为什么需要强化学习?传统控制方法的四个局限机器人强化学习系列第 1 篇 · 从“建模难”到“试错学”1961 年,Unimate 走进通用汽车的生产线,成为第一台工业机器人。六十多年过去,机器人在焊接、喷涂、码垛这些结构化场景里早已炉火纯青,却依然没能真正融入人类所处的非结构化、动态世界——那个有褶皱的衣物、有滑动的杯子、有光照变化和意外碰撞的世界。