1.数据是对客观事物的符号表示，如图形符号、数字、字母等。其中，数字是最简单的一种数据 。 单纯的数据是没有意义的，经过解释，数据才变得有意义。在计算机科学中，数据是指所有能输入到 计算机并被计算机程序处理的符号总称，其表现形式可以是文字、图形、图像、音频、视频等。
2.信息的特征：载体依附性、时效性、共享性、可加工处理性、真伪性、价值性。信息与信息载体的 区分：信息是看不见、摸不着的；文字、图像、声音、二进制代码等都是信息的载体，文字、图像等载体所 表达的意义才是信息。信息是数据经过储存、分析及解释后所产生的意义。人类对信息进行加工、分 析、归纳等操作后可以获得知识。
3.数据在计算机内部是以二进制方式进行存储和处理的。二进制、十进制、十六进制之间可以相 互转换。
4.数据量大并不一定就是大数据。符合大数据概念的数据一般具有数据规模大、处理速度快、数 据类型多、价值密度低四个特征。
5.处理大数据时， 一般采用分治思想。大数据处理按照类型可划分为对静态数据的批处理、对流 数据的实时计算和对图结构数据的图计算。
6.大数据思维：首先，大数据要分析的是全体数据，而不是抽样数据。其次，不再追求数据的精确 性，而是能够接受数据的混杂性，当数据量大到一定程度时，个别数据的不准确就显得不那么重要了。 再次，不一定强调对事物因果关系的探求，而是注重它们的相关性。
7.大数据的发展推动了人工智能技术的发展。人工智能的三种主要方法为：符号主义(符号推 理)、联结主义(在海量数据中深度学习)和行为主义(在与环境的交互中学习)。