水下管道巡检机器人对潜艇的检测与识别系统-yolox_l_8xb8-300e_coco实现submarine-color数据集是一个专门为水下管道巡检机器人应用场景设计的计算机视觉数据集,该数据集包含530张经过标注的图像,所有图像均采用YOLOv8格式进行标注,专注于潜艇对象的检测任务。数据集由qunshankj平台提供,采用CC BY 4.0许可证授权,可用于学术研究和工业应用。在数据预处理阶段,所有图像均进行了像素数据的自动方向调整( stripping EXIF方向信息)并将尺寸统一调整为416x416像素(拉伸方式)。为增强数据集的多样性和模型的泛化能力,对每张原始图像应用了随机旋转